真正的智能云 应该走到工厂一线

在近两年的数字化转型热潮中，传统制造业面临着前所未有的挑战与机遇。正如东南相互电子和美欣达集团所经历的一样，智能化改造不仅是技术层面的升级，更是企业未来发展的关键所在。

在苏州常熟一家面积达四万平米的车间内，正在上演一场令人瞩目的"生产革命"。以前需要花费两个月时间培训新员工进行外观检测，如今只需一天他们就能熟悉操作。这一切的变革源于人工智能的介入。胡平华师傅，东南相互电子的IT经理，形容这是一个巨大的转变。以前依赖人工识别的质检难题，现在被AI轻松解决。车间里那些指甲大小的PCB电路板，在装有先进人工智能算法的摄像头下，可以精准快速地完成外观检测，即使是发丝大小的瑕疵也无法逃脱它们的检测。

这场变革不仅仅发生在常熟这家车间内，而是正在整个工业制造领域蔓延开来。特别是在长三角地区，这样的故事正在不断上演。许多企业正尝试通过各种方式解决质检难题，但真正取得显著成效的却不多。直到云计算和人工智能的结合，才真正开启了智能化转型的大门。

虽然很多企业已经意识到云计算的重要性并已经开始使用，但实际上将云服务的灵活性和配套性发挥到极致，真正实现智能化转型的企业仍然不多。智能制造的转型不像互联网那样迅猛，它需要深入产业的调研和长期的跟踪服务。任何一个环节的缺陷都可能导致项目的中断。这也解释了为什么许多传统的云应用已经无法满足现在的需求，企业需要一种更为深入、更为实际的云服务。

那么，智能制造的"中国样本"究竟需要什么样的云呢？答案是深入产业、系统化集成、创造新增长模式。以百度智能云为例，它的"云智一体，深入产业"战略以及全栈能力，为工业制造领域的企业提供了切实可行的解决方案。无论是东南相互电子还是美欣达集团，它们选择的背后，是对百度技术投入和务实战略的认可。

在这些企业的智能化改造过程中，最大的难点不在于解决单点问题，而在于如何将多个单点问题进行系统化集成，实现整体降本增效。这就需要一种更为全面、深入的服务模式。百度智能云开物平台正是基于这样的思路，通过收集数据、模型训练，形成各类具体的算法应用模型，帮助企业解决实际问题。

对于传统制造业来说，现在的智能化改造不仅仅是技术升级，更是跳出旧模式、探索新增长模式的机会。像东南相互电子的顾亚文副总经理所说，完成数字化工厂建设只是第一步，接下来更需要运用AI探索创造新的增长模式。因为对于国内市场来说，用AI实现业务增量比单纯的技术升级更为重要。

智能化改造是一场深度变革，需要企业、技术提供商和政策制定者共同努力。只有真正深入产业、解决实际问题、创造新增长模式，才能实现真正的智能化转型。在数字化和智能化浪潮中，东南相互电子以其前瞻性的眼光和行动，成为了智能制造领域的佼佼者。对于“智改数改”，他们早已走在行业前列。

过去，传统的PCB检测主要依赖AVI机进行产品质检，但这种方式容易出现误判，导致大量假点的出现。对此，东南相互电子与百度智能云携手，共同探索解决方案。利用百度智能云的AI技术辅助机器视觉检测方案，东南相互电子成功解决了这一难题。

这一成功的背后，离不开百度智能云资深解决方案架构师章畅海的深度参与。他告诉我们，数字化发展至今，很多领域已经触及瓶颈，急需AI智能化来打破僵局。为此，百度智能云推出了端到端的技术服务，特别是在苏州地区的汽车零部件、装备制造等特色产业中发挥了重要作用。他们不仅提供了技术框架和大模型，更重要的是将技术与实际应用紧密结合，真正实现了从“算力”到“智能”的跨越。

而对于智能制造来说，真正需要的云是什么样的？可以说，这个问题没有固定答案。就像我们需要一把锤子来钉钉子，但真正的智能云应该具备更多的功能。在百度智能云的实践中，AI人工智能就像是一把锋利的钉子，能够迅速击破工业制造过程中的痛点；而开物平台则是一把强大的锤子，建立起系统性的平台，为企业提供全面的服务。这种组合使得百度智能云能够在智能制造领域发挥巨大的优势。

与此国内云计算行业也在经历着变革。过去那种简单的对标海外、大规模扩张的思路已经被证明是不合适的。现在的云服务商需要更加注重客户的实际需求和能力提升，而不是仅仅让客户快速获得资源。在这种背景下，百度智能云等厂商通过深入了解客户需求，不断创新和优化产品和服务，为智能制造领域提供了强有力的支持。

智能制造需要一种更加智能、灵活、高效的云解决方案。百度智能云通过与企业的紧密合作，深入了解实际需求，不断创新和优化产品和服务，为中国制造业的数字化和智能化进程提供了强有力的支持。未来，我们期待看到更多的企业和云计算厂商共同合作，推动智能制造的发展，共同走完这最后一公里。