人工智能作为一个技术而言，除了有自然语言和情感交流之外，还有很重要的能力，什么能力呢？就是移动的能力和执行的能力。比如说你给它一个指令，它能够去完成某一个动作，交付一件物品，或者在楼宇之间给你传递一下物品，这也是必须具备的。所以说当我们能听懂，而且能够读懂场景，或者我们说将来主人给予机器人或者是给予伙伴的关系也好，或者是雇佣机器人也好，最终它要在终端能实现真正的操作能力，就需要移动技术！
谈到无人驾驶，可能很多人理解是把它认为是我们每天开车上下班私家车才叫无人驾驶，我们可能想象有一天无人驾驶时代到来的时候，我们每天上班不用自己开车了，汽车可以自己开去上班，或者我们约一辆网约车它可以自己开车带我们去上班，晚上再带我们回家。可是无人驾驶技术不仅仅是用在车辆上，移动机器人技术同样是无人驾驶技术的一部分。高仙的CMO叶霞直接颠覆了我们对于无人驾驶的理解。
我们看无人驾驶这个技术在产业里面发展的过程，我们其实假设我们用一个象限图来表示这个技术的发展，在最底端或者是发展最成熟的部分，是家用的，它的技术已经非常成熟，市场教育也已经非常充分。而在这个象限图最的顶端，就是无人驾驶的小汽车、私家车的部分。但事实上，整个行业的发展，其实一个新兴的产业都会经历一个从可见光谱到不可见光谱。而在最低端的家用扫地机器人到最顶端的无人驾驶小汽车，其实无人驾驶还有非常广阔的应用世界。包含了以室内场景为主的移动机器人，或者是一些大中型无人驾驶的一些作业类、服务类的车辆。从2018年开始，到未来五六年的时间里面，事实上无人驾驶让我们看到的并不是来自交通运输业的改变，我们认为它改变的是服务业。这个服务业包括保洁、环卫、安防、巡检或者是物流配送等等。叶霞为我们这样搭建起了移动机器人的整体市场情况。
有两个背景形成了这种分化，第一个是整个人口结构在发生变化，老龄化愈发严重，像保洁环卫这样一些中低端服务业，人去从事这些工作的意愿已经在大大降低。一方面，老龄化会带来的一个问题，整个人力成本在快速上升，从去年开始，在中低端服务里面人力的压力、成本的压力已经非常突出了。
一个问题则是，中国还是在一个高速城镇化发展建设的过程，城镇化带来的问题是什么？带来我们这个城市已经为社会交付了巨量面积的建筑，有大量的社区、园区、写字楼等等，这样一些城市建设的环境。而这些环境是需要服务型能力的人力去运营、管理和服务的，这个时候就可以看到一种产业的需求矛盾在。一方面是人力在减少，一方面又看到城市对中低端服务的需求依然在上升。高仙认为无人驾驶和移动机器人就可以在这样的服务领域里面去做自己的一些事情，甚至有很多的商机可以利用。
高仙主要立足于核心技术，探索了命名为全场景移动的两块比较聚焦的应用，把这个全场景移动的技术主要放在一些商用和低速无人驾驶车辆这两个领域做大的探索的落地和应用。
针对应用场景，叶霞提到，具体的是从2014年商用清洁领域落地的，因为当时在新加坡管理的很多园区和一些公共的场景里面，去落地在室内或者室外使用的清洁的机器人，经过更新换代又把商用清洁这条产品线在横向上，产品的形态扩展到无人驾驶的小型环卫车。纵向又在职能上，拓展了一些简单的安防巡检职能。比如说在地下停车场做清洁的过程当中，其实是可以对车位的违停或者一些公共区域被占的现象进行机器人的检测和告警。
包括在一些甲级写字楼和一些星级酒店里面，这些机器人做清洁的过程当中，可以做环境的监管，包括PM2.5，包括高低温的监管等等。随着下一步场景的丰富，以及对用户理解的深入，在清洁安防的基础上，又可以拓展更多的细分场景里面的应用。比如说在机场里面，做清洁安防的这些机器人可以做防爆。在工厂里面一些对人员要求比较严格的一些场景里面，可以在这个过程里面去做一些可疑人员的识别等等。所以会发现沿着商用清洁的这条主线，随着应用场景的增多，其实可以扩展很多新的机器人的应用，去迭代在机器人业务线上很多的方向。
机器人和无人驾驶这个领域竞争还是比较激烈的，能够聚焦自己的一些核心的优势和一些核心的能力才是企业发展的核心，叶霞认为高仙总体上是有机会做一家有技术壁垒的产品型的公司。“目前我们在技术战略这个部分，随着我们整个技术体系和我们的技术专家的加入，我们的这个技术战略也在逐步的完善过程当中。基于我们自己早期很多行业化场景的需求，我们一直坚持在用底层技术和上层业务应用的一些融合，来实现我们整个技术的一轮一轮的迭代。”叶霞这样讲到。
她又提到高仙知名的SLAM的技术，这是高仙目前在国内机器人这个领域做得最领先的技术之一。今年刷新的最新的数据，SLAM指的是建图和定位，在环境的感知上面，高仙在市场五六年的过程里面，产品已经实现了完全的迭代，机器人运行总里程已经达到了300万公里，积累了一线的场景数据，很好帮助企业在环境里面有更好的感知和学习能力。商用清洁机器人已经在全球7个国家，200多个用户的现场，实现了超过25万多公里运行的服务。这样一些场景既包括了机场、学校，一些奢侈品商场，也包括了一些大学、政府类、景区类的场景，基本上都是锁定在相对比较中高端的公共服务业领域。一部分，高仙始终基于全场景移动这个部分，在为的合作伙伴提供无人驾驶和自主定位导航这一块的产品以及解决方案。
关于服务业人力的问题，叶霞认为，几年前全球服务业人力这一块已经面临非常严峻的形势，尤其是商用清洁这个部分。在2014年、2015年就能看到当时欧美国家的清洁工一年劳动力成本已经达到30万人民币，即便是新加坡这样的国家也会达到15万人民币左右，慢慢的中国这几年这个部分也在快速攀升。高仙认为仅仅是物业管理的场景，未来三年有不低于50万台的商用清洁机器人的存在。高仙选择围绕物业场景来做落地，除了商用清洁机器人的产品之外，高仙机器人还在探索在安防等等方面的应用。
无人驾驶车辆落地是有限特定场景，无人驾驶环卫车，这是大家认为在落地方面最有希望的。一方面是无人驾驶在一些运输类的车辆，包括在园区、机场里面的观光车、通勤车、接驳车等等。
从核心技术到产品化，到商业化，到商业的拓展，高深度围绕应用场景，落地无人驾驶和机器人，高仙机器人有没有给你带来新的启示呢？欢迎留言探讨。