NVIDIA要做一家人工智能公司 这个市场到底有多大

导读：在1993年，黄仁勋创立了NVIDIA公司，并于1999年推出了革命性的图形处理器GPU，这彻底改变了世界。游戏领域因此发生了翻天覆地的变化，NVIDIA的GPU几乎成为了游戏设备的标配。如今，NVIDIA已经获得了超过7300项专利，其中包括许多对现代计算产生深刻影响的技术。

六年前，黄仁勋开始意识到人工智能对未来社会的影响力，并带领公司向人工智能方向转型。到了2016年，NVIDIA全面推出了人工智能GPU芯片、系统、软件和服务，立志成为世界上领先的人工智能公司之一。

NVIDIA全球副总裁兼中国区总经理张建中曾表示：“如今的NVIDIA已转变为一家人工智能公司。我们不再只是生产GPU芯片，而是系统性地提供人工智能解决方案，包括芯片、服务器、软件和服务。我们已不再是单纯的GPU公司。”

当其他公司还在沉浸于过去的辉煌时，NVIDIA已经悄然转型，进入了人工智能的赛道。那么，人工智能的市场究竟有多大？值得NVIDIA如此投入吗？

从NVIDIA的AI产品布局来看，尽管公司在六年前就开始布局人工智能AI产品，但直到2016年才推出了完整的产品线。特别是在GTC CHINA 2016上发布的推理加速器Tesla P4/P40，标志着NVIDIA在深度学习领域的核心产品已经形成。

那么，什么是“推理加速器”呢？简单来说，NVIDIA选择的是基于神经元网络的深度学习算法，该算法包括两大核心部分：“训练”用于建立神经元网络模型，而“推理”则是将训练好的模型应用于实际场景。以图像识别为例，通过海量图片“训练”出模型后，该模型可用来识别新图片中的物体。

两年前，NVIDIA推出了新一代PASCAL GPU芯片架构，这是NVIDIA的第五代GPU架构，也是首个专为深度学习而设计的GPU。针对深度学习的两大核心部分，“训练”和“推理”，NVIDIA分别推出了Tesla P100芯片和针对“推理”的Tesla P4/P40产品。其中，P4适用于任何服务器，而P40则需要定制服务器。

为什么需要针对“推理”设计加速器呢？随着深度学习的发展，神经元网络模型规模日益增大。以百度用于语音识别的神经元网络为例，模型参数和浮点运算量都在飞速增长，但错误率却在不断下降。推理加速器的诞生是为了应对大规模并行计算的需求。

除了企业和数据中心市场外，NVIDIA还在物联网领域推出了嵌入式计算机Jetson TX1和自动汽车驾驶计算机Drive PX2等产品。这些产品广泛应用于无人机、机器人、智能摄像头等领域。

那么，人工智能的市场规模到底有多大呢？从NVIDIA的投入来看，PSACAL架构的研发就耗费了大量人力物力。黄仁勋也曾表示，人工智能的市场空间巨大，想象有多大、市场空间就有多大。以NVIDIA的AI产品方向选择为例，基于神经元网络的深度学习算法主要用于视频和图像识别、语音和文字识别等领域，其中网络广告优化是一个主要应用场景。据艾瑞的数据，2015年中国网络广告市场规模已经超过了2000亿，如果通过图像和文字识别进行优化，提升10%的广告营收，市场规模将非常可观。而这仅仅是人工智能市场的一角。黄仁勋在业界展望会上表示，互联网企业的海量数据中心作为AI商业应用的首批受益者，是因为它们具备庞大的数据量和服务规模。这些互联网巨头，如谷歌、微软、Facebook以及Youtube等，已经和NVIDIA联手建立大规模GPU数据中心，以提升其服务质量。与此国内巨头如百度、腾讯、爱奇艺和科大讯飞等也在使用NVIDIA的服务。如果这些公司能够利用图像和文字识别技术优化业务，即使仅仅提升1%的营收，也将形成一个数十亿甚至上百亿的市场规模。

在热闹非凡的北京GTC大会上，百度AI的首席科学家吴恩达透露，百度不仅是全球首个大规模部署GPU的公司，还在考虑如何利用GPU重塑整个数据中心架构，包括能源和散热系统。京东也在此大会上宣布与NVIDIA合作成立人工智能联合实验室，专注于电商运营和广告优化。

除了互联网视频领域外，视频监控市场正在迅速崛起。黄仁勋在北京GTC大会上预测，到2020年全球将有大约10亿个摄像头遍布各个角落，如路口、火车站和机场等。以每秒30帧的速度计算，全球将需要实时分析高达每秒30亿帧的图像数据。这意味着海量的实时“推理”任务无法依赖人工完成。根据NVIDIA最新推出的Tesla P40计算性能预测，处理这些任务可能需要近千万台P40服务器。

NVIDIA的财务表现同样引人注目。截至XXXX年XX月XX日的XXXX财年第二季度报告显示，其净利润高达XX亿美元，同比增长超过XX%，总营收也实现了显著增长。在企业计算和数据中心业务领域，NVIDIA已经展现出强劲的增长势头。而在本次GTC大会上，NVIDIA与IBM联手推出了结合Power8 CPU和Tesla P100 GPU的企业AI服务器。展望未来人工智能的巨大市场空间逐步开启之际让人不禁充满期待而无需过多预测未来的距离和市场规模大小因为每一步的坚实前行都将为我们揭示更广阔的未来图景。