智能语音交互的概念

新闻热点 2025-01-05 12:24www.robotxin.com纳米机器人

在庚子年的开端,全球被新冠疫情的阴霾笼罩,各行业受到了前所未有的冲击。“危”与“机”并存,这场全球性的灾难也在深刻地改变我们的工作和生活方式。在这场战斗中,智能语音技术以其天生的无接触特性,发挥了巨大的作用,为我们带来了曙光。智能语音作为人工智能核心能力的重要组成部分,正迎来新的发展机遇。

本专题《智能语音》旨在深入探讨智能语音技术的内涵与外延。随着人工智能应用的广泛普及,智能语音产品已经渗透到我们生活的方方面面,从软件到硬件,从家居到汽车,无处不在。

智能语音软件类产品如微信、个人助理(Siri、小冰等)、呼叫中心、智能客服等,在疫情期间展现了其强大的功能。智能语音外呼系统协助进行重点人群的发热筛查和随访工作,有效减轻了工作量。

智能语音硬件类产品则涵盖了家居、儿童、随身、汽车以及商务等多个领域。如智能音箱、智能电视、儿童机器人、蓝牙语音TWS耳机等,都是智能语音技术在实际生活中的应用。

智能语音不仅仅是语音识别。它包含了更为广泛的技术领域,如信号处理、自然语言处理、语音合成等。以一次简单的语音交互为例,当用户问:“明天出门要带伞吗?”智能音箱需要经历“听清”、“识别”、“理解”、“行动”、“想话术”、“播报”六个环节。这与人听到同样的语音指令后进行的步骤是相似的。

我们还要了解机器在“听清”和“识别”上所面临的挑战。人类的耳朵是一个特殊的器官,可以很好地分辨声音的方位和距离,选择感兴趣的声音进行聆听。在嘈杂的环境中,我们仍然可以专注于我们感兴趣的声音,忽略其他噪音。机器在这方面还有很大的提升空间。为了提升机器的语音识别能力,需要深入研究声学场景,包括噪音、回声、混响等因素对语音识别的影响。

智能语音技术的发展潜力巨大。我们希望通过深入研究与实践,最终实现人与机器以语言为纽带的自由沟通。这是一个长期的目标,需要我们不断探索和努力。在这个过程中,我们需要深入理解人类语言的特征,结合人工智能的技术,不断推动智能语音技术的发展和创新。声学场景与语音交互体验:近场与远场的深度适配

在日常应用中,我们常常遇到在酒吧发微信这样的近场场景,或是与机器人远距离交流的远场场景。声学场景的划分,实际上是声音识别技术针对不同距离和环境下的一种应用策略。在声学场景中,声音源与麦克风的距离是一个关键因素,距离的不同直接影响到语音识别的难度和体验。近场场景中,声音源距离机器很近,环境噪音相对较少,机器更容易识别和捕捉我们的语音;而在远场场景中,环境噪音、混响等因素都会给语音识别带来挑战。智能语音产品的信号处理与语音识别能力必须针对其投放的声学场景进行深度适配和优化,以确保语音交互的流畅和准确。

接下来,让我们深入探讨一下语音交互的核心概念——语音用户接口(VUI)。在传统的图形用户界面(GUI)中,我们主要通过视觉元素进行交互;而在VUI中,我们则通过语音进行人机交互。在VUI中,声音承载着我们的认知、逻辑、价值、情绪等所有元素,是真正赋予智能语音灵魂的部分。一个完整的语音交互过程包含多个步骤,如信号处理、语音识别、自然语言理解(NLU)、行动、自然语言生成(NLG)等。每个步骤都对最终的语音交互体验产生重要影响。

智能语音技术包含几大关键环节:信号处理(VSP)、模式识别(ASR)。在信号处理方面,通过麦克风阵列进行声学场景的信号处理,包括降噪、语音增强、去混响、回声消除、语音活性检测、声源定位、盲源分离等技术。而在模式识别方面,不仅限于将语音识别为文字,更包括声纹识别、语音唤醒、特定声音检测、情绪识别等更广泛的应用。这些技术共同构成了智能语音的完整技术链,为提升语音交互体验提供了可能。

为了提供优质的语音交互体验,智能语音产品需要针对其投放的声学场景进行深度适配和优化。从信号处理到模式识别,再到自然语言处理,每一个环节都至关重要。只有这样,我们才能确保机器在理解人类语言的也能在不同的声学场景中提供流畅、准确的语音交互体验。自然语言处理(NLP):从深度理解自然语言的内涵出发,涵盖词法分析、句法探究,以及意图识别和填槽技术,来揭示语言的真正意义。接着是对话管理(DM),它不仅仅分析历史对话信息,更会考虑上下文语境等多元因素,全面展现机器的个性和逻辑状态,据此决定系统应该如何响应,如追问、澄清或确认等动作。至于自然语言生成(NLG),则是将机器产生的抽象表达转化为句法规范、语义精准的自然语言句子。内容知识库(CMS)承载了机器的一般知识,增强对聊天对象的理解力;而知识图谱(KG)与知识库的结合,则进一步拓展机器的认知边界,挖掘更多关联信息。

TTS语音合成技术:这项技术的核心在于将文字巧妙地转化为自然语音流,输入是文本,输出则是生动的波形。当前,个性化的TTS以及带有丰富情感的TTS已经成为研究的热点。

我们对智能语音有了概括性的了解,认识到在人类大脑皮层每日处理的信息中,声音信息占据20%,它是人与人之间沟通的重要桥梁。当我们被问及业务范畴时,我们更愿意强调我们从事的是“智能语音交互”,而非单纯的语音识别。

“智能语音交互”承载着无数的期望与愿景。在这个日新月异的时代,每一粒沙砾都如同山石般沉甸甸,让我们紧握这把沙,共同构筑起坚固的堡垒,迎接美好的未来。

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