破局AI技术落地应用难 飞算全自动数据建模平台AI.Modeler Pro助力AI应用规模化

近日，国际数据公司IDC发布了一份关于中国人工智能软件及应用的深度研究报告——《中国人工智能软件及应用市场研究报告-2020》。报告揭示了，在过去的五年里，中国人工智能产业化应用已经取得了显著的成效。受到疫情防控、新基建的推动以及国际贸易摩擦的影响，中国市场对人工智能和数据智能的重视程度及投入达到了前所未有的高度。国企数字化转型、智能计算中心等一系列政策的实施，预示着人工智能的增长步伐将不断加速。

报告特别聚焦了2020年度中国机器学习开发平台的市场情况，揭示了以AutoML为代表的技术热点、风控/反欺诈为代表的应用热点以及机器学习平台为代表的产品热点，共同构成了当下AI市场的核心关注点。其中，市场潜力巨大的机器学习平台尤其引人瞩目。

IDC预测，到2025年，中国人工智能市场规模将突破160亿美金，2020至2025年的复合增长率高达35.2%。其中，机器学习平台作为增长潜力最高的子市场，其市场规模预计超过19亿美金。

伴随着市场的快速增长，AI技术落地应用的挑战依然突出。IDC针对金融企业AI应用挑战的调研显示，建模人员及技能、数据量不足、异构算力资源管理、模型可解释性、模型管理及发布等问题成为制约AI技术落地应用的主要瓶颈。

这份报告不仅展示了中国人工智能市场的繁荣景象，也指出了在实际应用过程中所面临的挑战。对于业界来说，这是一个充满机遇与挑战的时代，需要各方共同努力，推动AI技术的深入应用，挖掘更大的市场潜力。自动化机器学习：破解行业人才与技能瓶颈的关键

根据IDC的《中国人工智能软件及应用市场研究报告-2020》，数据资源的不充分与数据科学家资源的稀缺已成为当前行业发展的显著挑战。在这一背景下，自动化机器学习展现出巨大的潜力，被视为解决这一难题的有效路径。

面对这一现状，市场正迫切需求更成熟的机器学习平台产品，尤其是门槛更低的AutoML产品，以及更有效的实施方法论。这些需求旨在助力企业全面实现AI应用，从而大幅提升业务价值。在这一领域，飞算全自动数据建模平台凭借其深入的AI技术应用落地经验，正成为行业的佼佼者。

飞算AI.Modeler Pro的五大核心功能——数据管理、特征工程、算法优化、模型解释性分析以及模型发布，为企业加速实现“自主可控”的AI建设提供了强有力的支持。这款产品不仅简化了机器学习流程的复杂性，还大大提高了建模的效率与准确性。

飞算AI.Modeler Pro，作为一款面向数据科学团队的全流程机器学习平台，其强大的功能集使其成为行业的新宠。它不仅能够帮助企业解决当前的人才与技能瓶颈问题，还为企业带来了全新的AI应用动能，推动了AI技术在各行业的广泛应用与深度落地。AI.Modeler Pro是一款引领行业的产品，它以自主研发的先进算法和一流流程管理为核心，通过高效的建模和敏捷的应用，实现了突破性的量化评分和稳定的架构。这款产品最大的亮点在于它运用了创新的AutoML技术，优化了机器学习建模流程，显著提升了企业的建模效率，改善了模型质量，让应用上线更加迅速。这无疑在很大程度上解决了AI技术落地应用难这一行业难题。

与传统的机器学习平台相比，飞算AI.Modeler Pro展现了独特的优势。它的自动化能力卓越，五大核心产品各具特色，共同助力企业提升数智化转型的效率。更重要的是，它降低了机器学习平台的学习和使用成本，使得更多企业能够轻松接触和应用AI技术，推动了企业“自主可控”的AI建设进程。

这款产品的出现，不仅推动了AI技术的普及和应用，也为企业提供了一种全新的解决方案，帮助它们在数字化、智能化的道路上更加顺畅地前行。飞算AI.Modeler Pro的优异表现，无疑为行业的未来发展注入了新的活力。飞算AI.Modeler Pro作为一款领先的建模全流程管理工具，通过五大核心功能实现了零代码建模的便捷性和高效性。以下是关于该工具的详细介绍：

一、零代码建模全流程管理

飞算AI.Modeler Pro通过实现多项目管理、成员权限管理、数据统一管理、模型统一管理和模型应用统一管理等核心功能，成功打造了无需代码参与的建模全流程管理。这一创新大大降低了建模的门槛，让更多人能够轻松上手。

二、交互式自定义配置建模

该工具提供了开放式的配置自动化特征工程，支持自动算法调参。样本重采样、自定义权重列、模型训练超参数和评估指标多样化等功能，满足了企业建模的多样化需求，极大地提升了建模的灵活性和效率。

三、领先的风控标准评分卡建模

飞算AI.Modeler Pro在行业中率先引入了风控标准评分卡建模专属模组，实现了评分卡模型开发的全流程线性完成。这一创新为风控领域的建模工作带来了极大的便利。

四、强大的模型可解释性

在建模过程中，该工具生成配套的解释性报告和完备的训练日志，使模型具备出色的可解释性。这一特点有助于用户更好地理解模型的运行机制和预测结果，从而更加信任模型。

五、轻松的模型部署与自学习

飞算AI.Modeler Pro实现了模型的一键部署，无需二次开发。模型具备可迭代自学习的能力，可以根据实际运行情况进行自我优化和调整，确保模型的持续有效性。

飞算AI.Modeler Pro凭借其五大核心功能，一经发布便引起了业内的广泛关注，发展势头强劲。无论是建模流程的简化，还是功能的丰富和强大，都使其成为市场上的佼佼者。作为引领人工智能领域的先驱团队，我们汇聚了来自华为、SAS、TPlink、万达、花旗银行、招商银行的技术精英和商业翘楚。凭借五大国有银行的机器学习平台系统设计实施经验，以及招商银行大数据中心和营销系统的成功打造，我们自豪地展现出人工智能领域的卓越开发应用实力。

在IDC发布的《中国人工智能软件及应用市场研究报告-2020》中，早期采用AI的行业用户已经开始寻找更加前沿的技术。相较于主流AI公司的商业化落地，这些先行者开始转向尚在投资前沿技术的厂商，寻求技术上的创新与突破。

暨南大学的王国长教授曾对飞算全自动数据建模平台赞不绝口，称其为用户带来极致体验，真正降低了人工智能应用开发的门槛。这一平台使得AI这个“奢侈品”得以普及各行各业，真正实现了人工智能的落地应用。

展望未来，我们有信心飞算AI.Modeler Pro将继续坚持自主创新，不断扩大AI技术的应用范围，全力支持企业实现AI技术的成功落地。我们的团队将持续致力于前沿技术的研究与创新，为各行业带来更加智能、高效的解决方案，助力企业迎接人工智能时代的挑战与机遇。