数字转型激发智能制造新动能
在湖北中烟工业有限责任公司武汉厂的精益管理之路上,数字化转型和智能工厂建设成为了行业高质量发展的重要驱动力。随着对新发展理念的践行,以及对生产工序和流程为基础的价值链的梳理,该厂正努力探索国产烟机的数字化转型之路。
卷包车间AR设备在生产运行中的使用,揭示了数字化转型的必要性。在数据支撑方面,卷包车间面临着数据提取难度不一、数据利用率低等挑战。为了解决这些问题,车间负责人意识到智能产品的应用过程中的短板以及创新突破的巨大潜力。他们聚焦于提高智能产品的适用性,通过科技赋能生产,努力迈向智能化。
在数据感知层,车间大力推进智能化单机建设,实现经验管理向数据管理的转型。数字化建模、数字化控制、数字化管理等技术的广泛应用,推动了ITOT融合。通过精益管理工具,数据与流程的统一得以实现,从而用数据驱动业务活动。在深化应用方面,车间致力于打造数字化卷包车间,不断向智能化迈进。
在大数据的运用上,武汉厂以数据为基础,建立了全面的数据采集系统。通过推进数据感知层的挖掘和布局,设备智能化升级以及算法优化,提高了数据准确性。针对辅连设备的算力薄弱环节,通过物联网技术实现了更高级的联动和集控。为了确保数据采集的全面性,建立了采集接口数据清单。这些努力为建立高效的数据应用层奠定了基础。
数据应用层是数据赋能业务、业务驱动数据的关键步骤。为了解决数据可视化程度不高、数据分析能力弱的问题,车间一方面致力于提升设备运行效率,另一方面针对数据流建立了数据流程工单化。这样的设计使数据更加清晰透明,展现了业务数据的真实性和有效性。通过这些措施,深化了数字孪生车间的建设,确保了基于数据的业务更可信,基于业务的数据更可靠。
最终,在辅助决策层,车间通过数字业务化的推动,实现了数据挖掘、数据可视化乃至数据的智能辅助决策。这缩短了决策层与执行层的距离,全面推动了数字化车间向智能车间的转变。(庞浩、胡安琪、缪夔)
工业机器人
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