人工智能热科技落地还面临不少挑战

人工智能已经从昔日的神秘面纱下逐渐崭露头角，从五六年前令人瞩目的“黑科技”，跃变为今日的火热科技焦点。在不久前召开的盛大的人工智能计算大会上，中国工程院院士王恩东的论断引人深思。他宣称：“人工智能成为热科技的核心在于计算系统的革命性进步，其规模化发展中，算力已经成为至关重要的推动力。”

大会现场，浪潮人工智能研究院研发的AI巨量模型“源1.0”吸引了众多目光。王恩东院士深刻洞察到，面对战略需求指数级增长的新形势，计算产业正面临前所未有的挑战与趋势，其中包括多元化、巨量化以及生态离散化的交织。

尽管人工智能已经变为热门科技，但其落地应用仍然面临重重困难。一方面，科研人员需考虑如何将这项技术从实验室中引领出来；另一方面，那些真正拥有数据和需求的行业可能并不具备足够的算力和数据处理能力。他指出，从芯片到算力的转化过程中，仍存在巨大的鸿沟，目前多元算力的价值尚未得到充分的挖掘和利用。

为了释放多元算力的潜力并推动人工智能的创新发展，王恩东强调了两大策略。我们需要重视智能计算系统的创新，并加大对人工智能基础设施的建设力度。加快开放标准的制定和实施，通过统一、规范的标准，将多元化的算力转化为可灵活调度的资源，使得算力更加便捷、易用。对此，我们期待更多的科技力量汇聚于此，共同推动人工智能的繁荣发展。中青报·中青网记者邱晨辉报道。