人工智能即将腾飞 麻省理工科技评论(一)

独家专题报告】介绍人工智能的未来展望——《AI即将腾飞》

人工智能，这个充满未来感的词汇，如今已经成为科技领域的热门话题。在这个百家争鸣的时代，每个人对人工智能都有自己独特的定义。那么，究竟什么是人工智能呢？本期专题报告将带你领略人工智能的魅力，并深入探讨其发展前景。

人工智能，正如其名，是模拟人类思考元素的集大成者。它具备学习和推理的能力，其中，机器学习是人工智能领域里极具前途的课题。机器学习利用大数据训练程序，让它们发现可遵循的规律，并预测结果。这一技术已经在谷歌搜索引擎的算法中得到了广泛应用，提升搜索能力。而且，机器学习还广泛应用于语音识别、图像识别、自动驾驶等领域。最新的发展方向是深度学习，它模拟人脑对新事物的反应，如学习行为，构建了人脑中神经及神经突触的层级关系，使机器执行任务的能力更强，甚至呈现出类似直觉的行为。

值得一提的是，借助深度学习，机器的执行力有时甚至超越了人类。深度学习的兼容性非常好，能够轻松地与其他人工智能元素结合，使结果更加出色。

回顾人工智能的发展历史，我们发现这是一段充满曲折的旅程。从最早的电脑游戏，到神经学和逻辑学的结合，再到人工智能研究目标的确立，以及“人工智能”这一名词的提出，人工智能经历了漫长的发展过程。如今，随着机器学习理念的先进、数据存储处理成本的下降，人工智能迎来了腾飞之年。

工业界已经对人工智能蠢蠢欲动。从保险业、金融业到制造业、石油和天然气行业、汽车制造业以及医疗保健行业，各行业都在积极探索人工智能的应用。当大数据遇上机器学习，深度学习的梦想已经触手可及。而人工智能的商业化进程也正如火如荼地进行着。虽然目前人工智能软件的应用还只是冰山一角，但其潜力巨大，前景无限。

本次商业报告的主要关注点在于：人工智能商业化之后的发展会如何？会给工业界带来怎样的改变？无疑，这将是一次颠覆性的变革。让我们共同期待人工智能带来的美好未来！随着科技的飞速发展，人工智能领域展现出了前所未有的活力和潜力。从行业巨头IBM到大数据公司Palantir Technologies，再到众多初创企业，它们共同描绘了一个欣欣向荣的人工智能市场。据彭博公司数据显示，已有超过2600家人工智能初创公司崭露头角。

让我们关注一些人工智能的成功应用案例。USAA，作为早期应用人工智能的公司之一，以其独特的盗窃识别系统引起了广泛关注。这一系统的核心在于识别和匹配客户的典型习惯，任何的不匹配都会被判定为异常操作。更令人称奇的是，这个系统具备学习能力，并能够识别看似怪异的行为模式。与传统的系统相比，它能在初次遭遇犯罪行为时便进行识别，这无疑是一大亮点。

除了安全领域，USAA还在客户服务方面运用了人工智能。由Intel新收购的Saffron公司开发的人工智能系统，模拟了人脑的跳跃性思维。经过在系统中引入7000种不同元素，人工智能能够识别和匹配用户的行为。令人惊讶的是，这个系统在88%的情况下都能准确预测用户的联系方式和需求。没有人工智能的老系统只能蒙对50%，相比之下，这一成绩堪称骄人。

再来看另一巨头——美国通用电气公司。他们利用人工智能提升了高精尖飞机引擎的售后服务。一个名为计算机视觉的人工智能系统被集成其中，最初是由通用电气旗下的NBC环球影视公司开发，主要用于影视分类操作。结合计算机辅助设计（CAD）画图、摄像头和红外探测器的数据采集，通用电气公司的系统能够检测飞机引擎风扇的裂缝及其他问题。这一系统的应用已经超越了质检员的效率，而且不受周一和周五“消极怠工”的影响。虽然系统仍需人工确认问题，但每一次的交互都让它的识别模式更加丰富。

除了上述应用，安德玛这一运动品牌巨头也开始尝试利用人工智能拉近与客户的距离。他们不仅为客户提供健身记录服务，还与IBM的Watson认知计算系统达成战略合作。通过将安德玛的健身信息与第三方收集的睡眠、活动、健身和营养信息融入人工智能系统，他们的目标是提供个性化的健身和健康指导。这一雄心勃勃的计划旨在为其超过1亿6千万客户提供更有价值的数据支持和服务。

