IBM借助云计算和机器学习寻找外星生命成为可能

科技讯在十二月十四日报道，国际商业机器公司（IBM）与搜寻外星文明研究所（SETI）合作启动了一项引人瞩目的外星项目。该项目旨在寻找外星生命存在的迹象，并借助IBM的Bluemix Spark技术服务和强大的Github平台，对艾伦望远镜阵列收集的海量射电天文数据进行分析。该项目的实施不仅向公众公开数据，而且还分享了一些数据处理工具，诚邀全民参与，共同寻找数据异常现象，揭开外星生命的神秘面纱。

试想，如果早在技术高速发展的上世纪八十年代，这项技术就已成熟，那么电影《ET外星人》中的情景或许能更快上演。在这部电影中，一个可爱的外星人ET意外被留在地球，最后在孩子们的帮助下成功返回母星。电影中的外星人与母星的沟通工具虽简单而有趣，但实际上，在现实生活中想要实现真正的外星沟通可能需要借助现今的尖端技术。IBM和SETI的这次合作就是典型的例子。

在上周于东伦敦举办的高性能计算研讨会上，IBM研究实验室的弗兰西欧斯-卢尔斯博士对学习的计算环境进行了深入。他详细介绍了IBM Bluemix Spark技术如何被应用于分析艾伦望远镜阵列收集的信号样本。这些样本数量庞大，达到了数百万个。IBM Bluemix Spark将用于分析这些样本的压缩数据集，目标是找出数据异常现象，这可能暗示外星生命的存在。卢尔斯博士表示：“这些数据量太大，无法由一个人单独处理。我们公开这些数据，让所有人都能访问并参与分析。”此次研讨会也了学习在应对这一挑战中的应用。卢尔斯博士强调：“我们的项目不仅有助于发现外星生命的迹象，而且公众参与也让我们更加兴奋。”

这一创新项目由IBM和位于加州山景城的SETI研究院共同发起。该项目的目标是利用IBM的数据存储服务和Bluemix Spark服务来分析过去数年积累的海量射电天文望远镜数据。卢尔斯博士及其团队已经建立了一个公开的原始数据库，该数据库不仅利用IBM的服务和Github平台向公众开放，而且还公开了一些数据处理工具。卢尔斯博士呼吁更多的人积极参与这一项目。“如果SETI团队遗漏了异常数据，我们的技术将帮助找出这些数据，”卢尔斯博士表示，“这是人类与机器之间的合作，也许我们还能得到外星人的帮助。”在未知的旅途中，人类或许能与未知的伙伴并肩合作，共同揭开宇宙的神秘面纱。让我们共同期待这次科技之旅能带给我们更多的惊喜与发现。（阿树）