NVIDIA首席执行官为当今时代的“达芬奇”发布多款软件、芯片和超级计算机

在NVIDIA GTC的舞台上，NVIDIA首席执行官黄仁勋描绘了未来技术的宏伟蓝图，令人瞩目。他深入探讨了AI、汽车、机器人、5G、实时图形、协作以及数据中心等领域的最新动态，展示了NVIDIA推动未来科技发展的坚定决心和雄厚实力。

从自家厨房到全球舞台，黄仁勋的演讲贯穿始终，生动描绘了未来自主机器、超级智能AI和庞大虚拟世界的愿景。他强调了NVIDIA在推动各项技术革新方面所做的努力，包括语言理解、药物研发或量子计算等领域。他的演讲涵盖了现代科技的多个方面，展示了NVIDIA的产品发布、合作关系和技术演示。

在演讲中，黄仁勋重点介绍了NVIDIA的CPU、DPU和GPU技术。他发布了以计算机编程先驱Grace Hopper命名的数据中心CPU——Grace，并强调了其在大型数据密集型HPC和AI应用领域的优势。基于Grace的系统与NVIDIA GPU的紧密结合将带来前所未有的性能提升。他还介绍了Grace在超级计算机领域的应用前景，包括瑞士国家超级计算中心构建的Alps超级计算机和美国洛斯阿拉莫斯国家实验室即将推出的基于Grace的超级计算机。

除了CPU，黄仁勋还谈到了NVIDIA BlueField-3 DPU为数据中心提供的加速功能。这款新一代数据处理器将提供强大的软件定义网络、存储和网络安全加速功能，能够替代更多的CPU核，以更高的速率保护、卸载和加速网络流量。

NVIDIA DGX SuperPOD的革新与扩展

NVIDIA引领技术革新，全新亮相的DGX SuperPOD装备了令人瞩目的80GB NVIDIA A100，将HBM2e内存提升至前所未有的90TB。此次升级更是采用了先进的NVIDIA BlueField-2技术，并配备了NVIDIA base Command DGX管理和编排工具，展示了其在人工智能领域的强大实力。

在推动AI民主化的道路上，黄仁勋带来了好消息。他推出了一系列经过NVIDIA认证的企业级服务器，这些服务器通过了严格的认证流程，确保能够顺畅运行NVIDIA AI Enterprise软件套件。这套软件套件更是在全球应用最广泛的计算虚拟化平台——VMware vSphere 7上获得了独家认证。

NVIDIA继续扩大其认证服务器生态系统，发布了配备主流AI和数据分析所需的NVIDIA A30 GPU的新系统，以及适用于AI图形、虚拟工作站和混合计算和图形工作负载的NVIDIA A10 GPU的新系统。这些新产品无疑将为企业级用户带来更加丰富的选择。

AI与5G的完美结合：NVIDIA Aerial A100引领时代变革

黄仁勋还重点介绍了NVIDIA的AI-on-5G计算平台。通过将5G和AI相结合，NVIDIA打造了一款专为边缘设计的新型计算平台。其中的NVIDIA Aerial软件开发套件与NVIDIA BlueField-2 A100的结合，将GPU和CPU融合成了“史上最先进的PCIE卡”。众多合作伙伴如富士通、Google Cloud、Mavenir等都在积极开发适用于此平台的解决方案，显示出其在行业内的广泛影响力。

NVIDIA Omniverse：共创虚拟实时3D世界的未来

黄仁勋描绘了一个人类与AI和机器人共存的虚拟实时3D世界的愿景。他详细介绍了NVIDIA Omniverse这一云原生平台，该平台可扩展至多个GPU，具有高物理精度，能充分运用RTX实时路径追踪和DLSS等技术。他进一步表示：“Omniverse旨在创建一个共享的虚拟3D世界，正如尼尔·斯蒂芬森在早年科幻小说《雪崩》中所描述的那样。”合作伙伴如福斯特建筑事务所、ILM、Activision等都已将其运用到工作中，显示出其在不同领域的广泛应用前景。

现代化制造的加速：未来工厂的数字孪生

为展示Omniverse的无限可能，黄仁勋与宝马的管理董事会董事Milan Nedeljković共同展示了一个逼真的实时数字模型——宝马高度自动化工厂的数字孪生。这一创新将帮助现代化制造提速，缩短规划时间、提高灵活性和精度，Nedeljković表示规划效率将提高30%。这一进步不仅预示着制造业的未来，也展示了AI技术在实际应用中的巨大潜力。

丰富的AI软件生态

黄仁勋还发布了用于训练Transformers的框架——NVIDIA Megatron。Transformers在自然语言处理领域取得了突破性进展，能生成各种文本内容。他还介绍了计算药物研发加速库Clara Discovery的新模型以及与Schrodinger的合作。为了加速量子计算研究，黄仁勋发布了cuQuantum，能为量子电路模拟器提供加速。NVIDIA还推出了Morpheus数据中心安全平台，基于NVIDIA AI技术构建，能保障现代化数据中心的安全。为加快对话式AI的发展，先进的深度学习AI——NVIDIA Jarvis已经可用。这些丰富的软件产品进一步巩固了NVIDIA在AI领域的领导地位。在现今的科技领域，推荐系统已成为搜索、广告、在线购物、音乐、电影、用户生成内容和新闻等领域的核心引擎。为了加速这一进程，NVIDIA的杰出领导者黄仁勋宣布了NVIDIA Merlin的推出，并通过NGC（NVIDIA的深度学习框架容器目录）让广大开发者可以轻松获取。

为了帮助各行各业的客户将专业知识应用于AI领域，黄仁勋发布了NVIDIA TAO。这一工具能够运用客户和合作伙伴的数据，对NVIDIA的预训练模型进行微调和适配，从而满足特定的业务需求，同时保护数据隐私。黄仁勋表示：“不同领域、环境和专业化都各具特色，数据亦是如此。我们无需拥有所有数据，只需有效利用已拥有的资源，即可发掘无限可能。”

随后，黄仁勋介绍了NVIDIA Triton推理服务器。这款服务器能够从连续的数据流中洞察出有价值的信息，适用于客户EGX服务器或云实例。无论使用的是哪种AI模型——不论是cuDNN上运行的模型还是其他框架开发的模型——NVIDIA Triton都能轻松应对。

NVIDIA也正积极推动汽车行业的发展。黄仁勋表示，自动驾驶汽车领域是机器学习和机器人技术面临的最大挑战之一。NVIDIA正在为交通运输行业提供端到端的解决方案，并致力于开发适用于自动驾驶汽车的芯片和系统级解决方案。其中，NVIDIA DRIVE Orin旨在成为汽车的中央电脑，而NVIDIA Atlan则是新一代车载系统级芯片，致力于应用到未来的车型中。NVIDIA还发布了第八代Hyperion汽车平台以及DRIVE Sim模拟器，以推动自动驾驶汽车的开发进程。黄仁勋强调：“Omniverse中的DRIVE数字孪生能够为车队中的每位工程师和每辆车创建一个虚拟空间，实现真正的数字化。”

在黄仁勋的总结中，他强调了NVIDIA的多重身份和扩展AI的愿景。他表示：“我们不仅是提供GPU、CPU和DPU的公司，还是软件平台公司、AI公司。我们用技术助力您成就毕生的事业。”这一切都离不开NVIDIA对研发的持续投入和对创新的追求。未来，NVIDIA将继续扩展AI领域的应用范围，为更多行业带来革命性的变革。