工业机器人需求升级从机器换人到智能制造 抗疫胜利加速全球产业重塑

近年来，随着经济的快速增长和劳动年龄人口的逐渐下降，中国的劳动力市场已经迎来了重大拐点，人口红利逐渐消失。据国家统计局数据显示，中国的劳动年龄人口比重自2011年开始下降，而绝对数量也从2014年开始进入下滑阶段。这一重大转变在劳动力市场上表现为劳动力短缺、企业招工难、招工贵等现象。

随着劳动力成本的持续上升，企业对于自动化生产的需求愈发迫切。尤其在制造业领域，企业面临巨大的成本压力，职工平均工资不断攀升。这种压力催生了机器换人的需求。事实上，随着全球工业机器人均价的稳中有降，机器换人的经济性逐渐凸显。

从长期角度看，中国的人口老龄化问题以及劳动年龄人口数量的减少依然严峻。据预测，未来的几十年里，劳动年龄人口的绝对数量和比重仍将持续下降，而老龄人口的占比则会不断攀升。这种社会趋势使得利用廉价劳动力竞争的模式变得难以持续，机器替代人工将成为长期的发展趋势。

伴随技术的发展，工业机器人对制造业的影响已经超越了单纯的机器换人，转变为智能制造的核心驱动力。工业机器人不仅提高了生产效率，降低了运营成本，更在产品的设计、制造、质量和管理等方面带来了革命性的变革。

现在，智能制造装备发展的趋势是自动化、标准化、集成化和信息化。依托工业机器人等核心装备，智能工厂涵盖了智能仓储、智能搬运、智能机械、智能感知网络和信息整合平台等多个方面。这一变革带来了主要的三方面变化：一是技术的不断升级迭代，形成了大数据的采集、反应和对未来的预测；二是互联网与制造业的深度融合，推动了制造端的互联网化和智能化改造；三是领先的业内企业实现生产乃至整条供应链的数字化，构建数字化工厂、智能工厂。

在机器换人的基础上，技术的飞速进步正在为各行各业开启智能制造新需求。智能化工厂解决了从产品设计到制造实现的转化过程，降低了不确定性，提高了产品的合格率和可靠性，缩短了生产周期。未来的智能工厂中，机器社区将自行组织，供应链将自动协调，生产效率将进一步提升。而业内领先的自动化设备提供商也将向数字化、信息化领域拓展，为客户提供整体的智能工厂规划方案。这一系列的变革预示着智能制造时代的到来，为中国的制造业带来了新的机遇和挑战。智能制造升级典范：富士康深圳“熄灯工厂”之旅

深入工业富联2018年的年报，我们发现了一个引人入胜的案例——富士康的深圳“熄灯工厂”。在这里，富士康工业云平台（FiiCloud）担当了设备与设备、设备与人、人与人之间的桥梁，构建了一个高效的沟通网络。

该平台将无数的生产设备无缝连接至边缘计算和云端。无论是表面贴装、数控加工，还是机器人操作和组装测试，亦或是环境数据采集，该平台都被广泛应用，目标是实现全行业的数据采集。借助机器人传感器的模式，该平台赋予了机器人自感知、自诊断、自修复等先进功能，从而大大提高了产品的良品率并降低了成本浪费。富士康成功地采集了核心数据，并将其向上延伸至云网层、平台层、应用层以及数据安全等多个领域。

深圳的“熄灯工厂”就是一个经过改造的生产线，其工作人员数量从318人锐减至38人，生产效率却提升了30%，库存周期也降低了15%。这一变革展示了智能制造的巨大潜力。

新冠肺炎疫情重塑制造业格局

在中国成功抗击新冠肺炎之后，我们注意到这一疫情正在全球范围内深刻改变制造业的面貌。不仅仅是富士康这样的智能制造升级案例在行业中广泛涌现，全球制造业的观念和行动也正在经历前所未有的变革。

随着新冠肺炎疫情的升级，全球供应链面临前所未有的风险。《约旦时报》在4月5日的评论中指出。先进经济体的企业越来越依赖低成本的机器人，而不是寻求依赖廉价劳动力来恢复生产。从Hites Ahir等人建立的世界不确定性指数（WUI）数据显示，这一指数在近年来已经显著上升，预示着全球价值链的不稳定性。尤其是汽车行业，机器人的应用尤为普及，占据了一国机器人总量的半壁江山。一些国家在金融危机或疫情时期通过提高机器人的应用率来应对挑战。

这种趋势主要集中在了受全球价值链影响最大的行业。例如德国的汽车和运输设备、电子产品等行业。这些行业在很大程度上依赖进口原材料，尤其是来自低工资国家的原材料。与此全球复工最活跃的行业如化学制品、金属制品和电器电子产品等行业也在发生着深刻的变革。富裕国家正在转型为以机器人技术为核心的制造业中心，这对于许多依赖低成本制造业和中间原材料出口的发展中国家构成了重大挑战。在这一新形势下，各国需调整政策以适应新的经济秩序，并认识到智能制造是全球价值链重塑的关键过程。