移动AI来了，能否带给国产手机跨越安卓困局的机会？

金秋九月，手机与人工智能（AI）之间燃起了一股前所未有的热情之火。这一切的激情，源于苹果利用iPhone X搭载的Face ID技术，展示了其在人工智能领域的宏大布局。苹果的行动不仅引领了科技潮流，更激发了行业内的深度思考：基于A11芯片的强大的机器学习能力，人工智能将为iOS后续生态带来哪些变革？

与此华为发布的麒麟970移动AI芯片，仿佛宣告了手机AI化的不可逆转趋势。在我们狂热地探讨手机和AI的融合之前，有一个问题值得我们深思：在iPhone X全力投入手机AI时代，安卓系统能否模仿甚至超越这一趋势？对于众多手机厂商来说，AI时代是挑战还是机遇？

苹果A11芯片开辟的手机AI时代

让我们来理解苹果所带来的AI究竟是何物。

与谷歌的TPU芯片相似，苹果的A11芯片也采用了ASIC技术，内嵌了一个专为机器学习任务而设的独立运算单元，被称为“神经网络引擎”。这一引擎为iPhone X开启了一系列人工智能功能，如AR、人脸识别、动态捕捉等，确保了在这些任务中的高效率、低能耗。尽管这些功能在常规CPU+GPU方案下也能实现，但显然，苹果追求的是更出色的用户体验。

更值得关注的是，A11芯片与iPhone X的众多硬件组件相结合，形成了一套完整的本地AI执行体系。这不仅让iOS开发者为之振奋，更开启了一系列全新的应用可能性，特别是在传感器系统结构性捕捉的应用方面。

苹果为我们展现的手机AI时代，并不仅仅局限于Face ID，而是基于一个完整的技术逻辑体系，为开发者提供了广阔的创意空间。而这一体系的特色在于其特有的芯片处理能力、专属机器学习组件以及配套硬件的整合。

安卓体系的屏障与衰退

苹果的这一高度集成的AI体验，却无法简单复制到安卓环境中。

尽管安卓8.0已经加入了大量的人工智能能力，但这些主要基于对硬件的判断和优化，而非高度配合的运算能力。在需要高度配合芯片处理能力的领域，如图像识别与处理能力等，安卓的表现难以与iOS相提并论。

人工智能在手机功能上的体现可以分为“优化”和“实现”两种。安卓在优化方面已经取得了一定的成果，但在实现高端应用方面，由于其面临的硬件环境多样且复杂，往往难以达成高度配合的环境需求。

问题的根源在于安卓的开放性和可选择性。这虽然为其带来了广泛的用户基础，但也导致了其必须去适配各种低端和奇特的硬件环境。这在一定程度上限制了安卓在高硬件环境需求方面的应用发展。简单来说，很多在iOS环境中运行良好的应用，到了安卓环境中却因为硬件适配问题而难以运行。

面对手机AI时代，安卓系统似乎仍无法像苹果那样全面拥抱。这不仅体现在硬件和算力的配合上，还体现在谷歌对于AI布局的战略考量上。对于谷歌而言，维持安卓矩阵的稳定更为重要。在面对苹果的高速进步时，安卓似乎陷入了原地踏步或另寻出路的困境。

国产手机的弯道之旅

令人瞩目的是，苹果与安卓之间的AI鸿沟，在中国手机品牌中或许并不完全适用。在当今时代，原生安卓系统的用户群体在中国已经逐渐减少。与现今流行的安卓系统如MIUI和EMUI相比，传统的安卓系统在用户体验和视觉感官上已经显得落后，甚至在新发布的国产手机中，我们常常能够看到针对安卓系统原有缺陷的新技术亮相。

无可否认，国产手机在某种程度上已经突破了安卓系统的固有体验限制，尤其是在手机AI的浪潮中，这种变革更是日新月异。

究其原因，有两点值得我们关注。国产手机在AI硬件和算法上的进步日新月异。以华为推出的麒麟970芯片为例，作为全球首款移动AI芯片，其在图像处理上的能力已经超越了苹果的A11芯片。小米等品牌也在积极研发定制化的芯片，为AI硬件环境的发展贡献力量。这使得国产手机在AI硬件方面并没有明显落后于苹果。

国产手机并不搭载谷歌的GMS服务，这一特点也引发了广泛的讨论。尽管初期这被视为一种挑战，但国内应用研发能力的不断提升已经逐渐消除了去GMS所带来的影响。从当前AI应用的角度看，GMS可能会限制对AI任务的处理能力，而国产手机则巧妙地绕过了这一挑战。

在硬件能力的追赶和安卓在中国市场的特殊背景下，国产手机在AI领域获得了前所未有的机会。例如，我们有可能率先体验图像和感知类AI技术，或者在AI综合体验方面实现独特的创新。虽然这些设想还需要进一步验证，但麒麟970的出现无疑标志着中国在手机AI领域的崛起。

真正的竞争并非在硬件层面，而在于开发者生态的建设。对于大多数消费者来说，他们无法感知到AI算法和性能的提升，他们真正关心的是APP的智能化程度。这就需要国产手机厂商重视开发者生态的营造，为开发者提供更多的开放条件。只有如此，才能吸引开发者创造出更多基于AI的应用程序，从而满足消费者的需求。

在手机AI这个赛道上，开发者生态的重要性不言而喻。这就像是给开发者提供了丰富的食材和调料，如何烹饪出美味佳肴还需看主厨的技艺。国产手机需要努力在开发基础、环境友好度、社群生态、项目激励等方面同时发力，以吸引开发者创造出更多基于AI的应用。也需要鼓励IOS开发者将他们的应用迁移到国产手机上，以丰富应用生态。

手机AI是一个高门槛的领域，需要终端满足一系列条件并配备相应的机器学习处理单元。在这个漂移时刻，所有手机都在尝试超越极限，如同赛车在赛道上漂移一样。无论是苹果还是安卓手机都在这个新的赛道上探索前行。未来的手机能完成什么任务、用户会如何反应都是未知数。让我们拭目以待，期待未来的手机AI能带来更多的惊喜和改变。