医疗人工智能（AI）进入商业化的临界点了吗？
由于近五年来AI在数据、算法和计算能力等方面条件成熟、屡获突破，已开始真正解决问题，切实创造经济效果。作为数据基础较好的领域，医疗成为场景最为成熟的行业之一，对其商业化的期待也最高。
“相比前两年，医疗人工智能有改观，很多医生和医院开始知道医疗AI是怎么回事儿、有什么价值。但也存在诸如没有单独收费项、没有进医保，数据的标注、质量等问题，且这些问题在接下来的几年依旧存在。”8月20日，Airdoc创始人兼CEO张大磊在接受21世纪经济报道记者采访时表示，“医疗AI 还处在非常前期的阶段，需要五到十年才能形成比较成熟的产业。”
罗兰贝格《人工智能白皮书》估算，到2030年，人工智能将在中国产生10万亿元的产业带动效益。受AI影响最大的传统产业是金融、汽车、零售和医疗。在医疗行业，人工智能可提高药物研发的成功率、为医疗机构提供疾病诊断辅助、疾病监护辅助等应用，预计人工智能可带来约4000亿元人民币的降本价值。
但宏观上空泛的经济效益如何由行业内的公司、医疗机构和大众等多方共享分食，似乎还未有应用化和规模化的成熟稳定赛道。
即便以AI扎堆的医学影像领域来说，“我觉得医疗AI在应用上也还没到正轨，还有很多问题不明朗，谁来买单？”火石创造CEO 杨红飞对21世纪经济报道表示，另一方面，“AI是把我们的脑力放大、节省资源。今天的中国医疗体系最大的问题是医疗资源不够或者分布不均衡，应该用AI创新提供更多医疗资源，而不是盯着技术比较成熟、比较热闹的领域去做。”