我滴天!腾讯也在测试配送机器人?物流行业要洗牌?
近期,腾讯推出了一款名为wepost(微派)的派送小程序,引起了广泛关注。这款小程序主要服务于快递和物流领域。你是否好奇,腾讯是否也开始涉足配送机器人领域了呢?
经过了解,我们发现微派确实由腾讯自动驾驶实验室的机器人团队研发,且目前仍在内测阶段。这款名为微派的楼宇送货机器人已经进化到WePost 2.0版本,融合了AI技术与传统物联网技术。
依托腾讯在AI、云计算、IoT等领域的数据和算法积累,以及泛腾讯系生态丰富的应用场景,微派应用了移动机器人SLAM、感知、规划、控制和云平台等关键技术,提供了智能移动服务。这些服务包括智能路径规划、实时定位、多模交互以及场景物联等。
微派的智能路径规划功能特别引人注目。它具备在线SLAM建图与实时定位能力,能与智能楼宇系统对接,实时规划并调整最优行走轨迹。这意味着微派可以根据楼宇内的环境和实时交通情况,智能选择最佳的派送路径,从而提高配送效率,减少配送时间。
动态感知与精准预测的艺术
借助R-CNN算法与深度视觉方案的强大能力,我们实现对实体障碍物的即时检测。通过深度学习的精准行为预测,智能系统能够做出合理的避障动作,确保一切运行安全。
多模态的全方位交互体验
我们引领进入一个多模态一体化的交互时代。语音对话流畅自然,结合拟人化的表情展现和呼吸灯特效,让交互体验更加生动和人性化。
场景化定制的无限可能
与腾讯滨海大厦的智能楼宇系统无缝对接,我们的技术能让设备自主通过门禁、电梯等物联网设备,真正实现在室内复杂环境下的无障碍通行。无论是何种场景,我们都能提供定制化的智能解决方案。
实时追踪与高效配送的完美结合
配送状态实时推送,包裹位置全程可追踪。我们支持电子扫描、工卡识别等多种开箱方式,确保每一个配送环节的安全与效率。无论是动态感知、精准预测,还是多模态交互、场景化定制,实时追踪与高效配送都是我们追求卓越的一部分,旨在为用户提供更智能、更便捷的生活体验。
菜鸟的无人配送车项目始于2016年的ET物流实验室。如今,他们已经推出了小G、小G二代,以及适用于室外环境的小G plus,这些车型即将量产,并计划在年底前全面商用。这不仅彰显了菜鸟在无人物流领域的决心,也显示了其技术实力的飞跃。
菜鸟的小G二代与腾讯微派机器人一样,拥有智能感知、动态识别、自动避障、环境分析等先进技术。这些高科技配置使得无人配送车能在各种复杂环境中稳定运行,大大提高了物流效率和用户体验。
据悉,这款无人车的最高时速被精心控制在15km/小时。它依赖于先进的LIDAR导航系统,能够在运行时检测周边的行人和车辆。一旦察觉到周边环境较为繁忙,它便会自动减速至10km/小时,确保制动距离控制在0.5-0.3米左右,为紧急刹车留下充足的空间,保障运行安全。
G Plus货运箱的创新设计也是一大亮点。它可以根据货物的尺寸进行灵活调整。阿里巴巴透露,这款机器人不仅可以运输普通货物,还能配送鲜食。到达目的地后,G Plus会自动将货物放入指定的储物箱,或者用户只需走近它,输入PIN码即可取货,便捷高效。
菜鸟网络总裁万霖在社交媒体上热情分享道:“无人车最有可能大规模落地的场景是物流领域。我今年的目标是为ET物流实验室设定一个小目标,那就是在年底前全面商用无人物流车。”这一表态无疑为无人车的商业化前景增添了更多期待。
不仅如此,京东的无人配送车也备受瞩目。就在6月5日,京东与国内机器人行业领军企业新时达携手,共同推动末端配送机器人的大规模批量生产。这一合作标志着京东在无人配送领域迈出了坚实的一步,未来将为消费者带来更加便捷、高效的配送体验。京东无人车项目自2016年起便投入研发,并于2016年9月1日正式亮相。短短的时间里,它在2016年双11期间便完成了无人车配送首单试运营。到了2017年,京东无人车已经在国内多所高校内实现了常态化运营。
京东的无人车技术广泛应用在多个场景。针对物流运输和配送需求,京东生成了自动驾驶货车和配送机器人。在仓库、厂区、园区、社区等场景下,京东推出了安防巡检机器人。而在办公楼内,服务机器人也应运而生,满足了各种实际需求。
京东的配送车从站点装货后,能够按照既定路线自动行驶。它们具备自动避障、识别红绿灯的能力,到达客户指定的地点后,可以通过输入取货码或人脸识别的方式取走货物,实现无缝配送。
苏宁近期也展示了其在无人配送车领域的最新成果——“卧龙一号”。这款配送车搭载了多线激光雷达、GPS等多类传感器,能够实现路线规划、障碍物规避、电梯交互等功能。其中,“卧龙一号”的一大亮点是能从户外无缝切换到室内,满足小区等复杂场景的配送需求。并且,由于采用了激光雷达技术,它能在恶劣天气甚至夜晚实现24小时配送,真正做到了全天候的服务,为消费者带来极大的便利。在无人配送领域,腾讯、菜鸟、京东、苏宁都在积极布局。这些企业的无人配送车已经具备了自动避障功能和取货码或二维码的配送方式。值得一提的是,京东还引入了人脸识别技术。在智能规划路线上,腾讯和菜鸟表现尤为出色,菜鸟在无人驾驶多目标跟踪精度上更是领先。而从实践经验来看,京东和菜鸟的无人车路测经验更为丰富。
多模交互方面,苏宁的无人配送车具备语音提醒功能,腾讯则更进一步,实现了语音对话结合拟人化表情的功能。至于速度方面,由于腾讯未公布微派机器人的行驶速度,因此无法确定谁更快。但无论如何,随着未来日均包裹数量的增长,自动化智能化的设备将大量应用。无人配送也将成为行业的一大竞争热点。
腾讯正在内测的微派楼宇机器人虽然目前还在测试阶段,但已经展现出极大的潜力。一旦技术及场景成熟,未来极有可能利用腾讯的资本及流量广泛应用于原有的生态场景,如小区、写字楼等场景的末端配送将会被无人配送车取代。其多模交互功能也将逐渐弥补人们与机器接触时的冷漠感,进一步加速物流行业的科技化进程。这也意味着在这个巨头占领的领域,基层领域将面临巨大的挑战和变革。
工业机器人
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