人工智能引领新一代物流技术的发展

随着前沿科技如5G移动通信技术、物联网、大数据、云计算、人工智能以及区块链的迅猛发展，物流行业正迎来全面智能化时代。在这些技术的推动下，物流行业正经历着革命性的变革。人工智能，作为引领未来的战略性技术，正引领着新一代物流技术的发展方向。

自上世纪六十年代起，人工智能的发展已为人类的生产和生活带来了革命性的转变。它在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面发挥了巨大作用。预计到2030年，人工智能将为全球GDP带来额外14%的提升，相当于15.7万亿美元的增长。这一趋势在中国尤为明显，物流行业作为国家经济发展的重要支柱，正经历着人工智能的深度影响。

国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确了人工智能在国家战略中的关键地位。作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能将进一步释放历次科技革命和产业变革的能量，并创造新的强大引擎。在人工智能的赋能下，物流领域的应用将逐渐凸显其技术优势。无论是无人仓、无人车、无人机等基于人工智能的机器，都将进一步提升整个行业的发展效能，推动中国物流行业实现“跨越式”发展。

在通用型人工智能技术的支撑下，物流行业在不同领域的垂直型应用正迅猛发展。智能感知、自主决策、图像与视频理解与分析、自然语言处理、知识图谱、数据挖掘与分析等人工智能技术，正在全面改造物流行业的运输、仓储、配送和管理等各个环节。

具体地说，人工智能在物流行业的应用场景丰富多样。例如，车货匹配系统通过人工智能完成物流运输中的车货匹配，打造全新的货运匹配平台；无人驾驶体系使用机器学习和深度学习技术，提高物流效率，降低运输过程中的安全事故；图像/视频识别结合GIS、多媒体压缩和数据库技术，建立起可视化的仓储管理、订单管理、车辆管理系统；语音识别技术则优化了智能客服系统，让语音信息转变为相应的文本符号，为物流领域带来电话信道上的重要应用。

人工智能正在深刻改变物流行业的未来。随着技术的不断进步和广泛应用，物流行业将迎来更加智能化、高效化的发展新时代。在智能化浪潮的推动下，物流行业正在迎来前所未有的发展机遇。新一代人工智能技术的广泛应用正在深度重塑物流行业的各个方面，无论是场院管理、物流运营管理，还是人才培养和规范体系的构建，人工智能正在发挥着日益重要的作用。

一、智能化场院管理和物流运营管理

智能化场院管理和仓库作业已经成为物流行业的一大亮点。通过对运输车辆的智能扫描、装卸垛口的智能传感器等手段，实现了垛口、车辆、物理格口的自动协同。智能仓库环境中，搬运机器人、分拣机器人等高科技设备的应用，极大地提升了仓库操作的处理速度、拣取精度和存储密度。通过深度学习算法技术，系统能够智能计算并推荐耗材和打包排序，合理安排箱型和商品摆放方案。

在物流运营管理方面，人工智能结合大数据分析，能够精准匹配运输线路、客户分布、地理状况等信息，优化选址、提升效率。在供应链各个环节，人工智能的应用也带来了极大的便利，从产品生产制造商、供应商到物流提供商，都在人工智能的助益下，提前制定产品营销策略和货物的运、储、配计划。

二、物流人工智能人才队伍建设

尽管人工智能在物流行业的应用前景广阔，但人工智能领域的人才匮乏问题仍然十分突出。为了吸引更多的人工智能人才投身物流领域，我们需要从多方面着手。一是通过设立技术攻关项目、人才项目等引导人工智能领域专家学者投身物流领域的研究。二是高校应开设与物流科技相关的专业，培育一批智能物流的高精尖人才。通过产学研融合、打造人才聚集载体等方式，为物流行业输送更多的人才。

三、完善促进人工智能落地的规范体系

促进人工智能在物流行业的应用落地，需要构建和完善行业标准体系、创研单位政策扶持体系、全方位金融服务体系、物流人工智能法律规范体系等。建立智能物流行业标准体系是推动人工智能在物流行业高效落地的重要基础。只有建立了完善的技术标准和操作规范，才能确保人工智能技术在物流行业的广泛应用和深度推广。

人工智能正在深刻改变物流行业的未来。我们需要继续深化研究、加强人才培养、完善规范体系，以推动物流行业的智能化发展。在这个过程中，我们期待更多的专家学者、企业、研究机构和社会各界共同努力，共同推动物流行业的智能化进程。构建智能物流未来：从行业标准到人工智能体验园区的全方位布局

随着科技的飞速发展，人工智能已悄然走进物流行业，带来一场革命性的变革。在这一浪潮中，物流行业正逐步实现各环节的系统性智能化升级。而作为这一切的基础，则是要建立一系列完善的物流行业标准。

智能物流行业的蓬勃发展，离不开一套健全的物流标准体系的建设。从货运、仓配到物流服务，每一个细节都需要标准的建立和规范。这将极大减少不同设备、厂商、系统间的交互障碍，实现数据格式的统一和传输接口的标准化。当所有的应用场景被整合在一起时，就形成了强大的智能物流大脑，使货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理成为可能。

为了推动物流人工智能的深入研究和应用，政策扶持体系的建立显得尤为重要。从土地、税收到产学研的全方位支持，为物流公司、高等院校和研究机构提供了良好的创新环境。科技企业孵化器和大学科技园的设立，不仅免征增值税、房产税和城镇土地使用税，更通过创业投资企业和天使投资的政策扶持，充分激发物流人工智能研究的活力。

金融服务体系的完善也是关键的一环。各级财政专项资金的支持，通过产业基金、资金池和融资工具等渠道，将人工智能作为投入的重点。引导地方、企业、创业投资机构和金融机构对科技型物流企业进行投资，加速人工智能在物流行业的应用创新。

不容忽视的是，人工智能的发展也伴随着法律风险和挑战。建立物流人工智能法律规范体系，制定有利于人工智能健康发展和运营的法律规范，是保障人工智能与实体经济深度融合的必要条件。在加强知识产权保护的探索建立人工智能及大数据应用监管机制，打造人工智能知识产权联盟，构筑并运营专利池。

为了更直观地展示物流人工智能的魅力，物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室在“创新工场”设立了人工智能主题展示体验区。最前沿的科技产品汇聚于此，为公众提供了直观体验的机会，激发了他们对物流人工智能的广泛兴趣，进而推动了相关技术的普及和推广。

新一代物流技术体系，依托于人工智能、大数据、物联网、云计算、5G移动通信技术以及区块链等前沿科技，是行业未来的发展方向。随着技术的不断进步和应用成本的降低，物流业将迎来人工智能时代的“奇点”，焕发全新的活力。我们应该把握这一战略性机遇，共同迎接一个更加智能、高效的物流时代。