日本在人工智能领域为何落后
日本的AI水平与世界主要国家相比,尚存差距。在全球AI领域的竞争中,日本并未落后。自ChatGPT的横空出世以来,全球对AI的关注度急剧上升,竞争也日趋激烈。世界各大经济体,从G7峰会到全球AI安全峰会,都在为争夺AI领域的话语权和主导权而努力。
在不久前举行的全球AI安全峰会上,来自全球28个国家的领导、官员、专家、经济界人士和企业高管齐聚一堂,共同签署了《布莱切利宣言》。这是针对AI发展带来的特殊安全风险的首个全球性宣言。日本首相岸田文雄在在线出席峰会时,表明了日本在AI领域的决心,提出“日本愿在制定相关国际规则的问题上发挥引领作用”。
日本的官产学在AI领域齐头并进,展现出强烈的竞争态势。日本深知要想在AI领域取得主导权,不仅需要加强国际合作,取长补短,还需要解决制约AI领域创新与发展的问题。在全球AI竞赛中,日本正积极投入资金、聚集人才,力争成为这个被誉为“对人类的威胁堪比”领域的领跑者。
随着AI技术的飞速发展,各国纷纷认识到AI的重要性,竞争也日益激烈。在这个新的科技革命中,日本正积极应对挑战,努力提升自身在AI领域的实力,以期在全球舞台上发挥更大的作用。日本正在全力以赴,发挥其在全球AI领域的引领和主导作用。其重要抓手是源于广岛G7峰会所推动的“广岛AI进程”。在最近的全球峰会上,岸田表示,日本已经基于这一进程,为AI研发者制定了行为规范和指针,并计划在今年年底前推出针对AI用户和企业等的规则。
在5月27日的广岛G7峰会上,日本倡导将AI作为核心议题,并在发表的联合声明中同意建立一个AI工作组。这个工作组的成立旨在加强国际合作,解决AI领域中的各种问题,并创建了部长级论坛——“广岛AI进程”,以掌握全球AI相关规则和标准的话语权。显然,日本希望借助广岛峰会的东风,推动官产学在AI领域的协同发展。
在官方层面,岸田在6月的记者会上宣布,将推出数字化改革方案,并设立直属首相的“改革会议”。该会议由多个部门共同参与,包括财务省、总务省、经济产业省以及数字厅等,以集中领导和推进AI的研发与应用。
日本计划在今年内汇总各方意见,提出官方对“广岛AI进程”共识的落实意见。其核心主旨是,无论在加强国际合作还是推进国内政策上,日本都愿意担负起重任。这不仅体现了日本的决心,更向世界宣示了其在全球AI领域发挥主导作用的雄心壮志。学界瞩目,日本、经济界、教育界的官员和专家学者于东京大学召开研讨会。这次研讨会围绕着日本社会迅速普及的AI趋势进行了深入探讨,其中涉及到ChatGPT等热门技术。根据广岛AI进程的共识,会议还就国际规则、标准以及应用形式等议题进行了热议。
岸田对AI的重视体现在实际行动上,不仅参与相关活动,岸田首相还亲自体验了生成式AI的魅力。在盂兰盆节假期,他走进东京大学的课堂,聆听关于生成式AI的课程,并亲自体验了如何利用这项技术将他的讲演转化为更高准确度的文章。他还利用假期逛书店,购买与AI相关的书籍,展现了他对AI领域的浓厚兴趣。
与此日本产业界也在积极应对AI热潮。过去的观望态度已经一去不复返,现在日本企业界正积极投入研发生成式AI。广岛G7峰会之前,只有初创和中小科技企业对此充满热情,而现在越来越多的日本大企业也开始积极投入这一领域。比如NEC这家日本信息技术巨头,已经宣布将在未来三年内推出能够帮助企业提高业务效率的生成式AI新服务,目标营销额高达500亿日元。日本的通信巨头NTT也计划在年内推出自主研发的生成式AI产品。富士通公司更是联手东京工业大学,利用超级计算机富岳开发大语言模型,助力生成式人工智能的发展。这些举措无疑显示了日本产业界对AI技术的重视和期待。要解决AI领域的创新与发展问题,日本需要在全球范围内缩小与其主要竞争对手的AI能力和水平差距。除了加强国际合作,取长补短之外,还需要解决一些内部制约AI发展的难题。
传统的公司治理模式成为人才脱颖而出的障碍。进入21世纪后,按部就班、论资排辈的用人模式限制了具有天赋的人才特别是年轻人的发展空间,导致企业的研发步伐滞后于日新月异的科技创新速度,尤其在像AI这样的“非典型”科技创新领域更是难以适应。为此,企业需要打破固有的思维模式,建立一个更为宽松的环境,鼓励年轻人自由探索未知领域、表达突发奇想。
松尾丰教授被誉为日本AI研发领域的领军人物,他认为AI如同体育竞技一样,是一个以年轻人为中心的领域。为了推动AI领域的发展,我们需要营造一个更为宽松的企业和社会环境。在这样的环境中,年轻人将被鼓励去挑战极限、探索未知,敢于思考诸如“何为人类”这样深奥的问题。纵观整个人类社会的发展历程,许多科技创新,包括AI在内,都是从这些看似古怪、不切实际的想法中诞生的。
面对AI的挑战,日本企业需要从为年轻人“松绑”着手,进一步改革企业用人模式和理念。这是一项重要的改革措施,有助于激发年轻人的创新活力,为企业的未来发展注入新的动力。
