英国《自然·通讯》杂志近日发表的一篇技术论文称，科学家通过对重要社会事件的研究发现，社交网络——尤其是推特（Titter）上的社交（由软件控制的社交媒体账户），在低可信度来源文章的传播中起到了很大作用。研究人员认为，限制社交机器人或能减少网上错误信息的传播。
许多人认为，社交机器人对在社交媒体上传播、推广低可信度来源文章的问题上负有重大责任，并要求相关平台对其实施打击，不过迄今为止并未找到确凿证据。
此次，美国印第安纳大学伯明顿分校研究人员费里珀·曼克泽及其同事，分析了推特上1400万条推文以及在2016年美国总统大选期间（2016年5月中旬至2017年3月）转发的40万篇文章。
研究团队发现，社交机器人经常会在低可信度来源（经常发表各类错误信息的网站，这些网站需由信誉较好的第三方新闻和事实核查组织确认）的文章发表后和疯传前进行大量传播。社交机器人还会通过回复和提到功能，将目标指向那些粉丝众多的有影响力的用户。
研究人员认为，这种策略之所以取得成功，是因为人类较易受到这类操控的影响，进而转发一些社交机器人发布的内容。他们通过分析发现，如果在研究期间封禁一小部分（约10%）最像社交机器人的账号，几乎能消除低可信度内容链接的传播。
而此前还有另一种担心的声音认为，如果一旦有人通过操纵社交机器人来渗透进人们的真实社交，并试图影响人们的投票、左右人们的观点、窃取人们的隐私的话，这将会是一件非常危险的事情。（记者张梦然）