小i机器人创始人袁辉-我们的机器人不比“阿尔法狗”差

行业资讯 2025-01-08 17:33www.robotxin.com人工智能机器人网

在2016夏季达沃斯论坛上,新华社记者有幸采访到了小i机器人公司的创始人袁辉。随着阿尔法狗战胜李世石引发的热潮,人工智能领域已然成为众人瞩目的焦点。袁辉就当前人工智能发展的热点问题回答了记者的提问。

记者问及:“袁总,请问小i机器人主要应用于哪些领域?”袁辉兴奋地回应道:“小i机器人已经走进了众多领域。不论你在北京的哪个角落,只要你向10086发送关于手机余额的短信,它都会得到小i机器人的自动答复。目前,三大运营商都在使用我们的小i机器人服务。像招商银行的在线客服、小米、京东、苏宁等电商的在线服务也都得益于小i机器人的支持。”

随后,记者进一步追问:“袁总,您觉得机器人制造的难点在哪里?”袁辉深思熟虑后表示:“一个机器人分为感知、大脑和身体三大部分。虽然每一部分都很难制作,但大脑的制造无疑是其中最具挑战性的。未来的全球竞争核心也将集中在大脑部分。”

当被问及:“中国何时会出现像阿尔法狗那样的机器人?”袁辉满怀信心地说:“中国的工程师群体非常优秀,随着人工智能技术的飞速发展,我相信在不久的将来,中国一定能研发出超越阿尔法狗的机器人。但这也需要我们持续努力,天时地利人和方能成功。”

不仅如此,我们还应加强对人工智能和机器人技术的普及和教育,提高公众对其的认知和理解。随着技术的不断进步和普及,人工智能和机器人将会更加智能化、人性化,为人类提供更好的服务。从袁辉的采访中,我们可以感受到他对未来的信心和对技术的热情。

小i机器人在多个领域已经展现出了其实力,随着技术的不断进步和发展,它将在更多领域发挥重要作用。我们应当加强对人工智能和机器人技术的研发和创新,开发出更多具有自主知识产权的技术,提升我国在人工智能领域的竞争力。

我们也必须认识到,人工智能和机器人技术的发展需要全社会的支持和合作。唯有共同努力,才能推动人工智能和机器人技术的健康发展,实现技术与社会的良性互动。让我们共同期待人工智能和机器人技术的美好未来,并祝贺小i机器人在人工智能领域取得的辉煌成就。袁辉对于人工智能的最新发展有着独到见解。他认为,阿尔法狗无疑是今年最令人瞩目的人工智能,而未来每一年,都将有同样震撼人心的人工智能产品问世。阿尔法狗已经在围棋领域实现了机器模拟超越人类的壮举,但这仅仅是人工智能发展众多领域中的一个突破。未来,随着技术的不断进步,人工智能将在更多领域展现其独特的优势。距离人类理想的完美人工智能还有一段路要走。

对于国内人工智能水平与世界最先进水平的差距问题,袁辉表示,这并非一个简单的是非问题。人工智能的发展是由技术算法、支持数据以及产业应用三大环节共同构成的。以阿尔法狗为例,它在围棋领域的出色表现,离不开高质量的数据输入以及深度学习的算法。同理,招商银行的信用卡机器人在回答准确率上也达到了百分之九十九,这也是建立在相关的高质量数据基础上的。每个领域都有其独特的问题和挑战,因此无法简单地说谁比谁更先进。

在全球人工智能领域中,袁辉提到全球六家大脑生厂商中,五家来自美国,剩下的一家就是中国的小i。这一数据反映了全球人工智能发展的一种现状。

对于数据在人工智能中的作用,袁辉强调,数据确实是人工智能最核心的支持。除了数据,技术算法和产业应用同样重要。只有三者紧密结合,才能让人工智能在各个领域发挥出最大的价值。

随着人工智能技术的不断发展,我们期待未来会有更多令人振奋的应用场景出现。无论是阿尔法狗在围棋领域的突破,还是银行机器人在服务领域的进步,都是人工智能发展的见证。而我们也要明白,人工智能的发展是一个长期的过程,需要持续的努力和创新。袁辉深度解读人工智能:数据、算法与领域的三位一体

袁辉强调,在人工智能领域,数据、算法和特定领域三者缺一不可,彼此相辅相成。单纯的数据或产业应用,若无算法和领域的支撑,其意义将大打折扣。正如阿尔法狗团队所坦言,他们在围棋领域的成就,并不意味着可以轻易涉足地震或天气预测等更广阔的领域。技术的深入发展,必须建立在“数据、算法、领域”这三足之上。

对于人工智能算法的脉络,袁辉指出深度学习是其中的高级阶段。初级阶段是规则基础,相当于普通工人接受明确指导;专家系统则是部门经理级别,拥有一定自由度但仍有限制;而深度学习则如同职业经理人,需要独立决策。至于更高阶段,创业者式的探索,目标不明确,只有梦想驱动。

谈及国家层面如何吸引人工智能方面的人才,袁辉认为首先要提高待遇,这是基础。需要实施柔性人才政策,因为全球人才竞争日趋激烈,墨守陈规的方式难以吸引优秀人才。借鉴和吸收其他国家的成功经验也至关重要。

在袁辉看来,人才、技术和政策是人工智能发展的三大支柱。只有充分理解和运用这三者之间的关系,才能在人工智能的浪潮中稳步前行。如何在这三者之间找到最佳的平衡点,将是未来人工智能发展的关键。

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