“今天，人类社会正处在第四次工业革命初期，它的典型标志是人工智能，就是用人工智能来创造一个对人类友好的、智慧的社会。”中国工程院院士、中国自动化学会理事长郑南宁在近日于青岛召开的2019国家智能产业峰会开幕式上指出。
“智能风”为何会在全球产业界迅速兴起？当前的智能技术能否支撑起第四次工业革命？中国能否担当智能革命的“领风者”？这些问题成为与会专家、学者讨论的热点。
全球掀起人工智能发展风潮
2018年，人工智能俨然成为国际科技发展热词。3月，法国总统马克龙公布法国人工智能发展战略，计划斥资15亿欧元，采取多项措施使法国成为人工智能强国。4月，英国议会发布《英国人工智能发展的计划、能力与方向》报告，认为英国有能力成为人工智能技术的领先者。同月底，欧盟委员会提交题为《欧盟人工智能》的报告，描述了欧盟在国际人工智能竞争中的地位，制定了欧盟人工智能行动计划，提出发展目标。5月，美国白宫召开人工智能科技峰会，宣布组建人工智能特别委员会。
，美国高度重视人工智能在国防中的。6月，美国防部宣布成立联合人工智能中心（JAIC），加速军用智能技术开发。9月，美国防部高级研究计划局（DARPA）宣称，未来5年将投资20亿美元开发新一代人工智能技术。
智能化被看作工业革命的引领者是大势所趋。新加坡工程院院士连勇告诉科技日报记者，当前科技的发展方向是减轻人类工作负担，使人类有更充足的时间去思考、创新，满足人类越来越高的精神需求。，智能技术帮助人类完成其他工作是必然趋势，智能化也是第四次工业革命的大方向。
产业智能化仍需时日
近来，越来越多的产品宣称使用了人工智能技术，智能化仿佛一夜之间“飞入寻常百姓家”，难道产业智能化真的这么容易实现？
欧洲科学院院士、澳门大学教授陈俊龙表示，很多产品为了蹭“智能”的热度，模糊了计算机自动化和人工智能技术的概念，这导致当前智能产品“泛化”。产业智能化需要不断推进人工智能在各个产业中的应用，不断解决应用中的工程和科学问题，不断进行应用—发现问题—解决问题—再应用的闭环循环，这一过程仍需十年以上。
连勇则认为，当前人工智能的应用仍主要集中在音、领域，要想真正的产业化，还需突破一些技术瓶颈。例如工业智联网必需的嵌入式智能元器件，现在无论从算法还是硬件上，都达不到要求，保证智能系统间高速通信的5G技术也没有完全成熟。更重要的是，当前的人工智能技术需要庞大的数据库，这些数据的搜集和标注也难以解决。，现行的很多智能算法本身不具备推理和决策能力，稳定性和可靠性也达不到工业化要求。，现在很多“智能化”应用只是添加了一些智能元素，不能称作真正的人工智能。
中国优势与挑战并存
全球智能产业变革风起云涌，我国将处于怎样的位置？
中国工程院院士柴天佑在大会报告中指出，我国在工业人工智能发展中有三大优势一是强大的研发队伍和高数量专业研究人员的人才优势；二是我国全球最大规模制造业提供的实验环境优势；三是国家战略与业界需求相契合的政策优势。认清挑战、找好思路、抓住时机，我国可以走在国际前列。
陈俊龙也表示，中国智能产业技术水平与发达国家相差不远，但有体量大、数量多的优势，应该在国际产业智能化中担当引领角色。政府要有“熬”的精神，要坚持在智能、卡脖子技术及科学问题上投入发力，不能只解决短暂应用上的问题，也不能急功近利、急于求成。
连勇指出，规模庞大、数据量丰富是中国智能产业发展的优势，但也必须看到其中的挑战。美国、欧盟，包括IEEE（美国电气与电子工程师协会）都在进行人工智能的伦理讨论，例如智能机器代替人类可能引起失业潮，美国、德国等国的再教育和培训制度很完善，能在一定程度上解决再就业问题，而中国的相关制度还在起步阶段。政府对类似议题要预为之谋，避免处理不当产生社会问题。