看USAA和安德玛公司对人工智能的应用，我们仿佛窥见了人工智能的未来。它更像是与时俱进的工具，而不是电影中的拟人化机器人。尽管人工智能可能导致某些工作的消失，但人类的判断和反馈对机器学习系统仍是不可或缺的。正如谷歌工业部副部长约翰·詹南德雷亚所说：“就算你有一台高大上的车子，它还是需要你给它指示目的地在哪。”而谷歌大脑研究团队的负责人杰夫·迪恩也强调过，机器学习的进步离不开实际应用领域的成功推动。未来的人工智能将更多地与人类的需求和反馈紧密结合，共同推动技术的进步和商业的发展。迪恩，这位革新者，正在引领谷歌迈向技术的最前沿，他的影响力甚至波及全球。他加入并领导了谷歌大脑研究团队，致力于研发先进的机器学习系统。谷歌大脑开发的程序已经被谷歌内部的600多个团队广泛应用，虽然普通用户可能未曾察觉其存在，但它们却在默默为谷歌的众多产品注入智慧与活力。就在去年，谷歌大脑的成果在搜索引擎的重大升级、Gmail的垃圾邮件过滤以及全新谷歌翻译系统中得以展现。

谷歌与机器学习有着深厚的渊源。早在过去，谷歌的工程师就已经开始利用机器学习“训练”软件，让它们能够更好地为用户提供服务。如今，机器学习在谷歌的应用已经远不止于此。迪恩认为，机器学习将会走进更多的领域，改变谷歌内部团队处理新问题、设计新产品的方式。

在过去的五年里，机器学习的发展令人瞩目，特别是计算机视觉和语音识别技术的进步。这些技术为谷歌带来了诸如图片搜索引擎、Gmail的智能回复功能等新产品和新方法。迪恩表示，现在计算机的能力已经超越了人们的想象，这一切都得益于机器学习的快速发展。

作为TensorFlow的核心团队成员，迪恩和他的团队开发的软件推动了谷歌机器学习的发展。如今，TensorFlow走向了开源道路，旨在用统一的方式表达机器学习的思想，方便机器学习研究领域的交流。迪恩表示，世界上许多产业都在积极应用机器学习技术，未来会有更多的产业加入到这个行列中来。例如交通领域的自动驾驶技术、医疗卫生产业的疾病预测等。

在深度学习的领域里，百度也正在积极开发应用。FaceYou这款娱乐软件就成功运用深度学习技术识别人脸特征并自动添加特效。深度学习还能优化已有产品并帮助工程师开发新产品。百度正在尝试训练机器进行对话，这标志着深度学习的时代已经到来。深度学习是机器学习领域中的佼佼者，它能够将大量数据导入计算机程序中进行处理和分析。经过“训练”的系统可以识别图片中的物体、辨识新邮件是否是垃圾邮件等。深度学习的开发和使用必将帮助百度巩固其在中国创新型本土产业巨头的地位。中国有庞大的搜索用户群体，这为百度提供了广阔的市场空间和发展机遇。

迪恩的洞察力和创新精神使他成为引领技术革新的先驱者。他的工作不仅改变了谷歌，也影响了整个计算产业。随着机器学习和深度学习的不断发展，我们有望见证更多令人惊叹的技术成果和改变生活的创新产品。去年，百度搜索不断推陈出新，开辟了众多新板块，如引领音乐潮流的百度音乐，以及涉足金融领域的百度财富。这些创新背后，一个不可忽视的力量正在推动着百度走向更广阔的领域——那就是深度学习。

百度首席科学家吴恩达博士，这位斯坦福大学的副教授和机器学习领域的佼佼者，引领着深度学习在百度的蓬勃发展。他引领百度深入人工智能领域，并坚定地说：“在人工智能的助力下，百度正在不断革新其技术领域，并增强自身的竞争力。”

他进一步补充：“深度学习的应用正在日益广泛。”百度深度学习实验室与硅谷的人工智能实验室（Silicon Valley AI Lab）紧密合作，共同推进研究项目。自2013年成立以来，该实验室一直致力于吸引人工智能领域的前沿研究和项目。

正如吴教授所言，百度深度学习实验室的首个项目便是推出深度学习的实验平台“Paddle”，供其他部门的工程师使用。实验室的成员也会被派到其他部门去深化学习和研究。深度学习实验室的成果显著，例如他们成功提升了百度杀毒软件的过滤能力，还成功预测了公司大型服务器的硬件故障。

值得一提的是，一名年轻的研究员顾嘉唯向我介绍了“FaceYou”手机应用。他深信这项技术将开启百度研究的新方向——虚拟现实。利用这一技术，我们可以将实物带入虚拟环境中，开启全新的交互体验。