AI颠覆汽车产业 区域控制引燃汽车行业新变革

人工智能技术在汽车行业的席卷之风已经吹起，各大高科技公司纷纷投身于智能汽车产业的怀抱。汽车领域正经历着一场由人工智能引发的技术革命，这场革命给汽车厂商带来了前所未有的挑战。

以自动驾驶为未来交通行业的新星，它不仅为人类带来了自由的解放，赋予我们更多闲暇时光，更通过智能计算优化城市交通难题，提高了驾驶安全性。在这个过程中，汽车的电子电气架构扮演着至关重要的角色。目前，随着人工智能技术的不断发展，汽车电子电气架构正在经历一场深刻的变革。从分布式电子电气架构向域控制器架构转变，这是当前汽车行业面临的重要转折点。

传统的分布式电子电气架构已无法满足现代汽车的需求，特别是在支持整车OTA和L3及以上的自动驾驶能力方面。在汽车行业中，ECU（电子控制单元、控制器）的数量随着车型的增加而迅速增长。在功能汽车阶段，这些ECU各自独立工作，负责实现汽车的各种功能，彼此间并不需要大量的交互。这种情况与分布式架构相吻合。

随着智能汽车的崛起，硬件之间的交互变得越来越频繁。与由不同供应商开发的ECU进行交互变得复杂起来。在分布式架构中，一个简单的算法命令可能需要被分解成几十条算法，以便能够与不同供应商的ECU进行交互。这不仅增加了工作量，还可能导致效率降低和错误风险增加。

为了解决这些问题，汽车行业正在推动向域控制器架构的转变。域控制器架构能够更好地管理和优化汽车各个域的功能，提高系统的整体效率和性能。这也是恩智浦等芯片厂商正在努力实现的目标——从分布式到域控制，再到区域控制的过渡。这一变革引燃了汽车行业新的技术革命，为汽车行业的未来发展打开了新的大门。同济大学汽车安全技术研究所所长朱西产指出，现有的电子电气架构虽然已经具备一定的智能化水平，但在实现L3级自动驾驶方面还存在明显不足。以采用博世制动和采埃孚转向的车辆为例，由于两家厂商ECU信息互通不畅，车辆仅能完成低级别的智能驾驶功能。

与之相比，区域架构能在汽车周围实现高效的电力和数据分布，不仅简化了布线、减轻了重量，还节省了成本。这一架构的核心组件——区域控制器，能将大量的执行器和传感器连接到中央计算ECU，并在应用分布的策略中发挥关键作用。随着车内服务及ECU数量的增长，汽车制造商正在寻求更具扩展性和性价比的解决方案，以满足未来联网、电动及自动驾驶汽车的需求。这种转变可以通过将功能逻辑分布到更少的软硬件平台，以及基于区域网络的物理更改来实现。

恩智浦大中华区汽车电子业务总经理刘芳在接受《中国电子报》采访时表示，区域控制器架构能够提升汽车在不同区域的响应速度，实现低功耗并降低线束成本。恩智浦已积极推动汽车网络架构向区域控制升级，为行业的智能化和网联化打开更多可能性，更好地适应未来智能网联的趋势。

值得一提的是，随着人工智能的快速发展，汽车芯片的认知也正在被颠覆。传统的成熟制程正在逐步被先进制程所取代。全球汽车半导体市场正在快速增长，预计到2022年将达到651亿美元，占全球半导体市场规模的12%，成为半导体细分领域中增长最快的部分。高通、恩智浦、吉利等汽车厂商已经开发出采用5纳米等先进制程的汽车芯片，这被视为智能汽车发展的一个重要方向。采用先进制程已成为智能汽车的必然趋势。在高科技飞速发展的当下，先进制程技术的讨论在汽车芯片领域尤为热烈。刘芳在接受《中国电子报》采访时指出，虽然先进制程被视为技术发展的必然趋势，但其应用还需贴合具体行业的需求。对于汽车行业而言，实际应用中可能通过多种技术的结合来达成性能和功耗的最优平衡。

一切技术创新的初衷都是为了服务市场和满足需求。对于汽车芯片来说，是否采用先进的工艺和制程，关键在于现有技术是否已遇到瓶颈，并已无法满足市场和产品的需求。汽车芯片与便携设备有所不同，它更强调在不同工况下的鲁棒性和可靠性。例如，恩智浦的5nm技术便是基于这两方面的需求而诞生的。

在人工智能驱动汽车行业变革的大背景下，打造差异化设计以实现可持续发展成为汽车厂商的重要目标。面对技术难度不断攀升的挑战，市场期望与技术创新现状之间的鸿沟已成为自动驾驶企业发展的主要挑战之一。刘芳认为，打造可持续发展的关键在于芯片设计的差异化以及针对不同市场的差异化发展模式。

如何实现芯片设计的差异化呢？一种可行的方式是利用通用算力的架构，形成芯片设计的独特性。通过这种方式，芯片可以成为一个资源池，支持软硬件能力，实现多核联动、多个应用的同时运行，并保障整个系统的安全性和可靠性。这种策略有助于打造持续发展的战略。

随着软件定义汽车或软硬结合趋势的兴起，如何让软件工程师适应快速的技术更迭，实现未来汽车电子架构的升级上的高速复用软件能力成为关键。而利用芯片的差异化设计所打造的开发平台、软件支持、硬件能力等可以进行灵活调用，有助于最大化地实现这些技术。这不仅有助于缩小市场期望与技术创新之间的鸿沟，还能为汽车行业的持续发展注入新的活力。在当前的时代背景下，可持续化的能力正逐渐成为各行各业融入IoT服务领域的重要支撑。针对这一点，刘芳在接受《中国电子报》采访时表示，这种趋势在行业中越来越明显。

针对不同市场，企业需结合本土实际情况，制定差异化的市场发展战略。这不仅涉及到本地的技术支持、研发设计、生产制造等环节，还需要积极培养和开发各个层面的本地合作伙伴，包括云服务商、数据处理服务商、系统和方案合作伙伴以及AI合作伙伴等。这样做的目的是为了更好地适应市场变化，满足本土消费者的需求。

人工智能在汽车领域的发展中所起到的推动力量不容忽视。对于各大汽车厂商来说，要想在人工智能浪潮下迅速占领市场并实现快速转型升级，需要采取差异化的创新策略。他们需要冷静应对现存问题，把握发展机遇，通过有效填补市场的期望与技术创新之间的鸿沟来赢得消费者的青睐。

为了应对市场的期望和技术创新之间的鸿沟，汽车厂商需要采取一系列措施。他们需要与各种合作伙伴紧密合作，共同研发新技术和新产品，以满足消费者的需求。他们还需要关注市场动态，及时调整自己的市场策略，以确保在激烈的市场竞争中保持领先地位。

人工智能为汽车领域带来了巨大的机遇和挑战。只有那些能够紧跟时代步伐、灵活应对市场变化的企业，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现快速转型升级。