圆桌会议聚焦未来机器人对各行各业的深度影响_2025版

在雷锋网主办的第二届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会上，我们深入探讨了机器人技术在当代的深远影响以及它在各行业中的实际运用。在“机器人改变行业”的圆桌论坛上，专家们为我们揭示了机器人技术在不同领域中的创新应用及其所带来的变革。

此次论坛由中科院深圳先进技术研究院的杰出研究员夏泽洋主持，他引领了这场关于机器人如何重塑行业格局的讨论。参与讨论的嘉宾包括博创联动的陶伟、大道智创的邢志伟、梅卡曼德的邵天兰以及常锋无人机的赵自超，他们分别代表了各自领域的最新动态和前沿技术。

论坛伊始，夏泽洋概述了嘉宾们所在领域的机器人技术和产品，然后引导大家深入探讨本次论坛的核心议题——机器人技术如何颠覆传统行业。嘉宾们纷纷分享了自己在机器人技术领域的见解和经验，并详细阐述了机器人技术在不同行业中的实际应用情况。

陶伟以农业领域为例，详细分享了机器人技术在该领域的广泛应用及其所带来的变革。他指出，农业已经成为人工智能和机器人技术的重要应用领域之一。在美国，农业人口的占比虽小，但农业出口却领先全球，这得益于智能化农业机械的发展。在中国，随着技术的不断进步，农机的自动驾驶技术已在新疆、东北等地得到广泛应用。这些自动驾驶的农机不仅提高了作业效率，而且实现了精准播种、灌溉和农药喷洒等作业过程。未来，随着技术的不断进步，机器人在农业领域的应用将更加广泛和深入。

邢志伟则重点介绍了人工智能和机器人在安保领域的应用。他们致力于将人们从重复性、枯燥性的工作中解放出来，让机器人承担更多的安保任务。例如，在物业社区安保领域，传统的安保系统存在诸多缺陷，而机器人巡逻可以完全自主进行，避免人为因素带来的问题。机器人在反恐领域的应用也展现出巨大的潜力，如追踪逃犯、进行探测等任务。通过技术手段如人脸特征比对、后台大数据分析等，机器人可以在事前预防方面发挥重要作用，显著提高安全性。

邵天兰深入探讨了工业机器人的变革和发展趋势。他指出，随着计算能力的提升和算法的优化，工业机器人的智能化水平不断提高。梅卡曼德通过将人工智能算法应用于工业机械臂上，为其赋予了智能能力，使其在工业领域的应用更加广泛和高效。协作机器人是当前工业机器人的一个重要趋势，机器人和人类在同一个物理空间内共同完成任务已经成为可能。这不仅提高了生产效率，也促进了人机交互的发展。

赵自超则聚焦于无人机在农业领域的应用变革。他指出，随着无人机技术的不断发展，农业已经步入了信息化时代。无人机通过提供行业解决方案，为传统行业带来了技术密集型的转变。在植保领域，大规模农场已经开始运用无人机进行地形测绘和数据分析。无人机在农业领域的应用相对安全可控，且契合了国家对农业科技创新的支持政策。随着技术的不断进步和创新应用的涌现，未来我们可能会看到更多的智能机器人在农业领域发挥重要作用。这种技术的引入不仅提高了农业生产效率，也提升了农作物的品质和安全。

人工智能和机器人技术正在逐渐渗透到各个行业中并带来深刻变革。在未来的五到十年甚至更远的二三十年内它们将深刻改变各行各业的运作方式并催生新的行业或导致某些传统行业的消失。这种变革不仅将提高生产效率也将为人们的生活带来更多便利和效益。随着科技的进步，编程技能已逐渐成为了学生们的新常态，从过去仅限于少数专业，到现在已普及至各个学科领域。赵自超预见，未来诸如数据分析、基础编程和机器人操作等技能将日益融入人们的日常生活与工作之中，成为不可或缺的部分。人工智能行业正在向各个领域输送这些基础技能，在机器人自动驾驶技术方面，虽然对大学生的影响尚显微小，但对于技术类院校如蓝翔技校而言，其影响显著且深远。特别是在医疗专家系统方面，对技能与技术的融合领域，未来的增长趋势已然明朗。机器和人工智能在理解人类语言与识别图像方面已展现出惊人的能力，它们正深度融入各行各业，带来革命性的变革。

邢志伟则从另一个视角描绘了这一变革的画卷。他强调，机器人的广泛应用已经开始在某些传统职业中产生影响，特别是在那些涉及大量重复性和固定形式的工作中。技术的自动化并非仅仅为了替代人力，更重要的是挖掘商业价值，为产业带来颠覆性的创新。在这一变革中，行业知识背景和深入理解行业逻辑将成为从业者的宝贵资产，使他们在新技术与行业结合领域中获得独特的竞争优势。

陶伟所提及的数据处理也反映了当代的特色。海量的数据汇集背后需要一个强大的软件团队来支撑存储和处理工作。在这个时代，懂技术的行业专家变得尤为稀缺，而那些愿意深入某一细分行业并应用专业技术的人才则有着极好的发展前景。随着多传感器数据融合和自动控制过程的进一步发展，为机器人的应用带来了前所未有的可能性。

展望未来5-10年的核心技术，赵自超坚信无人机技术和SLAM技术将在机器人领域大放异彩。与此邵天兰和邢志伟则强调了机器视觉和运动规划对机器人行业的重要性。在农业领域，多数据融合已经得到了广泛的应用，结合自动控制、自动驾驶和远程联网等技术使得农业机械化的步伐不断加快。基于多传感器数据融合和自动控制的进步可能为机器人技术带来全新的突破。这一系列变革预示着机器人和人工智能领域的巨大潜力，也为有志于此的个人提供了无限的机遇和可能性。这是一个充满挑战与机遇的时代，让我们共同期待人工智能为我们带来的美好未来。