企业的全球化规模程度也是提高AI研发能力的关键。一流的企业,能够聚集全球顶尖人才,推动科技成果的全球化流动,形成研发良性循环。微软、亚马逊、苹果等全球企业市值排名靠前的电子化、数字化企业,就是典型的例子。它们凭借世界规模的研发实力和良性循环,不断推动AI技术的发展。
相比之下,日本企业在全球企业市值排名中的表现并不理想。虽然丰田汽车公司在2019年5月排名最前,但难寻电子化、数字化企业的身影。到了2023年5月,不仅丰田汽车公司的排名下滑,日本更是没有一家电子化、数字化企业进入全球企业市值百强。在拥有AI超级计算机训练能力的“世界级设备”方面,日本企业也显得力不从心。只有基恩士这家传感器和测量仪器企业勉强与电子化相关。
日本企业在开展AI领域的科技合作、聚集人才方面,仍需加倍努力。只有做强自己,才能真正实现科技的创新和发展,迎接AI时代的挑战。通过改革用人模式、提高全球化规模程度等措施,日本企业有望在全球AI领域中占据一席之地。日本数字化科技现状深刻影响着其AI研发能力。早在2004至2008年间,日本数据分析技能人员的数量呈现下滑趋势。随着IT产业的蓬勃发展以及对AI领域的乐观预期,相关机构已经开始加大数字化人才的培养力度。尽管如此,目前日本仍然面临数据分析师、数据开发工程师等数字化人才的短缺问题,AI企业普遍存在用人难的现象。据日本经济产业省的预测,到2030年,日本将短缺78.9万名软件工程师。
不可忽视的是,大型语言模型(LLM)在生成式AI的研发中发挥着关键作用。日本在这一领域的开发上相对滞后于美国、中国和欧盟。日本大型语言模型产业公司的创始人小岛宪明指出,日本在深度学习和更广泛的软件开发方面的相对不足是造成这一落后的主要原因。
根据2023年IMD(瑞士洛桑国际管理发展学院)的世界数字竞争力排名,日本在64个经济体中位列第28位,这进一步凸显了其在数字化科技领域的挑战。
尖端科技的原创程度,是AI研发的重要影响因素。回顾二战后日本的经济成长历程,日本企业的研发多以模仿为基础进行创新。虽然通过这种方式创造的产品价值有所增值,但模仿性创新往往较原创滞后一步或两步。长此以往,日本企业在最先端科技和原创产品的赛道上形成了所谓的“迟滞态”。
这种“迟滞态”在面对一般科技及产品的市场变化时或许还能应对,面对如AI这样日新月异、需要综合、系统、复杂的科技创新时,单纯的模仿性研发难以紧跟市场步伐。迟步一两步,可能就会步步落后。
日本需要提升自身的科技创新和原创能力,以在全球AI领域占据引领地位。对AI的认知也一定程度上制约了其研发和应用。只有深入理解AI的本质和潜力,才能更好地推动其研发和应用,从而引领科技发展的潮流。面对AI这一科技浪潮及其所引发的现象,日本社会存在着一些普遍的担忧和认知,例如“被AI剥夺工作机会”、“AI毁灭人类”等观念。根据野村综合研究所2019年的研究成果,高达49%的日本职业可能被AI或其他机器人所替代,这一消息广泛传播,引发了民众对失业问题的深深忧虑。
电影《终结者》所描绘的机器人统治人类未来的画面,更是加深了日本社会对AI的恐惧感。这种恐惧感并非无中生有,而是基于对技术进步可能带来的未知后果的不安。
回想上世纪90年代,当互联网刚刚进入企业和家庭时,日本社会也曾出现“不能信任互联网”的声音,这种观念导致日本的互联网领域在一定程度上落后于世界其他国家和地区。
如今,这些观念和认知仍在影响着日本社会,导致许多人对AI,尤其是生成式AI持消极、否定的态度。这种态度在一定程度上阻碍了日本社会对AI的开放精神,也影响了AI的研发和应用。我们需要意识到,任何技术都是中性的,关键在于如何运用它。我们应该以更加开放、积极的态度面对AI,充分发挥其潜力,为人类带来福祉。在面临人工智能(AI)的挑战与机遇时,日本社会和企业似乎进入了一种“迟滞态”,这种状态下,对AI的认知和发展都显得保守而消极。为了推动日本的AI创新和发展,社会和企业需要革新观念,解放思想。
日本软银集团董事长孙正义在东京的一场演讲中明确指出了这一紧迫性。他于10月4日表示:“拒绝还是接受人工智能,今后将产生决定性差距。”他的言论和软银集团在AI领域的投资行为,不仅体现了投资人对AI领域的积极态度,也呼吁日本企业增强紧迫感,重新思考对AI的认知和利用。
孙正义的这番话,如同一股清新的风,吹拂在日本社会和企业的耳边。他的声音,似乎在敦促日本社会打破陈规,解放思想,正视传统与创新的关系。毕竟,日本在人工智能领域的落后,本质上源于其历史与传统的束缚。
历史与传统是日本文化的根基,但它们也可能成为进步的障碍。如何处理传统与创新的关系,是日本社会和企业必须面对的问题。只有调整好这个关系,才能更好地应对AI的挑战,才能在AI领域的国际合作中发挥积极作用。毕竟,人工智能的迅猛发展,对于日本来说,既是挑战也是机遇。
软银集团的投资行为,展示了其对AI领域的深刻洞察和远大目光。日本社会和企业应该从中看到机遇,看到AI技术可能带来的变革和进步。只有正视历史与传统的束缚,解放思想,才能真正迎接人工智能的来临,把握其带来的机遇。