这家公司的人工智能 对自然语言的理解超过谷歌、Facebook

在朋友圈里寻找一位未曾沉浸于《权力的游戏》的朋友，仿佛是大海捞针。这部由乔治·R·R·马丁所著的小说，经HBO改编的电视剧，已成为无数粉丝的心头好，就连人工智能系统也难逃其魅力。

来自加拿大的创新巨头Maluuba最近推出了一款震撼人心的机器学习系统——EpiReader。该系统能让计算机如人类般阅读文章，深入领会小说故事的情节。这项技术的问世，标志着人工智能在理解人类知识和语言方面迈出了重要的一步。

与图像和语音识别技术相比，让机器真正理解人类的语言和知识是一项更为艰巨的挑战。这一领域缺乏大规模标记数据集，使得模拟相关环境进行机器学习变得异常困难。尽管互联网上充斥着无数的文字内容，但将内容以机器能理解的形式呈现仍然是一个难题。简单来说，机器尚未掌握人类学习知识的方法。

让机器具备阅读和理解人类语言的能力，堪称一个里程碑式的事件，也是真正的人工智能应该达到的目标。谷歌、Facebook和IBM等公司也在积极研究机器学习阅读能力。从最新的测试结果来看，Maluuba的EpiReader已经领先谷歌等科技巨头，走在了行业前列。

EpiReader，超越谷歌、Facebook的自然语言理解力巨头。研究人员设计EpiReader系统旨在解决特定类型的理解任务。当面对一段被抹去某些字词的文章时，EpiReader能够基于上下文语境补全信息。其背后的核心技术是运用了2层神经网络，这是一种模拟人类大脑神经元的计算机系统。第一层神经网络能够从段落中挑选可能的答案，而第二层则负责评估第一层的答案，并最终给出正确答案。

Maluuba对EpiReader进行了大量文本测试。与谷歌和Facebook的某些测试相比，EpiReader测试的文本数量更多，使其能够构建更强大的词汇语义理解框架。令人印象深刻的是，在填空题测试中，EpiReader的准确率分别达到了74%和67.4%。据《the Verge》报道，许多国内人工智能专家认为这一成绩是目前机器学习语义理解领域的最高分。

有趣的是，Maluuba还让EpiReader阅读了《权力的游戏》第五季的部分章节，并迅速理解了故事内容。当被问及谁刺死了John Snow时，EpiReader迅速给出了准确答案：守夜人。与此相比，苹果手机的Siri可能还在努力理解你的请求，将你引导至搜索页面寻找答案。

除了《权力的游戏》，EpiReader还能轻松应对《哈利波特与魔法石》等作品，并能准确回答研究人员的问题。Maluuba产品副总监Mohamed Musbah在接受《MIT科技评论》采访时表示：“这样的算法可用于用户手册、病人病例记录或消费者服务文件中。”

事实上，Maluuba的技术已经广泛应用于消费类电子产品和设备制造商中。例如，LG旗舰G系列手机的voicemate应用就采用了Maluuba技术。该公司还于2013年宣布将技术迁移到Windows Phone平台。其Windows Phone 8版本拥有大多数功能，如搜索餐馆、影院、新闻和企业信息、设置闹钟和提醒、打电话和发送邮件等。尽管其功能与Siri和微软的Cortana相似，但Maluuba团队的目标远不止于此。他们希望创造出能够替代人类阅读的程序，使人们能够借助EpiReader在任何地方找到想要的书籍和答案。他们希望融入人类更高的推理和阅读理解能力，“融入我们思考世界的方式。”研发总监Adam Trischler在接受采访时表示道。作为业界先行者之一的人工智能初创公司Maluuba自2011年成立以来便扎根于加拿大的蒙特利尔和滑铁卢两地研发实验室这两个人工智能重镇之地。公司大部分的研究人员来自蒙特利尔大学和加拿大滑铁卢大学这两所在计算机科学和深度学习领域享有盛誉的学府进一步推动了人工智能技术的创新与发展为人工智能的未来注入了无限活力与潜力让我们共同期待人工智能更加美好的未来吧！在2015年的盛夏，Maluuba成功融资高达9百万加元（A轮），这一资金的注入为其深度学习研究的进一步推进注入了强劲动力。同年冬季，这家充满创新精神的公司又在蒙特利尔开辟了一个全新的研发实验室。在这里集结了共有13位专注于深度学习领域的杰出科研人员。

据Maluuba的官方网站介绍，该公司致力于深耕机器学习领域的两个重要分支：对话和机器理解。他们也在积极探索解决通用问题的人工智能技术，并热衷于解决现实生活中的实际问题。这支团队满怀信心地追求一种全新的人机交互方式，他们坚信自己能够开启人机交互的新纪元。

在接受《the Verge》采访时，蒙特利尔大学机器学习算法研究所的掌门人、同时也是Maluuba的资深顾问Yoshua Bengio教授赞誉道：“Maluuba的技术独具匠心。其理解人类语言的能力——无论是口头还是书面——都显得尤为突出。而这一技术的潜在市场极其广阔，甚至超越了计算机视觉处理。我认为，未来我们与计算机的交互方式将发生翻天覆地的变化，而Maluuba的技术将无处不在，引领这一变革。”教授的话语中充满了对Maluuba技术的期待与信心，仿佛已经预见到了未来人机交互的新时代。