他研发了获得公民身份的机器人，要建世界第一个区块链驱动的AI市场

Ben Goertzel——科技巨擘，引领人工智能浪潮

在科技圈中，Ben Goertzel的名字如雷贯耳。作为人工智能领域的顶尖专家及学者，他担任着美国通用人工智能学会主席、OpenCog基金会董事长等重要职务。他还是机器人公司Hanson Robotics的首席科学家以及人工智能软件公司Novamente LLC公司董事长。甚至在厦门大学福建省仿脑智能系统重点实验室，他也担任着客座教授一职。

当谈及Ben Goertzel与索菲亚机器人的渊源时，我们不得不提及那台在湖南卫视《我是未来》节目中惊艳全场的机器人。这台由Hanson Robotics研发的索菲亚机器人，拥有逼真的橡胶皮肤，能展现丰富的面部表情。它不仅在英国最火爆的早间新闻节目中谈笑风生，更是在沙特首都利雅得的“未来投资倡议”大会上被授予了公民身份，成为历史上首个获得公民身份的女机器人。而这一切的背后，都离不开Ben Goertzel的卓越领导和研发团队的辛勤努力。

作为一位数学系博士，Ben Goertzel在人工智能领域有着丰富的经验和深入的研究。从基因学、生物信息学、自然语言处理到与美国合作处理国家安全事务等多个领域，他都留下了深刻的足迹。而在2002年或2003年，他更是提出了通用人工智能这一术语，并一直为此领域的发展做出努力。通用人工智能，也被称为AGI，具备自行学习做人类所有事情的能力。Ben强调，无论是狭义人工智能还是AGI，都有其价值所在。但相较于前者，AGI能够学习到真正的人类智能，实现人类式行为处事。

在研发索菲亚机器人的过程中，Ben Goertzel借助了众多工具和技术。计算机视觉开发源代码、微软的深度神经网络语音软件、谷歌的语音处理技术等都被他巧妙应用。他还自主开发了一系列人工智能工具，用于记忆、学习及个性形成等方面。这些工具在索菲亚机器人身上得到了完美应用，也展示了Ben Goertzel对于人工智能的深厚造诣和独特见解。

如今，Ben Goertzel的视线已经不仅仅局限于某一具体的人工智能应用或机器人产品。他的目标更为宏大——建立一个遍布全球的大规模的人工智能智慧云。为了实现这一目标，他提出了AI DAO与AI即服务（AI as a service）的概念。他希望建立一个非集中化的人工智能网络，让每个人工智能系统都能发挥其特有功能，并在分散式网络中进行交流、分享数据、分配任务等。而区块链技术作为实现这一愿景的理想平台，为建立这一网络提供了可能。

Ben Goertzel是一位引领人工智能浪潮的巨擘。他的卓越成就和深厚造诣让人瞩目，而他的宏伟目标更是让人充满期待。在人工智能领域，他将继续为人类带来惊喜和突破，成为推动科技进步的重要力量。在科技浪潮中，Ben Goertzel的视野超越时代，早在1998年便创立了人工智能先锋企业Webmind。尽管仅运营三年，但他的目光已经投向了更为宏大的AI DAO未来。他构想的是一个全球性的智能网络，无论身处星球何处，人们都能轻松利用人工智能的力量。在这个网络中，不同的人工智能实体能够自由对话，共享信息，形成一个超越现有任何单一智能的集合体。

实现这一愿景需要强大的技术支撑。分布式账本技术，如同区块链一样，是这场智能革命的关键。这种技术能够去除市场基础设施中的低效和昂贵部分，使得不同的人工智能实体在没有总控制器的情况下，也能追踪它们在网络中的动态。

同态加密及其相关技术同样重要，确保特定领域的人工智能能够安全地共享数据。这些技术与分布式账本技术共同构成了实现AI DAO的两大支柱。

在当前的商业环境中，许多公司正在尝试使用人工智能完成特定的业务任务，他们需要从云供应商那里获取服务。这些服务虽然便捷，但往往价格高昂，且可能包含过多的不必要的服务。

