车载语音机器人不再有耳无脑

在近期举办的亚洲消费电子展上，汽车厂商大放异彩，众多智能概念车首次亮相。尽管这些智能概念车富有新意，但它们的量产与普及之路仍然任重道远。业内专家指出，要想让“智能概念”真正走进车主的生活，实现“民用级”应用，关键在于智能车载硬件的发展，只有它们才能让汽车真正变“聪明”。

其中，车载语音机器人作为智能车载硬件的重要组成部分，正受到越来越多的关注。目前车载语音系统普遍存在一个问题：在非配合情况下，由于方言、环境噪声等因素影响，人与机器之间的语音交流并不顺畅。

一段关于“山东纠正哥”的视频在网上疯传，他试图用方言进行车载电话拨号，结果车载系统的识别过程出现了一系列笑话。这个笑话视频的背后，反映了当前智能语音技术的短板：在复杂环境下，机器无法准确识别并理解用户的语音指令。

尽管目前的车载语音系统已经采用了语音识别技术，并试图通过抗噪算法来减少车载噪声对机器辨识的影响，但在人机交互方面，仍停留在“一问一答”的简单命令控制阶段。现有的车载系统更像是一个不太灵敏的“耳朵”，加上机械式的流程图判断，无法在多个结果出现时做出准确选择，仍需用户辅助屏幕触控。

这就需要车载语音机器人拥有更强大的“大脑”。语音识别技术需要在非配合情况下得到改进，尤其是在处理方言和环境噪声方面。语音交互系统需要拥有更高的智能水平，能够自动纠错并理解用户的意图。系统的架构设计也需要更加智能，以减少语音延迟和反应滞后的现象。

国家青年千人计划获得者俞凯教授表示，“语音交互系统不能再‘有耳无脑’了。”他所在的上海交通大学智能语音技术实验室最新研发的认知型人机口语对话系统，已经不再是传统的语音识别技术。人们可以自由地与能够理解自然语言的智能交互机器人进行对话交流，完成任务。这种技术使得语音交互变得更加人性化，随时随地都可以与机器人进行顺畅的对话。

俞凯认为，传统语音识别只是模拟耳朵的感知功能，但要解决完整的人际口语交互问题，需要模拟人脑的全套认知功能。认知型的智能语音技术是更高层面的人工智能技术，它融入了自适应、理解纠错、智能反馈等认知技术。这将使得机器能够适应更多的环境和口音，拥有进化调整的能力。从“能听会说”到“会听能做”，这是智能语音技术的一大进步。

为了实现这一目标，超越传统语音识别的“深度理解”和“自动纠错”技术是新型人性化智能语音交互技术的关键。深度理解技术可以根据机器的识别状态、用户的个人特点以及说话的情境等因素进行二次计算，大大提高语义理解的准确度。这样车载语音机器人就能更好地适应各种复杂环境，为驾驶者提供更加智能、便捷的服务。语音机器人的进化：从“听清”到“听话”

随着技术的不断进步，语音机器人的能力正在发生翻天覆地的变化。以前，语音识别的目标只是追求“听清”，而现在，科学家们正致力于让机器不仅仅“听懂”一句话，更能像人类一样“听话”。

这一切的突破，得益于深度理解和认知型对话管理技术的结合。这些先进的计算模型，经过合理的算法训练，能够从语音识别错误中学习，并在理解时自动纠正这些错误。上海交通大学智能语音实验室的研究人员俞凯举了一个例子：当用户在开车时说“导航到车管所”，如果识别系统出现误差，将其识别为“导航到厕所”，根据情境和谈话历史信息，机器能够自动纠正这一错误。

而机器的这种纠错能力，不仅仅局限于单句的语义适配式纠错。通过对话交互，机器能够根据逻辑关联和智能对话，像人一样允许被“打断”，并根据新信息智能地调整原先的认知。这就是基于统计的认知型对话管理技术，也是上海交通大学智能语音实验室的独到之处。

如今，语音输入不再受到呆板简单的句式限制，语音控制也不再需要按照机器的设定去命令。即使在复杂环境和噪音影响下，或者是在自由说话方式下（如打断），这种新一代的语音交互技术依然能够保证良好的语音识别和语义分析精度。人类的口语或许不完整、发音不准确、语义不精确，但是通过上下文关联逻辑和多轮对话交互，机器能够进行智能语义推理，准确识别人的意图，极大地提升使用者的语音交互体验。

研究团队的成员表示，他们致力于开发更加“人性化”的语音交互技术，让智能设备更容易打动消费者。他们相信，真正的人工智能语音应以用户为中心，在多类环境下准确识别并反馈，以个性化色彩进行交流。

俞凯笑着说，他希望有朝一日，“山东纠正哥”能运用最新的认知型人机口语对话系统，不再出现误解；更希望每一位车主都能与他们的爱车实现无障碍交流，愉悦地行驶在道路上。这是一个崭新的划时代变革，一个语音机器人越来越“听话”的时代正在来临。