边缘计算+人工智能，一起解物联网带来的数据洪流之困

随着物联网设备的疯狂增长，预计到2020年全球物联网设备数量将达到惊人的204亿。这些设备以超乎想象的速度产生着海量数据。以智能摄像头为例，随着分辨率从1080P跃升至4K，一天内采集的数据量竟达200GB。智能医院、自动驾驶和智能工厂等领域，每天产生的数据更是超过3TB、4TB和1PB。数据洪流已经席卷全球，互联网用户平均每天产生的数据量预计将达到惊人的1.5GB。

面对云端服务器巨大的存储压力，边缘计算作为一种在数据生成点附近处理数据的方法被提出。英特尔中国区物联网事业部首席技术官张宇博士在2017边缘计算产业峰会上分享了如何实现网络边缘智能化的关键步骤，强调了边缘计算是驾驭数据洪流的重要环节，也是物联网未来发展的重要趋势。

张宇博士明确表示，边缘计算并不会取代云计算，而是与云计算实现互补。边缘计算处理的是局部数据，无法形成对全局的认知。要形成全面认知，仍需依赖云计算平台对边缘采集的数据进行融会贯通。他以智能交通领域和双十一为例，说明了边缘计算和云计算的协同工作。智能摄像头能识别行人和车辆信息，但需要云计算平台来形成车辆轨迹。在双11天猫商城的销售峰值超过25亿/秒时，背后同样需要一个强大的云计算平台支撑。

物联网的发展可分为互联、智能、自治三个阶段，边缘计算和云计算在自治阶段将协同工作。随着物联网的不断发展，非结构化数据的处理成为一大挑战。人工智能技术的引入使得从非结构化数据中挖掘内在关联成为可能。

人工智能的识别率不断提升，已经超越了人类的识别水平。处理海量数据仍然需要强大的计算资源。以百度搜索为例，完成一次搜索需要进行千亿亿次计算。在人工智能应用推动下，边缘计算系统对处理能力和资源存储提出了更高的要求。这也推动了芯片技术的不断进步，为人工智能等新的计算模式提供了源源不断的计算力。

张宇博士还指出，负载整合是物联网演进的必然趋势。原来分立的负载将越来越多地整合到一个高性能的计算平台上，实现复杂功能的同时简化系统架构并降低总体成本。人工智能的应用将推动边缘计算的进一步发展，以适应物联网时代的需求。英特尔引领边缘计算与人工智能的融合：构建全面解决方案生态系统

随着科技的飞速发展，边缘计算和人工智能已成为当今技术领域的热点话题。在这一大背景下，英特尔凭借其深厚的技术积累和前瞻的视野，正积极推动边缘计算与人工智能的融合，致力于为用户提供全面而合适的解决方案。

在物联网时代，边缘计算扮演着至关重要的角色。张宇博士指出，物联网系统是一个边缘协同的端到端系统，其中人工智能的广泛应用不仅限于前端，也渗透至后端。不同的网源所需的计算力差异巨大，加上人工智能的部署，对硬件平台和软硬件协同优化提出了更高要求。为了应对这些挑战，英特尔提供了端到端的、业界领先的人工智能全栈解决方案。从领先的硬件平台到多种软件工具和函数库，再到优化开源框架，英特尔的全方位服务为用户提供了强大的技术支持。

值得一提的是，边缘计算中的功耗和计算力平衡是一大挑战。而英特尔凭借Movidius的单瓦计算能力，成功为业界提供了低功耗、高性能的边缘计算解决方案。对于前端设备来说，这一技术尤为重要。随着人工智能应用的不断发展，对硬件的要求也在不断变化。现实系统中遇到的问题多种多样，需要不同的硬件架构来处理。英特尔强调用户应根据实际需求选择合适的硬件架构。

在推动人工智能在边缘计算中的应用时，网络优化成为关键。为此，英特尔提出了低比特、剪枝和参数量化的网络优化思路。这些技术能够在不影响识别率的前提下，降低存储和计算量，使人工智能在边缘侧得以更广泛的应用。随着这些技术的不断发展与完善，人工智能与硬件的协同将变得更加高效。

除此之外，生态系统建设也是推动边缘计算和人工智能发展的重要一环。作为一个庞大的生态系统，边缘计算涉及众多产业链环节。英特尔作为芯片领域的领军企业，正积极与其他企业合作，共同推动生态系统的壮大。通过提供计算、通信、存储所需的芯片解决方案，英特尔旨在为用户打造全方位的硬件支持。与此通过与各行业领军企业的合作，英特尔不断完善和优化其解决方案，以更好地满足用户需求。

英特尔正凭借其深厚的技术积累、丰富的产品线和广泛的合作伙伴关系，积极推动边缘计算和人工智能的融合。通过为用户提供全面而合适的解决方案，打造强大的生态系统，英特尔正引领着科技发展的潮流，为构建一个更加智能、高效的未来不断贡献力量。在边缘计算产业联盟峰会上，张宇表达了对边缘计算发展的深度思考。他认为，单凭我们的力量无法达成边缘计算产业的宏大目标，该目标的实现需要多方共同努力。就像ECC边缘计算联盟展现的那样，我们需要来自学术机构与机构的支持和参与，携手共进，充分挖掘人工智能的潜力，以实现前所未有的技术成就。

边缘计算，离不开芯片硬件的支持，但单纯的硬件是远远不够的。对此，张宇表示：“我们致力于为用户提供与芯片相关的底层软件和中间件元素，帮助合作伙伴更好地开发他们的产品。”值得一提的是，英特尔与华为以及沈阳自动化研究所已经建立了坚实的合作关系。华为最新发布的基于英特尔处理器的边缘网关产品AR550i，正是这一合作成果的体现。华为在产业链中扮演着ODM和OEM的重要角色。

在本次峰会上，英特尔联合沈阳自动化研究所展示了边缘计算测试床——智能机器人。这一展示旨在验证基于深度学习的机器视觉方案在实际系统中的应用效果。张宇强调：“我们对于垂直行业的理解虽然深入，但无法比拟我们的行业合作伙伴。在这方面，我们与他们配合默契，他们提供应用方案，我们提供解决方案，共同为特定垂直行业构建满足需求的整体方案，以推动其快速发展。除此之外，英特尔不仅专注于边缘计算节点的研发，还具备云计算和网络通信基础设施的能力，我们可以更全面、更深入地服务于整个行业的需求。”英特尔的这种全方位服务，无疑为边缘计算产业的发展注入了强大的动力。