机器学习新动向：最新技术与趋势报告即将出炉

随着新的一年的钟声敲响，我们迎来了聚焦行业发展趋势的节点。行业翘楚和人工智能领域的专家齐聚一堂，预测着未来的发展趋势。这场预测的乐趣如同黎明前的曙光，照亮我们前行的道路。让我们一同走进这个充满无限可能的未来世界。

展望这场人工智能与机器学习的大潮，Cloudera公司的掌门人Hilary Mason表示，过去的一年里，机器学习经历了前所未有的繁荣。他预测，企业在即将到来的2019年会以全新的视角和深度接纳机器学习技术。随着企业从概念验证转向生产实践，机器学习技术的转型之路愈发成熟。企业寻求自动化模式检测、预测和决策的趋势将愈发明显，推动转型效率的提升和业务的增长。与此相关基础设施和工具的发展也将围绕简化企业级构建和部署机器学习应用的流程展开，包括云原生平台的崛起，实现端到端的弹性自动扩展和多云可迁移性学习工作流程。

另一方面，戴尔科技公司则向我们展望了一个因5G网络变革的未来。低延迟、高带宽的网络将使更多的物联网设备、自动驾驶汽车以及人工智能和机器学习的应用都在边缘发生。城市各处微型数据中心的分布将为我们开启新的智能时代，城镇之间的联系将更加紧密，为智能城市和数字基础设施铺设坚实的道路。专家预测，到2030年，边缘计算将蓬勃发展，成为医疗、制造业等行业的游戏规则改变者。

Franz公司的首席执行官Jans Aasman博士看到了人工智能知识图表在重塑知识呈现方式上的巨大潜力。在即将到来的数字时代中，人工智能知识图表将以互动的形式综合各种信息。人工智能数字角色将模拟人的声音回答问题，动态链接来自各种来源的信息，并将其转化为可交互的知识系统。这一趋势将为知识的获取和应用带来革命性的变革。

与此Quest Software公司的资深产品管理顾问Adrian Moir注意到实施的GDPR法规正在改变数据格局。他认为企业应该将其视为一种框架，并预计在2019年将看到更多的数据产生以及更多监管措施的实施。

MapR公司的数据和应用高级副总裁Jack Norris看到了大数据的分散化趋势在持续发展中。组织将通过边缘处理和分析数据，而不是将其返回云计算，这将大大节省时间和费用。这一趋势的早期例子包括自动驾驶车辆、石油和天然气平台以及医疗设备等领域的应用。

Splice Machine公司的首席执行官Monte Zweben观察到IT市场的起伏不定。他认为Hadoop在2019年将继续维持其市场地位，同时他也预见到了云计算的SQL数据平台的大规模增长以及机器学习在企业业务中的核心地位的崛起。

长久以来，我们生活在一个分布式数据孤岛的世界中，而这一趋势并未有放缓的迹象。Qlik公司的高级主管Dan Sommer预测，在2019年我们将更好地应对这一挑战。分布式工作负载的处理将成为主流，而Kubernetes的崛起将成为证实的一大趋势。这些技术将从根本上实现扩展工作负载和授权的新方法。未来的企业架构师将把微服务和容器编排视为商业智能和分析平台的关键架构组件。这场激动人心的技术革命让我们拭目以待！

对于未来的数据驱动的企业来说，紧跟时代步伐并评估和升级现有的数据平台和技术至关重要。GoodData公司的首席执行官Roman Stanek认为企业需要重新考量所采用的数据平台特别是在企业数据迁移过程中需要面对新技术和人工智能的融合趋势。未来的商业格局将受到人工智能崛起的深刻影响行业创新不断涌现。随着机器学习技术的进步其在各个领域的应用也越来越广泛预计更多的企业将会开始使用可扩展的软件工具集成机器学习算法从而实现更大的普及和发展同时也带来更多商业价值机遇和发展前景令人期待激动人心的技术革命就在眼前展露端倪书写着美好的未来。随着科技的飞速发展，数据能力已成为企业不可或缺的核心竞争力。其中，“攻击性”和“防御性”的数据能力均备受关注，两者缺一不可，需要得到充分的关注和发展。在这个数据驱动的时代，企业对数据的使用和管理愈发严格，防御策略的重要性愈加凸显。监管方面的关注也在不断增加，未来预计将有更多的消费者数据保护法律出台，企业需要做好内外兼修，确保合规运营。

调研机构Forrester公司指出，首席信息官在未来一年中扮演着越来越重要的角色。他们不仅要负责推进和实施技术议程，还要承担管理企业的重任。成功的首席信息官将在企业中取得更高的地位和影响力。与此人工智能的发展对劳动力产生了深远影响，企业需要重新思考劳动力的需求和发展方向。

对此，ATOS公司北美区副总裁Windy Garrett深表赞同，并补充说：“人工智能的需求将持续增长，企业需要加强培训和提升其现有劳动力，以适应这一趋势。企业还将面临更多的机遇和挑战，在数据处理方面，需要寻求更简单、更高效的解决方案。”

Clarity Insights公司的首席技术官Tripp Smith也表达了类似的观点。他认为，随着大数据的爆发式增长，企业亟需寻找更简单、更高效的解决方案来处理数据。为了应对这一挑战，云计算成为企业的不二之选。通过云计算，企业可以简化数据处理过程，提高数据使用效率，并愿意为此支付更多费用。

在这个充满变革的时代，企业需要紧跟科技发展的步伐，不断评估自身的技术和战略，以确保在激烈的竞争环境中保持竞争力并持续创新。许多专家表示，变革是不可避免的，只有适应变化并抓住机遇的企业才能在未来立于不败之地。企业需要保持敏锐的洞察力，不断寻求新的技术和解决方案，以应对未来的挑战。

“攻击性”和“防御性”的数据能力是企业发展的双翼，缺一不可。在这个数据驱动的时代，企业需要紧跟潮流，加强数据管理，确保合规运营，并寻求更简单、更高效的数据处理解决方案。只有这样，才能在未来的竞争中保持领先地位。