中国机器人抗疫的经验，外国人怎么看？又学去了多少？

当前，新型冠状病毒（COVID-19）的严峻形势瞬息万变，不仅威胁着人类的生命安全，还波及全球各个企业和行业。经济合作组织甚至警告称，这场疫情可能导致全球经济增速减半。在中国，近两个月的全面停工停产使得众多企业深受影响，特别是那些为全球供应链提供产品和组装的企业。

面对这一公共卫生紧急状况，世界都在关注中国的应对策略。中国利用人工智能、机器人和大数据等技术手段，为抗击疫情提供了强有力的支持。世界卫生组织在最近的一份报告中特别提到了这一点。

在这场战斗中，中国的机器人防疫经验正逐渐被世界认可。当疫情爆发时，机器人技术展现了其巨大的潜力，替代人类完成高风险工作，减少医护人员的感染风险。在这一背景下，中国积极利用机器人技术，以提高生产效率，减少人员接触，确保生产的连续性。外媒纷纷赞扬科技产品为中国的疫情防控提供了有力支持，体现了科技创新的力量。

加州大学伯克利分校的机器人实验室主任Ken Goldberg预测，如果COVID-19真的成为全球性流行病，那么机器人将在更多环境中得到应用。这一预测已经逐渐成真，世界卫生组织总干事谭德塞表示现实已经变成了一场全球性流行病的威胁。全球各地都在寻找应对疫情的新方法，而机器人技术在仓库、配送、制造业等领域的应用日益广泛。

在中国，《西班牙人报》发表文章称赞中国在抗击疫情中的科技贡献。科技手段在中国的抗疫过程中发挥了重要作用，并值得其他国家效仿。特别是在艰难时刻，中国的科技成果展现出了其实用性和高效性。

在这场战斗中，消毒机器人、无人机、配送和医疗机器人等创新技术的应用为抗疫工作带来了革命性的变化。消毒机器人可以在医院内发挥巨大的作用，通过紫外线杀死病毒和细菌，取代人工进行消毒工作，既提高了效率又降低了交叉感染的风险。无人机的使用则可以在公共场所进行监督、宣传防疫知识，甚至进行大面积消毒工作。而在中国武汉，京东的自动驾驶机器人和医疗机器人的使用已经成为现实，它们为医护人员提供补给和快递服务，减少了人员接触。

这一系列的科技成果和创新应用不仅在中国得到了广泛应用，也开始被其他国家学习和效仿。全球各地都在积极布局防疫机器人技术，希望利用这一技术来应对疫情的爆发。这场疫情无疑为机器人技术的发展和创新应用提供了巨大的机会和挑战。智能方舱医院：科技战疫的新利器

由武汉武昌医院、中国移动和达闼科技联手打造的智能方舱医院正成为抗疫新宠。在这座未来感十足的医疗设施中，医疗服务由机器人和其他物联网设备全面执行。借助5G技术的体温计，对患者进行精准筛查。患者佩戴的智能手环和戒指与人工智能平台无缝对接，实时监控体温、心率和血氧水平等关键生命体征。医生和护士同样装备这些设备，以便及时发现任何早期的感染迹象。

美国流行病学家、感染预防专家波佩斯库对此赞不绝口：“机器人和远程医疗是出色的工具，能增强基本的感染预防措施。当医生资源紧张时，远程医疗能为医护人员分担压力，减少个人防护设备的使用。技术为感染预防加了一道保险，紫外线消毒只是其中之一。”

虽然远程配送和远程医疗技术早已存在，但疫情使其焕发出新的活力。自疫情爆发以来，中国电商巨头京东的健康咨询量激增，显示出民众对这一技术的新需求。《经济学人》杂志报道，京东健康月咨询量增长了惊人的十倍。美国疾控中心正在大规模尝试采购使用机器人，以辅助医生工作、减少感染风险。

