让人工智能更安全地赋能产业发展——打造一个负责任的AI

如果要在世界互联网大会乌镇峰会的热搜榜上寻找一个持续火热十年的词汇，那么“人工智能”无疑会位居前列。从各大论坛的热门话题到场馆中巡检的智能机器狗，人工智能的火热程度在今年的乌镇峰会上持续升温。

过去一年，人工智能在技术、产品、应用等各个层面都呈现出惊人的发展速度。它的进化速度之快，超出了人们的想象。人们在乌镇重新讨论AI，探讨它究竟与人类的真实关系以及我们该如何与之共处。这样的讨论充满了未知与探索的火花，带给我们新的启示。

人工智能已经不再是一个简单的流行词汇，而是正在重塑我们所生活的世界。阿拉伯信息通信技术组织秘书长本·阿莫在人工智能赋能产业发展论坛上如是说。自1950年图灵提出人工智能概念以来，这一领域经历了不断的突破和发展。如今，生成式人工智能展现出的强大生成创造力，已经开始显现“智慧”，这是一种具有重构性的变化。

人工智能的崛起让人们明显感到其智慧的增进。就像聊天机器人ChatGPT，它不仅能理解我们的问题和指令，还能结合上下文语境给出回答。无论是处理文字还是图片等多种信息，它都能轻松应对。现在，它不仅可以协助我们搜集、处理资料，甚至还能创作出各类像模像样的文学作品。

从各个层面来看，人工智能的发展和应用都给我们带来了深远的影响。它不仅是技术的革新，更是对人类生活方式的全面重塑。在未来，我们将继续看到人工智能在各个领域发挥更大的作用，带给我们更多的便利和惊喜。在这次乌镇峰会上，2023“直通乌镇”全球互联网大赛人工智能专题赛决赛堪称一场AI技术的盛宴。京东言犀多模态大模型、达观曹植大模型以及星蝠科技大模型等十强项目在此展开激烈角逐。背后依托的是惊人的算力与庞大的数据资源，推动以大模型为代表的AI技术突飞猛进，令人瞩目。

这些先进的人工智能技术已深度融入经济社会各个领域。在“互联网之光”博览会的未来生活数字体验区，观众可以亲身体验智能驾驶的便捷，创建自己的3D数字人分身，感受AI在智慧教育中的应用。生活的每一个角落，都与AI息息相关。

当前，人工智能技术正处于一个关键转折点，从流行到重塑，正在全行业产生深远影响。360集团创始人周鸿祎也对此深有体会，他提到GPT大模型的诞生代表着通用人工智能、强人工智能的崛起，是真正的智能涌现。AI大模型已从感知进化到认知，能够理解文字、语言，进行分析和规划，传统算法正在被逐步替代。在自动驾驶、机器人控制等重要领域，大语言模型将大有可为。

作为AI的塑造者，人类站在新技术降临的黎明，深刻感受到数字世界与现实世界的重构，也开始深入思考技术的更多可能性。当我们在人工智能的交互界面上输入问题或需求，几秒内就能获得回应，人们往往陶醉于这种高效率的解放体验。

与会的互联网代表们却提出更深层次的追问：我们是否思考过这些数据的来源？是谁在投喂这些AI？生成的数据是否真实、客观、中立？这些问题值得我们深入探究，以确保人工智能技术的健康发展。深度关注数据质量，人工智能的未来发展需与安全同行

在人工智能赋能产业发展论坛上，我们听到了不仅仅是技术的呼啸，更多的是对安全和治理的深沉思考。数据，作为人工智能的基石，其质量的重要性日益凸显。李晓东博士反复提醒我们，如今海量的数据中良莠不齐，错误的数据将导致人工智能训练出现偏差。

人工智能的双重属性——机遇与风险并存，已不容忽视。隐私风险、数据偏见和失范等问题如同悬在技术头上的达摩克利斯之剑。对此，卜宪录强调：“我们需要构建一个全生命周期的安全保障机制。”这不仅涉及到数据的采集和传输，更延伸到数据的计算、存储和利用等每一个阶段。作为全球领先的网络解决方案供应商代表，卜宪录分享了他的企业正在围绕一系列风险进行排查和控制。

李星则提出另一个视角：“为AI制定框架是兜住底线。”他认为企业在享受技术红利的也要具备理解和规范技术的智慧。他也强调了人工智能时代的教育和素养问题。现在大多数人都是“人工智能时代的移民”，我们需要培养更多的年轻人成为“原住民”，具备更高的知识素养和正确的使用态度。对此，中国教育和科研计算机网网络中心副主任李星的观点得到了广泛认同。

希冀与未来：共建负责任的人工智能

人们对于“打造一个负责任的AI”满怀憧憬与期待，这项技术具备颠覆性的力量。智能治理、、安全等问题纷纷涌现，而治理之路需要全球视野。与会代表们深知，这些问题并非一方能够独自解决，需要各国和各利益主体之间的通力合作来共同应对。

我们比以往任何时候都更需要形成共识，共同制定治理框架和准则。在人工智能赋能产业发展论坛上，来自企业、研究机构、国际组织等各方的代表齐聚一堂，共同发布了《发展负责任的生成式人工智能研究报告及共识文件》。这份56页的报告，是此次论坛的标志性成果之一。

这份报告深入分析了生成式人工智能技术的发展态势，揭示了其对经济社会、科学研究的机遇，同时也指出了安全与方面的挑战。报告全面梳理了全球主要国家、地区、组织以及产业界在生成式人工智能发展与治理方面的努力，汇总了金融、交通、教育等14个应用场景的相关案例。最令人瞩目的是，报告提出了发展负责任的生成式人工智能的十条共识。

人工智能的应用与社会、文化紧密相连，许多领域的应用都与我们的日常生活息息相关。我们更需要深入探讨，形成共识，共同推动人工智能的健康发展。这份报告为我们提供了一个宝贵的参考，让我们更加明确未来的方向，共同打造负责任的人工智能，为人类的未来创造福祉。

让我们携手共进，为实现这一充满希望的愿景而努力！科技与人文在此交融，熠熠生辉。在全球化的背景下，生成式人工智能以其独特的魅力在全球范围内引发广泛关注。不同国家和文化背景下的民众，都在享受这一技术带来的便利与惊喜。这一技术的普及和应用也面临着诸多挑战，尤其是在和治理方面。

中国科学院自动化研究所人工智能与治理研究中心主任曾毅，一直倡导创建一个全球性的人工智能治理网络。他的呼声得到了广泛的响应，如今，各方已经达成共识，共同朝着构建生成式人工智能治理模式的方向迈进。

在这个全球化的舞台上，接口与互操作性成为了关键。生成式人工智能需要适应不同区域的监管框架，以确保其服务能够触及每一个角落。这不仅是技术上的挑战，更是对全球协作的一次深刻考验。

技术与人性在这里相遇，科技的光芒与人类的智慧共同闪耀。在推进人工智能发展的我们也在不断探索如何更好地将其与人性结合，以实现真正的科技为人服务。这是一个充满挑战与机遇的时代，让我们共同期待一个更加美好的未来。