人工智能找到全新抗生素 可杀死超级耐药菌

今日，《细胞》杂志发布了一篇由麻省理工学院（MIT）科学家撰写的论文，展示了深度学习在药物研发领域的惊人成果。科学家们利用人工智能，成功发现了一种潜在糖尿病药物的抗菌潜力。这一重大突破不仅登上了《细胞》杂志的封面，更在科学界引起了广泛关注。

论文的开头，科学家们介绍了抗生素在现代医学中的重要地位，以及细菌对抗生素产生耐药性的严峻问题。为了解决这一难题，他们开发了一种机器学习模型，能够自动学习不同药物分子的结构，并预测其特性。

经过训练，该模型从2335个分子中进行了学习，并在Broad研究所的化合物库中寻找具有潜在抗菌活性的分子。令人兴奋的是，这个模型成功发现了一个具有强烈抗菌活性的分子，该分子最初是作为糖尿病药物开发的，与现有的任何抗生素结构都大不相同。这个分子被命名为halicin，它在培养皿中对多种耐药菌具有强大的杀菌作用。

在动物实验中，halicin的表现更是令人瞩目。当小鼠感染了一种对已知所有抗生素都耐药的超级细菌时，含有halicin的软膏在短短24小时内就清除了感染。这一结果证明了halicin的广谱抗菌活性，并揭示了其干扰细菌产生能量的机制。

研究人员进一步利用该系统在另一个数据库中筛选了数亿个分子，并找到了23个具有潜在抗菌活性的分子。其中8个分子被证实具有抗细菌活性，2个分子的活性尤其强大。科学家们计划继续对这些分子进行研究和评估。

这项突破性的研究标志着抗生素研发领域的一个范式转变。通过结合人工智能和机器学习技术，科学家们能够更高效地找到具有抗菌潜力的新型药物。这不仅为我们提供了更多抗击超级细菌的武器，也为未来的药物研发开辟了新的途径。随着技术的不断进步，我们有望见证更多类似的研究成果，为人类的健康福祉作出更大的贡献。