中国的配送机器人也引起了国际媒体的广泛关注。《商业内幕》分享的视频截图显示，“小花生”送餐机器人正在为隔离人员提供服务。全球电气电子工程师学会IEEE官网也报道了这些机器人的多功能性，包括送药、送饭，甚至打扫房间。福克斯新闻也紧跟潮流，采访了机器人专家Marcia O'Malley教授，她对中国机器人在抗疫中的表现给予了高度评价。

中国百度利用红外传感器和人工智能开发的发烧检测系统已在北京清河火车站投入使用，并受到国外媒体的广泛关注。这一系统能在每分钟检测多达200人的额头温度，误差仅在0.05度范围内。当检测到体温异常时，系统会及时提醒工作人员。接下来，百度还计划在北京南站和北京地铁4号线实施温度监控。

国外也有公司开始利用人工智能进行温度检测。但相较于中国的全面智能化，某些国外的尝试还停留在基础阶段。尽管如此，这些人工智能公司在抗疫中的努力仍然值得肯定。

在抗击疫情的过程中，人工智能不仅用于基本的温度检测，还被广泛应用于追踪病毒传播、检测COVID-19。《中国-世界卫生组织新型冠状病毒肺炎联合考察报告》中详细描述了如何利用大数据和人工智能追踪接触者和管理重点人群。学者、研究人员和卫生专业人员也积极利用深度学习技术来检测COVID-19，其中一些模型的准确率高达95%。这些模型通过训练于大量的CT扫描图像，不仅能提高诊断准确率，还能帮助减轻放射科医生的压力，为早期诊断、隔离和治疗提供有力支持。

利用人工智能预测COVID-19重症患者的生存率：科技与健康的融合

近期，全球的目光聚焦于人工智能在医疗领域的应用，特别是在预测COVID-19重症患者生存率方面。随着疫情不断发展，利用先进科技对抗病毒成为各国的共同课题。在众多参与抗疫的国际企业和研究机构中，有一些利用人工智能（AI）技术的突破性进展尤为引人注目。

一家名为Metabiota的公司与美国国防部和情报机构紧密合作，致力于估计疾病传播的风险。它的预测基于疾病症状、死亡率和可用治疗等因素的综合分析。在武汉同济医院最新发布的medrxiv预印本报告中，公布了一种新的系统，该系统能够以超过90%的准确度预测感染患者的存活率。这一重要突破是由人工智能与自动化学院的研究人员以及华中科技大学的其他部门共同完成的。该系统的开发者指出，现有的冠状病毒存活估算涉及数百个实验室或临床结果，但他们的方法专注于乳酸脱氢酶（LDH）、淋巴细胞和高敏C反应蛋白（hsCRP）等关键指标。

另一篇在arXiv上发表的论文《冠状病毒筛选的深度学习》也引起了广泛关注。该模型采用多个卷积神经网络（CNN）模型对CT图像数据集进行分类，并计算出COVID-19的感染概率。初步结果显示，该模型能够以86.7%的准确性区分COVID-19、A型流感病毒性肺炎和健康病例。这一深度学习模型经过武汉三所医院的流感患者、COVID-19患者和健康人员的CT扫描训练，其中包括来自110例COVID-19患者的219张图像。

随着这些先进技术的应用和进步，我们相信抗疫工作的效率和准确度将得到显著提升。我们也看到外媒对中国科技报道的态度发生了显著变化，从过去的国际关系报道为主，到现在越来越多地关注和报道中国科技进步。这一转变的背后是中国科技实力的不断增强和几代科技工作者的不懈努力。今天，我们享受无人机送快递的便利，医护人员通过无人小车收物资，都是科技进步的生动体现。

让我们相信，全球的人工智能企业正在推出更多解决方案，疫情终将过去，正如那句所说，“没有一个春天不会到来”。在这场全球抗击疫情的战斗中，各国都在发挥建设性作用，共同维护全球公共卫生安全。科技与健康的融合将带领我们走向更美好的未来。