中国机器人虚火：一个月两场机器人大会

在中国的机器人产业繁荣背后，一系列接连不断的机器人会议成为了其生动的缩影。从规模不大的机器人公司，到业界顶尖的科研机构，都在争相参与这一盛会。目前国内的机器人公司大多仍处于规模较小、市场竞争力不足的状态，主要依赖生产加工，尚未能成功走出传统加工生产的局限。

北京理工大学自动化学院的博士生导师王军政教授已无法准确回忆起近期参加了多少场机器人主题的会议。就在4月12日，他和其他四百多名代表齐聚重庆市，参加2016年国家机器人发展论坛。会场周边的酒店也因为参会人数过多而爆满，会议注册时间被迫延长至晚上九点钟。这次论坛以学界和科技界人士为主，主要探讨智能机器人领域的基础理论研究。

上海瑞猫科技的总经理王丰收在接受界面新闻记者采访时表示，由于大多数机器人会议内容重复度高且缺乏实质性的技术探讨，他的企业平时并不热衷于参加各种机器人大会。这次参加论坛是因为企业打算向服务机器人领域转型，寻求前沿技术的了解。浙江大学信息学部控制科学与工程学院院长张光新也表达了类似观点，他提到许多机器人会议议题同质化严重，若非必要一般不会参加。

尽管存在这样的声音，但中国机器人会议的繁荣有其必然性。据会务网站板凳会的不完全收录数据显示，从2015年初至2016年8月，以“机器人”为关键词命名的各种全国性会议便高达47场。还有大量未收录的机器人展会排期已经安排到了几个月后。这些会议不仅反映了中国机器人产业的快速发展，也体现了这一战略性新兴产业被看作是中国未来经济增长的重要动力之一。

政策的推动也起到了关键作用。从工信部发布的指导意见到《中国制造2025》规划的落地，再到最新的《机器人产业发展规划(2016-2020年)》，一直在为机器人产业的发展提供强有力的支持。中国机器人市场也展现出了巨大的吸引力，成为全球最大的工业机器人市场。据预测，未来这一市场还将持续增长。

新松机器人自动化股份有限公司等领军企业已经在市场上取得了显著的成绩，吸引了越来越多的企业加入到机器人产业中来。在这一繁荣背后，不仅有政策的推动和市场需求的拉动，还有资本的青睐和产业升级转型的大背景。机器人产业被誉为“制造业顶端的明珠”，正在快速成为中国制造业舞台上的重要角色。在这个充满机遇和挑战的时代，机器人产业的发展潜力巨大，未来的市场空间广阔。在探索餐饮科技新领域的过程中，蔡云辉带领他的团队展现出了惊人的速度和效率。在短短四个月内，经过对200多家餐饮企业的深入走访和研究，他们成功研发出了一款创新的“送餐机器人”样品机。

在2016年国家机器人发展论坛的“机器人投融资”分论坛上，蔡云辉与这款送餐机器人一同进行路演，希望能吸引投资人的目光。他详细阐述了机器人的功能定位——一款能够贴近火锅店的智能机器人。这款机器人能够根据餐厅的地形，灵活地在地面铺设带有磁条的导航条，并自主设定餐桌位置和转弯位置。基于磁条导航原理，这款机器人可以精准地沿着指定路线行走，为客人送上美食。

蔡云辉的商业模式是采取预交服务费用的方式。用户只需预交一年的服务费，即可使用这款机器人，三年后，机器人所有权将归用户所有。他希望通过这种方式，以较低的成本快速占领市场，并通过实际应用来不断优化和升级产品。

在陈博眼中，蔡云辉的商业模式在机器人行业中并非独特。陈博是深圳市力合华睿股权投资基金管理公司的投资部副总监，同时也是优必选机器人的天使投资人。他指出，许多机器人创业公司都采取类似的策略——先研发出简单且能执行重复任务的机器人，然后迅速商业化，通过产品的迭代来建立生态。

但陈博也提醒道，这种做法可能导致产品同质化严重，商业模式不清晰。机器人产业作为顶尖科技项目，涉及众多领域，技术难度极高，需要完善的产业链和配套，这需要大量的资金和时间的投入。

在此次展会中，大多数服务机器人都是由模具和平板电脑简单组合而成，这种现象引发了陈博的担忧。他强调，在天使轮投资中，核心技术、市场和团队是最重要的因素。目前的机器人行业存在一些浮躁的现象，一些公司购买设计方案和核心配件，交付工厂组装，然后通过造势和压低价格来竞争，导致机器人半成品和同质化产品泛滥。

行业专家罗军也表达了类似的观点，他认为目前的机器人公司普遍缺乏规模和市场竞争力，仍然陷入传统加工生产的误区。他们未能看清机器人产业的发展趋势，而是盲目跟随国外技术，这种“大跃进式”的发展可能导致产能过剩和泡沫化。

美国的机器人产业历史为我们提供了宝贵的教训。在1980年代，美国机器人产业热潮同样在人力成本升高的背景下展开，但随着市场饱和，销售额迅速缩减，大批企业倒闭。

如今，在中国扶持政策的推动下，虽然已有数十个机器人产业园涌现，但中国机器人在市场上的份额仍受到国际大企业的挑战。中国企业在中高端关键零部件上依然依赖进口。

王军政表示，中国机器人产业的发展必须更加理性，学界和业界应结合市场需求，在大数据、云计算、人工智能等领域谋求融合发展，注重质量而非数量。只有这样，我们才能真正迈向机器人技术的未来。