理解人机智能倡导“智能向善”

在1997年，电脑“深蓝”战胜世界棋王卡斯帕罗夫，这一事件引发了全球对人工智能研究的热潮。尽管数学体系和现有软硬件设计模式为我们打下了基础，人工智能在智能水平和能力范围方面仍与人类智能存在巨大差距。这背后的原因在于，人工智能虽擅长逻辑处理，但难以把握人类智能的非逻辑部分。依赖“符号指向对象”的机器只能在封闭环境中进行形式化计算，而人类则能在开放环境中进行灵活的意向性算计。在此背景下，“智能向善”的理念显得尤为重要，它倡导实现人机优势互补。

人工智能领域面临的一个核心瓶颈是：用逻辑手段解决非逻辑问题。哲学家休谟的观点指出，任何科学都与人性有关，而人工智能的“合乎的设计”可能更多地是科幻而非科学的成分。当前人工智能及未来智能科学研究的两个主要误区是“将数学等同于逻辑”和“混淆符号与对象”。这些问题导致人机混合的难点在于表征的非符号性、推理的非逻辑性以及决策的非客观性。

智能领域的另一个挑战是人机环境系统的失调问题。跨域协同中的“跨”与“协”如何实现是这一问题的关键，它不仅关乎解决辅助决策系统中的不足，还涉及到体系的低效失能问题。为解决这一问题，我们需要将认知域、物理域、信息域的基础理论域与陆海空天电网的技术域相结合，为实现真实的跨域协同打下基础。

那么，如何研究和理解智能问题呢？智能是一个广阔的空间，它结合了客观逻辑与主观超逻辑。智能并非仅由人脑或类脑产生，而是人、物、环境系统相互作用的产物。智能问题的复杂性要求我们将其分解为更简单的人机环境系统问题进行研究。在这个系统中，人、机器和环境各自扮演着重要的角色：人负责做出正确的决策，机器处理复杂的任务，环境则提供必要的平台和资源。未来的角力焦点不仅在于单项人工智能的领先，更在于人机环境系统混合智能的整体整合能力。在真实的人机环境交互中，我们需要把握情景意识、物理情景意识以及地理情景意识的统一性和互动性。

展望未来数字世界的发展，人与机器之间的分工和边界划分成为重要议题。未来的人机关系将更加注重能力的分工和协作。机器将能够处理更加精细的过程和方向性的任务，而人则可以在某些复杂过程中发挥优势。人机的边界在于适应变化的能力，包括弥与聚焦、跨域协同以及反思与创造等方面的平衡。人机混合智能是一种新型智能系统，它通过结合设备传感器采集的客观数据与人类的主观感知信息来实现新的输入方式；在数据处理过程中，机器的数据计算与人的信息认知相互融合；在输出端，优化判断通过匹配结果与人的价值决策来实现概率化与规则化的协调。随着机器的自主程度提高，态势感知的难度也随之增加，如何实现人机之间的顺畅接管任务成为一大挑战。尽管如此，人机混合智能仍是未来的发展方向，它将为我们带来前所未有的机遇和挑战。人机融合，智能之路：把握关键，共筑和谐未来

随着科技的飞速发展，人工智能逐渐渗透到人们生活的各个领域，从智能化家居到自动化生产线，都离不开人工智能的支持。而在这一过程中，如何充分利用人机混合智能成为我们面临的重要课题。经验老到的人们擅长识别关键环节中的薄弱环节，能在危险情境中迅速提高警觉性和注意力，这样的能力不仅有助于预防意外，还能在机器自动化操作中发挥重要作用。这种能力不仅是训练新手的重要内容，更是构建真实敏锐的事故应对机制的关键。在机器日益智能化的今天，如何将人的这种智能迁移到机器中，成为我们必须解决的问题。

人机混合智能是人工智能发展的必经之路。新的理论方法和对人、机、环境关系的深入研究都是必不可少的。我们已经在认知角度构建了认知模型，尝试理解和模拟人的认知思维，以期实现人的算计能力向机器的迁移。如何将人的智能与机器的智能完美融合，解决人机交互难题，尤其是在非典型、非意外情境中的人机交互难题，仍然需要我们进一步探讨。

引领治理，倡导“智能向善”。虽然科技本身并无善恶之分，但如何正确使用科技却关乎人们的福祉。在人工智能的发展过程中，我们不仅要关注技术的进步，更要关注道德的要求。在监管上，我们需要坚持先行的理念，明确人工智能主体的责任和权利边界；在研发和使用上，我们需要确保科技手段始终处于负责可靠的人类控制之下，确保个人隐私和数据安全。中国作为人工智能领域的先驱者之一，积极参与全球治理体系改革和建设，为人工智能全球治理体系注入东方智慧。

中国不仅在人工智能技术的发展上取得了显著成就，还积极倡导“以人为本”“智能向善”的理念。近日，中国向联合国提交《关于加强人工智能治理的立场文件》，系统梳理了近年来中国在人工智能治理方面的政策实践，为各国破解人工智能发展难题提供了具体解决思路。这一举措展现了中国的担当和大国形象，也引起了国际社会的广泛关注和深入研究。

人机融合是智能发展的必然趋势。我们需要把握关键，发挥人的优势，弥补机器的不足，实现人机之间的和谐共生。我们还需要关注道德的要求，确保科技的发展真正造福于人类。只有这样，我们才能真正走向智能的未来。