机器人创业渐热 我们该如何寻找机会？

在资本市场的热捧和各地的扶持政策推动下，国内掀起了一股机器人创业热潮。据数据显示，截至2014年底，中国机器人相关企业数量已经超过4000家。在繁荣的背后，机器人创业领域面临着诸多挑战。尽管中国机器人企业在两年内增加了300多家，但在市场份额上，国外机器人占据了绝对优势。

这个创业热潮看似热闹，实则蕴含许多令人忧心的因素。机器人创业普遍面临技术不成熟、数据训练不足、产品市场认可度低等问题。除了客观原因如技术积累等，创业者自身也存在一些问题，如未能准确把握用户需求或对产品价值判断不准确等。尽管许多人认为机器人应用前景广阔，但功能达不到人们需求仍是许多智能硬件的困境。不少人也认为目前的机器人创业“为时过早”，表示机器人发展的道路漫长且我们才刚刚起步。

本文主要从工业机器人的角度展开分析，详细阐述了这一领域的困境和机遇。工业机器人领域存在使用门槛高、技术门槛高、成本高以及自主机器人速度不够等难题。也有机会存在，例如降低使用门槛、开发新的机器人示教方式等。其中，ROKAE机器人公司的CTO韩峰涛提出了一些解决思路，例如通过拖动示教和外部示教等方式降低机器人的使用门槛。他也强调了安全性对于协作机器人的重要性。

工业机器人领域是一个充满机遇和挑战的领域。面对激烈的市场竞争和技术挑战，国内企业需要加大技术研发力度，提高产品质量和性能，降低成本，以应对国外企业的竞争压力。也需要关注市场需求和用户需求，开发出符合市场需求的产品和服务。只有这样，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。随着技术的不断进步和应用领域的拓展，工业机器人也将迎来更广阔的发展空间和发展机遇。生动、引人入胜的视频】揭示NASA如何利用Leap Motion操纵太空机器人进行精密操作。通过前沿技术，语音命令以高识别率传达给工业机器人，极大简化了操作过程。这样的技术革新，预示着未来机器人操控的无限可能。

谈及语音示教的重要性，不得不提工业机器人的运动命令简化背后的秘密。正是因为其简洁性，使得语音命令具有极高的识别率，缩短了操作时间。而国内的相关部门和机构正在积极参与，推动类似SMErobot的联合开发计划，致力于推进国内机器人技术的飞跃发展。SMErobot是欧洲多个厂商和科研机构联手打造的计划，专注于机器人在中小企业的应用，已经取得了许多突破性进展。

降低成本是机器人技术的另一大关键。除了降低机器人本身的成本，研发低成本机器人外，还需要关注机器人的部署成本，即从裸机到在生产线上正常工作的整个过程的费用。对于中小企业而言，机器人的成本至关重要。使用国产部件替代进口部件，结合本土化的设计和制造，可以创造低成本的工业机器人整机，为市场提供具有竞争力的产品。降低部署成本也是一大挑战。企业用户在部署机器人时的花费往往是机器人出厂价的3~4倍。发掘新兴行业的需求，提供从整机到自动化整体解决方案的服务，有助于降低企业用户的机器人引入成本。

在机器人技术研发、零部件、制造等方面，国内虽然暂时不占优势，但机器人应用却是一个巨大的机会。工业机器人不仅限于工厂使用，还可以用于电影拍摄、展台方案等创意领域。例如，Bot & Dolly使用工业机器人帮助拍摄了电影『Gravity』的震撼场景。在服务机器人领域，家庭是一个巨大的市场。目前市面上的家庭服务机器人如扫地机器人、儿童教育机器人、家政服务机器人等已经受到广泛关注。对于成人服务机器人，尽管需求巨大，但技术和成本仍是限制其发展的两大难题。用户关心的不仅是价格，更是机器人的实用性和智能化程度。他们期望的是能够完成智能、灵活任务的机器人助手。

关于秘书与机器人工作的对比，显而易见的是，秘书能够深入理解上司的需求，灵活处理各种日常任务，如订票、安排酒店、准备文件等，让上司享受省心、优质的服务。而机器人在这方面似乎还无法完全胜任，它们可能在处理复杂任务时显得不够灵活，甚至需要人们更多的操心。对于是否需要购买这样的机器人，答案已经不言自明。

那么，民用机器人市场究竟何去何从呢？我们看到，老人看护机器人市场是一个潜力巨大的方向。随着老龄化问题的日益严重，老年人群体的行动不便、孤独感、安全保障等问题日益突出。而服务机器人的终极形态，可能是人形机器人。日本在这方面已经走在前列，例如本田的Asimo和KAWA的KPP系列等。但这些机器人从功能性的角度看，还处于非常初级的阶段。

以软银的Pepper为例，它偏重于老人的情感陪护，拥有强大的人工智能，但除了语言沟通，它的动手能力相对较弱。在机器人灵活性不足的情况下，养老院这种相对单一的场合可能是一个不错的选择。市场上一些号称智能服务机器人的产品，只是简单的卡通外壳内嵌语音搜索引擎，这些产品的功能相当于手机或平板上的Siri和Cortana，只能摆在桌上占地方。但如果这些机器人能够作为儿童的陪护和教育工具，那么它们的应用前景又是另一回事。

在人工智能领域，联想之星的合伙人刘维有着六年的智能机器布局经验。他认为，人工智能和机器人的整合需要大量的技术和资金投入，而现在的人工智能进展仍然非常有限。他提到，“物理世界数字化”还有很大的发展空间，包括针对各种物体的传感器的发展。即使机器人拥有了传感器，仍然有很多东西无法理解，比如行业数据、商品、医疗影像数据等。数字世界的可理解化还远远不到百分之一。智能化方面，每个业务场景的智能训练都有很长的路要走。

刘维还表示，人工智能相当于机器人的大脑，与工业机器人的胳膊相结合，才能成为我们想象中的机器人。他认为，最好的人工智能可能不会在创业公司中产生，而由一两个行业巨头提供人工智能平台，其他公司在这个平台上进行二次开发。未来的机器人可能会被训练成各种专业领域的专家，如钢琴家、厨师、码农等。

人工智能和机器人技术虽然发展迅速，但仍面临许多挑战和需要改进的地方。随着技术的不断进步和市场的不断拓展，我们有理由相信未来的机器人将更加智能、更加人性化。