当心中国AI产业被捧杀

最近外媒普遍认为，中国在人工智能（AI）领域即将超越美国。这一观点在《纽约时报》的一篇题为《中国人工智能超越美国不是梦话》的文章中得到了印证。

微软曾在2016年宣布其开发的产品拥有与人类相匹敌的语音理解能力，而百度硅谷实验室负责人表示百度在中文领域的类似技术早在两年前就已实现。也预测，中国将在人工智能领域超越美国。

前Google首席执行官施密特在最近一次科技峰会上表示，尽管美国在未来五年内仍将保持领先地位，但中国的追赶速度极快。他预测，到2020年中国将迎头赶上，到2025年中国将超越美国，到2030年中国将主导这一行业。

日本经济新闻社和荷兰埃尔塞维尔出版公司通过分析世界人工智能相关论文的动向发现，论文被引用次数最多的机构是美国微软公司，其后依次为新加坡南洋理工大学和中国科学院。这反映出中国在人工智能领域的学术影响力正在迅速上升。

中国国家科学委员会的数据显示，中国已迅速成为全球第二大研发国，研发支出占全球的20%，而美国虽仍居首位，但其研发支出占比已从几年前的近33%降至27%。这显示了中国对研发的投入之大以及研究实力的提升。

政策层面，中国对人工智能的扶持力度很大。《国家新一代人工智能发展规划》等相关政策已经出台。科技部副部长李萌表示将依托百度、阿里、腾讯、科大讯飞等技术力量，试点建设国家人工智能开源开放创新平台。而在美国，在这方面的支持相对较少。特朗普的预算案要求削减基础科学和研究经费。

另一个引人注目的趋势是，中国在人工智能领域发表的论文数量急剧增长。从2013年到2015年，“深度学习”的论文数量增长了约6倍。在有效引用数据方面，中国也超过了美国。中国在AI领域的融资额也在大幅增长，占据全球相当一部分比例。

在AI领域，中美科技巨头都在发力。百度、阿里、腾讯等中国互联网巨头也在追赶美国的硅谷巨头。它们成立了自己的研究机构并制定了各自的核心战略。比如百度对AI寄予厚望，试图在基础技术和平台级产品方面取得更多突破；阿里则更倾向于将AI技术应用于电商、物流等零售服务业务体系内；腾讯则更注重用AI驱动核心产品的业务落地。

中国互联网巨头在追赶硅谷巨头方面的优势在于大数据、互联网和移动互联网的产业基础。李开复认为，由于许多中国人都在上网，产生的数据可以用来提升产品，尤其是与AI相关的产品。在中国，BAT手握庞大的用户数据，拥有独特的数据集和适当的资源来利用AI技术。

中国在AI领域的发展势头强劲，无论是学术、研究还是应用层面都在取得显著进步。虽然美国在原创能力上仍有优势，但中国在应用落地方面也在不断进步，尤其是互联网公司众多，很多非AI的公司也需要AI来提升规模和效率。在中国，人工智能的融资主要集中在应用层。特别是在计算机视觉领域，融资达到了143亿元，占人工智能融资总额的23%，显示出该领域的强劲发展势头。

这种互联网应用层面的优势，驱动着人工智能在应用层面的消费与创新的升级。拥有7.3亿网民的中国，移动互联网的发展速度和创新能力全球瞩目，这可能意味着中国在尝试各种人工智能应用程序方面具有更大的潜力。

尽管中国在人工智能领域的发展势头强劲，但与美国相比，当前在全面布局上仍有一定差距。美国的人工智能产业在基础层、技术层和应用层，特别是在算法、芯片和数据等核心领域，全面领先中国。

从具体数据看，无论是在基础层、技术层还是应用层的企业数量上，美国都领先中国。尤其是在核心技术领域，掌握在巨头企业手中的AI技术，美国如苹果、谷歌等巨头在AI领域的投入巨大，而中国则以BAT华为联想等巨头为代表。尽管百度谷歌等公司正在转型为人工智能驱动的公司，但要赶超美国的科技巨头并非易事。

事实上，中美在AI领域的差距主要体现在源头性技术创新、顶层设计以及AI算法与芯片层面。这些层面的能力赶超不是一朝一夕能行的。美国的AI产业更类似于移动互联网行业，掌控着操作系统层面的话语权与基础设施，而中国则更侧重于应用层面的创新。这种差异导致中国在算法、芯片以及人工智能技术的基础层面与技术层与美国有较大的差距。

中国企业在追赶美国的过程中，需要清醒地认识到这种差距，并着重在AI的短板领域如芯片、算法等基础层和技术层面进行布局。虽然AI是一场长跑，但缩短差距才是关键。只有这样，中国的AI产业才能有更少的泡沫和更好的未来。

值得注意的是，虽然中美在AI领域的实力差距和投融资方向有所不同，但资本的流动总是追逐热点。中国在AI领域的投融资火爆，反映了资本市场对AI的高回报预期。由于中国AI产业尚处于初步发展阶段，商业模式和产品落地的场景尚不成熟，投资回收周期会相对较长。国内企业需要清醒地认识到AI领域的发展状况，避免盲目跟风，理性对待媒体的捧杀言论。