炫酷！全球首个“AI+人工辅助自动化”技术仓库应用案例！

美国知名服装企业GAP，引领创新潮流，首次将人工智能辅助自动化技术引入仓库管理。这家企业采用了一种独特的模式，融合了人工智能和人工驾驶的拣货方式，展现了科技与传统的完美结合。

通过视频制作公司LogTV的镜头，我们得以一窥这一创新应用的全貌。视频中的主角——机器辅助手臂Kindled Sort，是美国初创公司Kindred推出的第一个商业产品。日前，该公司与全球知名服装品牌GAP强强联手，共同探索人工智能在仓库自动化方面的潜力。

在这段视频中，我们可以看到GAP仓库中的实际操作情况。工作人员通过操作机器辅助手臂，结合人工智能的高效算法，实现了快速准确的拣货过程。这种新型技术的应用，不仅提高了仓库的运作效率，也降低了人力成本，为GAP带来了显著的竞争优势。

此次合作是GAP在数字化转型道路上的重要一步，也是Kindred公司在人工智能领域的一次重要突破。通过双方的共同努力，我们期待未来更多的人工智能技术能够在更多领域得到广泛应用，推动产业的进步与发展。

值得一提的是，这段视频的制作精良，通过生动的画面和详细的解说，让观众对新技术有了更深入的了解。如果你对人工智能和仓库管理感兴趣，不妨一睹为快，同时请尊重版权，转载时请注明来源。产品介绍

Kindled Sort机器辅助手臂，专为解决仓库工作中最为繁琐的任务——货物分拣——而设计。它的机械臂硬件由工业机器人发那科制造，而其独特的控制系统则融合了人工智能与人类智慧，共同协作完成操作。这一创新点，使得该产品在市场上独树一帜。

从外观上看，这个系统就像一个机械臂在封闭漏斗装置中抓取货物的场景。机械手臂在精准的定位下，抓取物品，经过条形码扫描后，将其准确地放置到指定的格口中。与传统的机械手臂不同，它的动作并非完全自主完成。这里，人工智能起到了关键的作用，但人类仍然在这其中扮演着重要的角色，负责完成抓取的动作。

人工驾驶的机器人拣货，为这一系统增添了更多的灵活性和精准度。通过人类的操作和机器人的高效执行，实现了快速、准确的货物分拣。而这一切，都离不开背后精密的控制系统和先进的算法支持。这就是Kindled Sort机器辅助手臂的魅力所在，它不仅仅是一个简单的机械产品，更是人工智能与人类智慧的完美结合。在GAP仓库的繁忙场景中，Kindled Sort系统由六名机器人操作员在多伦多的控制中心远程操控。这套系统的核心目标，是协助机器人完成深度与强化学习，最终使它们能够自主作业。

此项技术所要应对的行业难题不容小觑。以GAP仓库为例，产品种类繁多且复杂，从衣物、裤子、帽子、腰带、鞋子到各种配饰，对于机器人来说，快速移动的仓库中琳琅满目的商品构成了一个极为复杂的数据挑战。通常，机器人被设定为执行单一且特定的任务，要在众多商品中挑选并搬运物品时，即使是经验丰富的机器人也会感到迷茫。这一过程对机器人而言，最大的挑战在于如何准确抓取物品。想象一下，面对不同的商品，机器人需要调整力度和角度，以确保每一次抓取都能成功。更何况，仓库的SKU还在不断变动。在这样的情况下，如何让机器人灵活应对各种挑战，成为了技术发展的关键点。

不难看出，Kindled Sort系统的应用将极大地推动仓库物流行业的智能化进程。通过远程操控和深度学习，机器人逐渐拥有了更多的自主决策能力。随着技术的不断进步，未来仓库管理将更加智能化和高效化，为行业带来革命性的变革。探索科技前沿：Kindred机器人助力产品分拣的新纪元

在这个自动化高速发展的时代，Kindred公司正引领着一场仓库革命。他们利用定制的软件和先进的AI训练技术，让机器人完成一系列复杂的拣货任务。员工在操作机器人时，仿佛是在打游戏一样，每当机械臂精准地抓取物体时，背后软件都在默默地记录数据。在这个过程中，人类的智慧与机器人的精准相互结合，创造出前所未有的效率。例如，机械臂在抓取太阳镜时会采用轻柔的力度，避免损伤产品；而在抓取牛仔裤时则会更用力以确保稳定。借助强化学习技术，机器人不断优化自己的拣货方式，逐渐掌握将物体准确放到落点的技巧。这一切的背后，都是科技与智慧的结晶。

在仓库内，Kindred的Sort机器辅助手臂已经投入到紧张的工作中。它的工作流程是这样的：首先通过手工分拣出一捆产品，接着机械臂迅速而精准地抓取一个物品，通过扫描条形码将其准确发送到最终目的地。这不仅大大提高了分拣效率，还降低了人工错误的可能性。这一系统的运用，使得仓库管理更加智能化、高效化。

值得一提的是，Kindred公司除了与GAP合作外，还在与其他零售商进行机器人测试。虽然他们并未透露具体是哪些公司，但我们可以预见的是，随着技术的不断进步和市场的不断扩大，将会有更多的企业加入到这一自动化革命中来。而对于Kindred来说，他们的商业目标并不仅仅是推广自动化产品那么简单。他们希望通过机器人的自我学习，推动人工智能的研究与发展。他们的远大目标是让机器人完成这些高难度的拣货任务，让机器人成为未来仓库中不可或缺的、高效的拣货员工。作者罗戈小薇为您带来独家报道，来源于LogTV。

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