会照猫画虎 具有学习能力的Baxter机器人

即便是在冷酷的自动化工厂中，机器人也需要熟能生巧。而布朗大学的Stefanie Tellex教授为我们创造了一种与众不同的机器人——Baxter。它不仅具备学习能力，而且能够将所掌握的知识传递给其他机器人。

想象一下，Baxter就像一位拥有机械手臂和智能“面孔”的舞者。这张“面孔”其实是一台平板电脑，内置摄像头和红外传感器，它们就像是机器人的眼睛，时刻观察着目标。无论是观察人类的工作流程，还是研究物体的运动模式，Baxter都能从多个角度全面学习。然后，它会以最安全、最全面的方式存储这些数据，分析并确定最佳的操作方式。

一旦Baxter找到了最佳方案，它就会将这些知识编码成一种通用格式。这种格式不仅能让其他机器人理解，还能让人类轻松解读。想象一下，这些机器人共享着智慧，就像我们人类一样交流和学习。而这种交流，使得知识的传播速度大大加快。不仅如此，随着经验的积累，Baxter机器人还可以将其学到的技能上传至云端，供其他机器人下载和使用。这就像是在机器人的大脑中安装了一个巨大的知识库，让它们可以不断地学习和进步。

根据麻省理工学院的测试，这种机器人的自主学习能力比传统的编码命令方式更加可靠，可靠性提高了高达75%。这意味着在未来的工厂和仓库中，我们将看到数百甚至数千台Baxter机器人协同工作。它们将取代部分人类的工作，提高生产效率和质量。想象一下亚马逊的仓库保管员机器人正在忙碌地穿梭在货架之间，它们不仅仅是执行任务，更是在分享和学习如何更有效地完成工作。这不仅能让工作效率得到质的飞跃，还将在物流领域掀起一场革命。毫无疑问，未来将有更多的公司和组织这一领域，开启全新的自动化时代。编译者：郑双艳。（来源：engadget）