谷歌推TensorFlow Lite 在移动设备上部署人工智能

在清晨的阳光下，谷歌宣布了一个激动人心的消息：TensorFlow Lite诞生了。这不是一个简单的软件更新，而是一个创新性的开源项目，允许开发者在移动设备上部署人工智能。这一移动版的谷歌人工智能项目，最早在盛大的I/O开发者大会上亮相。TensorFlow Lite面向Android和iOS开发者开放使用。

自TensorFlow Lite今年五月首次亮相以来，移动设备上已经涌现出多款与其相互竞争的产品。从苹果的CoreML，到Clarifai提供的移动设备人工智能云端训练服务，再到华为Mate 10搭载的人工智能处理器麒麟970，无一不在证明这个领域的竞争之激烈。

谷歌在发布TensorFlow Lite时，还提供了预训练的人工智能模型，包括用于物体识别的MobileNet和Inception v3计算机模型，以及用于自然语言处理的Smart Replay模型。开发者还可以在其上部署自己使用数据集训练的定制模型。这一多样化的模型库让TensorFlow Lite能够满足多种应用场景的需求。

在官方博客中，TensorFlow团队表示，他们正致力于根据用户需求不断丰富模型库和功能模块。他们的目标是打造一个灵活、强大的工具，让每一个开发者都能轻松地在移动设备上实现人工智能应用。

值得一提的是，TensorFlow Lite巧妙地利用了Android神经网络API。在没有加速硬件的情况下，它可以直接调用CPU进行处理，确保了其在不同设备上的兼容性。这一特点使得它成为了一款真正意义上的全民人工智能工具。