用 ChatGPT 诊断儿科疾病 新研究泼冷水 准确率仅 17%

IT之家报道，近期纽约科恩儿童医学中心的三位儿科专家对ChatGPT这一大型语言模型进行了儿科疾病诊断能力的评估，结果令人颇为失望。他们选择了100个随机儿科病例进行测试，然而ChatGPT的诊断准确率仅为17%。这一研究结果已在权威期刊《JAMA儿科病学》上发表。

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儿科诊断是一项充满挑战的任务，因为除了患者的所有症状外，年龄因素也必须纳入考量。近年来，人们开始将大型语言模型视为医疗诊断的一种潜在工具。为了测试ChatGPT的实际效用，研究团队收集了100个随机儿科病例并对其进行了诊断评估。

在测试中，研究人员采用统一的方式向ChatGPT询问每个病例，先粘贴病例文本，然后请求给出“鉴别诊断”和“最终诊断”。ChatGPT的回答在经过两位未参与研究的儿科医生评分后，只有17次被评为“正确”。其中，有11次回答虽然与正确诊断存在临床相关性，但仍存在错误。

研究人员指出，目前的ChatGPT显然还无法胜任诊断工作。但他们也指出，通过更具针对性的训练，ChatGPT的准确率可能会得到提升。在考虑未来改进之前，ChatGPT或许可以作为一种辅助工具，用于整理医疗文件、协助撰写研究论文或者为患者提供术后护理指南等服务。ChatGPT展现出的潜力虽待进一步挖掘，但也需要谨慎对待其在医疗领域的应用。