中科院详解紫东.太初新进展加速人工智能场景落地

随着数字经济时代的到来，人工智能作为新兴技术，已经成为推动各行各业数字化转型的强劲引擎。在人工智能走向产业化的过程中，仍面临着场景碎片化、开发门槛高等挑战。近年来，AI大模型的出现为解决这些问题带来了希望。凭借泛化性强、效率高、覆盖业务场景多等优势，大模型在全球范围内受到了企业和机构越来越多的关注和应用，成为人工智能领域的新焦点。

在华为全联接大会2022上，中国科学院自动化研究所所长徐波向世界介绍了全球首个三模态大模型“紫东·太初”的最新研究进展。这个模型在数十个行业领域中催生了近60个创新应用，并斩获了多项国际大奖。令人振奋的是，“紫东·太初”面世仅一年半时间就交出了一份令人瞩目的成绩单。

“紫东·太初”的成功让人们看到了大模型从创新到落地的关键路径。它通过开辟“多专多能”的新纪元，向着通用人工智能的目标迈进。人工智能大体上可分为三大类：狭义人工智能、通用人工智能和超人工智能。当前，大多数人工智能应用集中在狭义人工智能领域，如目标识别、智能质检等。这些应用往往只能处理单一、明确的任务，无法做到举一反三、融会贯通。

为了解决这个问题，徐波认为，“大数据+大模型+多模态”将是未来人工智能研发和产业范式的改变方向。多模态大模型将成为不同领域的共性平台技术，是迈向通用人工智能的重要探索。由武汉人工智能研究院、中科院自动化所和华为联合研发的“紫东·太初”大模型实现了图像、文本、语音三模态数据间的统一表示与相互生成，被业内视为产业向通用人工智能迈进的重要一步。

“紫东·太初”还基于昇腾AI基础软硬件平台打造，并依托全场景AI框架昇思MindSpore建立起性能优良的预训练模型。通过跨模态语义关联，实现了“以图生音”和“以音生图”的突破，从“一专一能”迈向了“多专多能”。

为了更好地推动人工智能技术的产业应用，中科院自动化所通过成立多模态人工智能产业联合体，构建“平台+生态”的发展模式。这一举措旨在汇聚产业链各方的资源和力量，共同推动AI产业的创新发展。通过联合体的协作，“紫东·太初”已在智能制造、智慧城市、智慧文旅等数十个行业中孵化出近60个创新应用。

数字化转型的浪潮下，全行业正加速将人工智能技术融入各个环节，以实现降本增效。而“紫东·太初”等一系列创新的人工智能技术和平台，正在为千行百业的数字化转型提供强有力的支持。通过构建平台+生态的发展模式，这些技术和平台正在筑牢产业数字化转型的基座，助力全行业实现数字化转型的目标。引领AI产业革新：中科院自动化所与华为构筑多模态大模型生态

随着AI技术的飞速发展，其在社会经济生活中的角色愈发凸显，成为新时代的“发动机”。而如何让AI技术高效、低成本地应用于各行业场景，成为当下人工智能领域的研究重点。近日，中科院自动化所、华为等公司共同构筑的多模态人工智能产业生态，正为解决这一难题提供了强有力的支持。

在产学研各界力量的共同推动下，中科院自动化所联合华为等领军企业，编撰了《多模态基础大模型技术白皮书》。该白皮书不仅为AI大模型的前沿探索指明了方向，更为其在千行百业的实际应用落地提供了宝贵的指导。备受瞩目的《中国人工智能大模型地图研究报告》也将结合产业联合体，探索大模型在产业中的落地新方法、新模式。

为了加速AI技术的普及和应用，中科院自动化所于今年9月推出了“紫东太初”大模型开放服务平台。该平台具备模型推理部署、模型应用开发、模型算法创新开发等多项功能，拥有低代码一站式开发、全栈自主创新、开发效率高和赋能代价低、普惠算力支持等四大优势，已成为众多企业和开发者的首选服务平台。联合体的开源项目“紫东·太素”——业界最大的中文多模态训练数据集，也为企业场景化创新提供了强大的支持。

作为多模态人工智能产业联合体的核心成员，华为在大模型领域拥有深厚的技术积累和丰富的行业实践经验。其打造的人工智能大模型全流程使能体系，从规划、开发到产业化，全面支持开发者开展大模型创新。昇腾社区已上线开放了多个主流预训练大模型，供开发者快速二次开发。微调套件和模型压缩工具等使能工具，已帮助多个用户成功孵化下游解决方案。

人工智能的兴起正在深刻改变AI研发规则和产业应用模式。中科院自动化所和华为等构建的围绕“紫东·太初”的多模态大模型产业生态体系，已形成从学术研究到产业化应用的全产业链闭环。这不仅对我国实现人工智能产业高质量发展具有重要意义，更预示着我们在全球AI领域的领跑地位。

随着技术的不断进步和应用场景的深度融合，人工智能将在更多领域发挥“发动机”的作用，驱动产业升级转型。我们期待这一生态体系在未来能够持续完善，推动AI技术在更多领域的落地应用，为社会经济发展注入新的活力。