探索产业前沿的无人区 培养年薪诱人的毕业生 高校发展人工智能三步走

浙江工业大学近期研发的互动协作机器人，具备识别人类动作并相应模仿的能力，展现了人工智能领域的崭新进展。佘颖摄

随着教育部最近印发的《高等学校人工智能创新行动计划》的推出，中国的高校已设定了在未来十年内成为人工智能创新中心的明确目标。如何将高校的人工智能研究转化为实际的科技实力，同时保持并强化在基础研究、学科发展和人才培养方面的优势，已然成为社会的焦点。

在过去的两年里，中国高校对人工智能专业的热情空前高涨。截止到目前，全国已有71所高校在人工智能领域设立了86个二级学科或交叉学科。而在今年，全国高校首批的“新工科”研究与实践项目中，人工智能类项目占据了57个。

必须注意到的是，人工智能的热潮始于企业界。无论是国内的巨头如BAT，还是国际的科技巨头如谷歌、亚马逊，他们凭借雄厚的资金和数据资源，几乎成为了先进技术的诞生地和试验场。那么，高校的人工智能研究与企业相比有何差距？学生在高校的人工智能课堂上能学到什么？毕业后是否真的能够轻松获得高薪？

在追求前沿研究方面，高校具有独特的优势。例如，浙江大学的一项关于增强视觉脑机互动的研究，正在探索将视觉识别技术与大脑结合的可能性。这一项目不仅具有潜在的医疗应用价值，也展示了人工智能与生物科学的交叉融合。

“企业的领域有限，而高校则拥有探索‘无人区’的空间。”浙江工业大学计算机科学与技术学院院长王万良表示，高校擅长前瞻性的基础研究，能够投入时间、精力和资源去探索那些短期内无法商业化但具有长远价值的研究领域。与此清华大学也从脑科学入手，成立了清华脑与智能实验室，着眼于未来应用进行布局。

人工智能学科涉及广泛，包括机器学习、机器感知与模式识别、自然语言处理等。在课程设置上，高校正在建立一个包含数学、脑科学与认知科学、计算机等多学科交叉的课程内核。新的学院设立也在向着前沿型、复合型发展，涉及智能教育、智能法学、智能金融、智能医学等多个方向。

在人才培养方面，校企合作成为重要模式。清华大学对人工智能的研究历史悠久，通过跨院系合作、教师兼职制度等创新体制机制，推动人工智能领域的跨学科交叉研究。许多毕业生在人工智能领域表现出色，虽然初始年薪不一定能达到百万，但就业前景广阔，很快便能成为项目负责人。

中国的高校在人工智能领域正积极开展研究与实践，通过强化基础研究、学科发展和人才培养方面的优势，带动我国人工智能总体实力的提升。校企合作、跨学科交叉研究等创新模式也正在逐步形成，为人工智能领域的发展注入新的活力。人工智能专业，尽管收入可观且知识层次高深，但其学习之路如何走得更稳健、更前沿？答案就在于校企合作这一重要途径。

在浙江工业大学的独特模拟企业环境中，我们看到了校企合作的生动实践。教室里，七八位学生正在专注编程，仿佛置身于真实的职场环境中。学校引进了远传技术等多家企业，使学生在校园内就能接触并实践前沿技术。“实习之后我才发现，企业的技术革新已经远超课堂所学。”一位学生深有感触地说。尽管老师掌握了最新的理论知识，但教材更新的步伐总是稍逊于技术的迭代。正是在企业导师的引领下，他们得以掌握最新的技术趋势。

经过一年多的深度磨合，这间教室里的学生最终成功地留在了远传技术公司，这得益于他们在理论与实践相结合的环境中积累的丰富经验。

阿里巴巴与浙江大学之间的合作更是将这种模式推向了新的高度。阿里为浙大的教授提供了独特的合作机会，教授不仅可以直接到阿里上班，阿里还会出资协助教授组建团队，共同培养博士后人才。阿里技术与战略部的负责人李贝分享了他们合作的新模式和新成果。

他们于2017年成立了阿里浙大前沿技术联合研究中心，探索并实践了一些新的合作模式。例如，当浙大的教授需要组建团队时，阿里巴巴提供有竞争力的薪资，协助教授在全球范围内招募顶尖人才。更令人钦佩的是，他们之间的合作模式确保了研究成果的共享与转化：研究成果在四年内归学校所有，可以用于申请项目、发表论文、评职称等，而阿里则可以无偿使用这些成果；四年后，成果则转归阿里所有。

这种深度合作已经带来了不少令人瞩目的成果，如三维虚拟客服机器人、用户服饰搭配推荐、实时布料仿真等。许多浙大的学生也因此留在了阿里巴巴，实现了自己的职业梦想，更拿到了令人羡慕的高薪。