AI可通过如厕声音判断腹泻-有助追踪霍乱等疾病

近日，英国《新科学家》周刊报道了一项令人振奋的新技术进展。人工智能居然能够通过解析厕所中的声音来检测腹泻，准确率高达惊人的98%。这一前沿技术，不仅揭示了一种全新的健康监测方式，还有助于追踪霍乱等疾病的爆发。

佐治亚理工学院的马娅·加特林及其团队，从视频分享平台和声音数据库中搜集了丰富的声音样本，共计350段人们在厕所的声音录音。这些声音样本涵盖了标准排便、腹泻、排尿以及胃肠胀气等多种情况。他们希望通过人工智能对这些声音进行精准识别和分析。

研究人员利用其中的70%录音数据训练人工智能系统，让其学习分辨这四种排泄声音的不同特征。在经过一系列严格的测试后，当人工智能能够准确无误地识别出剩余10%的数据时，他们开始对其表现进行最终检验。令人欣喜的是，在过滤掉背景噪音如人们交谈的声音后，人工智能检测腹泻的准确率高达98%。即使在保留背景噪音的情况下，其准确率也达到了96%。

加特林指出，要想利用这一技术追踪疾病的爆发，需要在公共厕所安装麦克风设备。这些麦克风会捕捉声音数据并传输给人工智能系统进行分析。未来，这一技术有望在公共卫生领域发挥巨大作用，帮助我们更早地发现并控制疾病的传播。