MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)与耶鲁大学合作,开发了一种系统“RoCycle”,可以检测物体是纸张、金属还是塑料。
RoCycle包括一个柔软的Teflon手,在指尖上使用触觉传感器来检测物体的大小和刚度。与任何机械臂兼容,RoCycle被发现在静止时检测材料的准确度为85%,在实际模拟输送带上准确率为63%。 RoCycle可以检测物体半径精度在30%以内,并以78%的准确度告诉“硬”和“软”物体之间的区别。
Teflon手也几乎完全防刺穿它可以被一个尖锐的盖子刮掉并被针刺穿超过20次,结构损坏最小。
“我们机器人的感应皮肤提供触觉反馈,使其可以区分各种物体,从硬的到柔的,”麻省理工学院教授Daniela Rus说,他是一份相关论文的资深作者, “仅凭计算机视觉无法解决机器人类感知的问题,触觉输入至关重要。”
“如果像RoCycle这样的系统可以大规模部署,我们能获得单流回收的便利,降低多流回收的污染率,”博士生Lillian Chin说。