与此相比，开源代码中的AI功能却是巨大的资源库。SingularityNet，这个被Ben Goertzel创建的平台，就像一个“AI应用商店”，旨在为AI研究者提供一个交易场所。开发者可以在这里推广他们的AI产品，而平台则扮演着中央枢纽的角色，整合大数据，生成能够处理极其复杂任务的“通用人工智能”（AGI）。

想象一下，你是一名开发者，你的时髦小程序可以轻松上传到Github。现在，你可以轻松地将它放到SingularityNet的API上。通过平台的发现机制，你的代码可以被找到并被全世界的人使用，无需复杂的下载和安装过程。

Ben Goertzel表示，他们的目标是创建一个平台，让AI工具能够自动或半自动地相互连接。在这个平台上，用户可以通过简单的指令找到相关的AI工具并完成任务。例如，如果你需要一份文档摘要，你可以通过SingularityNet找到最合适的节点来完成这项任务。如果某个节点无法解决问题，它可以轻松地将问题转移到另一个节点，形成一个高效的协作网络。

想象一下，我们就像是把人工智能的各个环节巧妙地串联起来，构建成一个个子网络。在这些网络中，神奇的学习行为悄然发生。当某个节点专门处理视频学习时，它就会跳转到视频分析节点，这种学习正是在不同节点间巧妙发生的。这过程就像大脑中的神经元，当两个神经元共同工作时，它们之间的联系就会越来越紧密，这是一个长期的、逐渐增强的过程，就像赫布型学习一样。每个人工智能节点都有其独特的学习之旅。

如果我们把这种学习行为看作是一场奇妙的旅程，那么在这个过程中，每个节点之间的联系都充满了无限可能。这就像是在整个网络中探寻宝藏一样有趣。

区块链技术如今已成为网络探测技术的一部分，这种网络探测具有极高的价值。回溯到20世纪90年代末，当时网络层面还不够完善，Ben Goertzel在尝试建立节点时就遇到了不小的挑战。那时，加密技术尚未成熟，如果想要利用自己设计的标识获利，却没有加密技术来保驾护航。而现在，我们拥有了完备的加密技术，为建立更高级别的保密装置提供了可能。

Ben Goertzel向我们介绍了SingularityNet的全球人工智能团队。尽管他主要在香港工作，但SingularityNet的最大人工智能办公室却位于埃塞俄比亚的亚的斯亚贝巴。这里有数十名人工智能研发人员和实习生，他们共同在一个低成本的研发中心工作。这里的大学非常优秀，因此SingularityNet能够聘请到优秀的年轻毕业生。随着人工智能在亚洲和欧洲的成本逐渐上升，非洲正成为下一个重要的外包地点。在非洲市场深入探索，你会发现人工智能的需求依然旺盛。

Ben Goertzel在非洲开发了一款应用，可以通过识别植物叶子的图像来预测早期农作物病害。他还开发了一种人工智能辅导系统，就像一位贴心的导师，为那些无法获得优质教育的农村儿童提供帮助。乌兹别克斯坦的开发者上传了他们的机器学习节点后，埃塞俄比亚的用户就能够利用这个节点来识别农作物病害。他们甚至可以通过SingularityNet的代币交易平台进行交易，无论应用的程度如何，这都引起了IBM和Google的极大兴趣。

如果将所有人工智能技术局限于军事、或大型企业使用，那么人工智能的广泛应用将难以带来显著的收益。相反，在更开放的环境中，更多开发者和使用者可以参与其中。Ben Goertzel坚信，随着人工智能技术的不断进步，情况将朝着更好的方向发展。人工智能的发展方向充满不确定性。Ben Goertzel更倾向于看到全人类共同参与推动通用人工智能的发展，而不是由某些组织来控制它。这种去中心化的通用人工智能机制应运而生，现在正是推行高级通用人工智能的黄金时期。使用动机或许是多样的——政治目的、追求效益或研究目的——但它们并不矛盾。因为这些动机恰恰需要这样一个多样灵活的去中心化智能“孵化地”。