三问人工智能机器人未来机会 企业级应用更有市场

人工智能这个话题虽然被谈论了多年，仿佛一直在云端飘荡，直到如今才真正落地生根，展现出巨大的发展潜力。就像互联网经历了多年的发展才最终普及，智能手机也是经过长时间的讨论后才广泛流行。人工智能的突然崛起并非偶然，背后是技术的巨大进步，解决了许多长期困扰但难以解决的问题。

智能机器领域正迎来全球化的竞争，中国在许多行业中具有显著优势。例如，安防、物流、零售行业都是世界上最复杂的领域之一，这些技术在对外输出方面拥有广阔的发展空间。

至于人们热议的“资本寒冬”，作为天使投资人，我们需要像鸭子感知水温一样敏锐地洞察趋势。互联网确实进入了一个阶段性的冬天，但这并不意味着互联网本身有问题。互联网作为效率提升工具、信息赋能工具和消除信息不对称的工具，其边际效应逐渐达到瓶颈。当各行各业都能便捷地应用互联网时，仅仅依靠互联网并大肆烧钱，指望未来效率大量提升的模式已经难以成功。

神州专车是一个很好的例子。他们虽然不强调互联网元素，但却迅速学习了互联网运营模式，如App、LBS、智能化定价和运力管理等。他们擅长的低成本车辆采购、高效司机管理和服务质量管控等运营侧优势逐渐显现。而一些互联网企业如果不能利用互联网带来更高的效率提升，就难以在竞争中立足。

那么，下一个资本的春天在哪里呢？我们观察到，人工智能有可能带来类似互联网的巨大能量，改变各个交易链条。现在的人脸识别、图像识别、语音识别等技术不再是空洞的谈论。以人脸识别为例，过去的技术要求人在特定条件下配合机器识别，而现在的技术可以在大数据库、非配合场景、自然光线等条件下实现高识别率。这些技术进步让机器可以更准确地理解各种任务和环境，做更多人类能做或不能做的事情。

人工智能的快速成熟在2015年接近了临界点，从之前的空洞谈论变成了真正能够感知和理解世界的实用技术。这背后的原因是互联网和移动互联网时代的数据遗产，每天产生的数据、上传到云端的数据促成了云端大脑的成熟。在这样的技术背景下，具体的机会在于利用智能技术的进步进一步理解用户、服务或商品、交易，精准推荐提高有效性并发挥流量的最大价值。结合智能技术和机器技术开发新一代的智能机器也是一个充满机会的方向。这不仅限于机器人和智能硬件领域。

人工智能的崛起和发展为我们带来了全新的机遇和挑战。在这个时代，我们需要敏锐地洞察趋势，抓住机遇，迎接人工智能带来的美好未来。智能机器领域的创新机遇与挑战

随着科技的飞速发展，智能机器成为各个行业中的新星，其应用广泛且潜力巨大。智能机器不仅仅局限于成熟的技术领域，更关键的是如何利用智能技术的突破，为机器带来强大的“理解任务、完成任务、自动化、柔性化”的能力。

智能机器的需求横跨各行各业的价值链，特别是在生产、任务交付等核心环节，互联网的改造尚未触及或触及不深，这为智能机器带来了巨大的机遇。不同于互联网巨头BAT所占据的市场优势，智能机器领域尚未形成行业巨头，这对于初创团队来说无疑是一个巨大的机会窗口。

智能机器领域的机遇并非易事。尽管面向企业的应用看似复杂且充满挑战，但它可能比面向消费者的产品更有机会。这是因为企业的需求更为明确和迫切，他们更看重解决问题的效率和效果，而非产品的外观和形式。企业的痛点在于希望降低成本、提高效率，并通过解决这些问题实现企业的快速发展。只要产品能满足这些需求，即使初始成本较高，企业也愿意为之买单。企业更注重与合作伙伴的深度合作，形成人机混合的解决方案，而不是追求完全的自动化。他们愿意在初期接受一些人工干预，随着技术的成熟逐渐替代人工。这也为智能机器创业者提供了更多的可能性。他们可以利用这种灵活性来聚焦核心功能，逐步降低成本并树立品牌。他们还可以考虑一些人力密集型行业作为突破口，如物流、建筑和零售服务行业等。这些行业的重复性劳动为智能机器提供了机会。他们还应注意那些有明显波峰波谷的行业趋势以及对柔性有高要求的领域。这些领域的需求变化为智能机器提供了巨大的发展空间。海外市场也为智能机器的发展提供了广阔的机会。智能机器领域面临着巨大的机遇和挑战。创业者需要保持敏锐的洞察力，抓住机遇并克服挑战以实现成功的发展。他们还需要不断学习和适应新技术的发展，以实现持续的创新和改进。只有这样，他们才能在竞争激烈的市场中脱颖而出并实现长期的成功发展。针对提出的观点，即聚焦在2B领域的选择以及图形图像识别跟踪平台和技术资源的需求，尤其是结合人工智能技术的创业机会，刘维老师给出了深入的见解。

关于2B领域的选择，刘维老师认为，深入理解和满足特定行业的需求，即便技术并非顶尖，也能创造出众多的创业机会。特别是在Saas和机器混合的领域，有着巨大的潜力。对于图媒动画内容制作公司而言，寻找一种能识别、设置、跟踪和匹配图媒作品与创作者身份的数据平台，是个极具前景的方向。这个平台能够帮助设计师理解用户的习惯和注意力，通过人机交互和视觉技术，将内容生产与用户模型进行精准匹配和关联。毫无疑问，人工智能技术是这一方向的关键。

谈及全球范围内智能机器人的发展状况，刘维老师认为，只要任务具体、可评价、可反馈，围绕特定任务的问答机器人就能迅速发展。以用药指导、疾病诊断的专家系统机器人为例，它们已经在美国取得了显著进展。在智能机器领域，有诸多优秀的垂直公司值得我们关注。例如联想之星投资的几家技术平台和行业应用公司，在智能机器领域已经取得了长足的发展。

关于人工智能领域的人才差距问题，刘维老师认为中国在某些领域如核心的智能算法、深度学习等方面已经做到了世界领先。虽然在一些工程化实践上还需努力，但中国的算法人才优势、数据积累优势使得中国在AI领域有弯道超车的机会。同时他也鼓励大家积极利用中国的独特优势，推出更多成功的好项目。他也表示，欢迎各种想法和创业计划与他们交流。这些观点为我们理解AI领域的创业机会提供了宝贵的启示。那么关于具体的创业方向以及合作机会如何进一步推进的问题的提问环节中一一揭晓了答案让我们一同期待他的进一步解读和解答！