全面盘点美国AI技术产业和战略

在2011年，奥巴马总统在卡内基·梅隆大学的国家机器人工程中心宣布了美国国家机器人计划。该计划涵盖多个领域，包括制造业、可持续农业、太空和海底勘探、医疗卫生、交通，以及个人和国土安全，同时强调灾难恢复能力和可持续的基础设施建设的重要性。

今年5月，联邦机构也加入了白宫科技政策办公室机器学习和人工智能小组委员会，这是美国国家科学和技术委员会（NSTC）下属的一个机构。在此，我们推荐美国总统行政办公室及国家科学和技术理事会发布的人工智能战略白皮书。

人工智能和机器学习是一个潜力巨大的领域，它不仅能够提高人们的生活质量，解决世界上最棘手的问题，还能提升工作效率。人工智能的研究和应用投入已经开始取得回报。

人工智能具有显著的战略意义，它能够帮助联邦监测全球重要变化，及时预警，以便调整美国政策。人工智能在联邦科学、技术、工程、知识和数学（STEM）教育项目等领域都有显著推动作用。总统呼吁所有学生从幼儿园到高中都学习计算机科学和计算思维技能，以便他们更早地适应技术驱动的世界。

人工智能的应用进程正在加速，但面临诸多挑战。目前，AI主要应用于策略游戏、语言翻译、自动驾驶、图像识别等领域。AI还在商业服务、医疗诊断、教育、科研等领域发挥了重要作用，在公共领域如医疗、交通、环境、刑事司法和经济方面的应用也日益广泛。工作效率随着AI的发展而快速提高。

AI政策方面面临的主要问题是需要建立对新兴技术如自动驾驶汽车、无人机的管理和规范，以确保经济公平竞争并保护公众安全。还需要考虑如何降低管理成本，充分利用AI的经济效益。

人们普遍担心AI可能会超越人类的理解和控制，在关键领域造成不可估量的破坏。AI专家和从业人员更关注AI可能带来的就业、安全和道德问题。

经济分析家预测，AI的主要影响将体现在自动化技术领域。虽然自动化可能提高生产力和创造财富，但它也可能对某些特定类型的工作造成冲击，减少某些工作岗位的需求，但也会创造新的就业机会。白宫经济分析顾问认为，自动化可能对较低工资的工作产生负面影响，并扩大教育水平低的人和受过良好教育的人之间的工资差距，从而增加贫富差距。这需要公共政策来解决这些问题，确保工人的再培训和就业，并推动AI在更广泛的领域创造经济效益。

随着AI技术的广泛应用，技术专家、政策分析家和学家开始关注其可能带来的意想不到的后果。如何确保AI的公正、公平和问责制成为了一个重要的问题。安全方面，人们主要担心将AI对物理世界的控制从封闭的世界（实验室）安全地过渡到开放的现实世界可能带来的不可预知的风险。飞机、发电厂、车辆、桥梁等的安全经验并不能完全适用于AI领域。

技术层面来说，保证AI的安全和公平是同一个挑战。AI从业者需要努力避免无意识的行为，并说服利益相关者相信不会发生意外。道德培训对于AI从业者和学生来说也是非常重要的一部分。每个学生在学习人工智能、计算机科学或数据科学时都应该探讨与安全主题。除了道德观念，培训还应注重在实际操作中的细节，以避免无法承担的意外。

在国际关系和安全领域，AI已经成为最近的热点话题。作为国家或多边机构的感兴趣的话题，各国已经开始引入AI并准备面对挑战。对话与合作可以帮助推动人工智能的研发，共同攻克难关。网络安全问题是首要面对的挑战，包括防守和进攻性的网络措施。当前，设计和操作安全的系统需要大量的时间和人力。重塑未来：人工智能的无限潜力与挑战】

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经逐渐渗透到我们生活的方方面面，从军事武器系统到机器学习、自动驾驶船只，再到医疗、金融、交通等领域，AI的应用越来越广泛。与此我们也面临着诸多和法律问题，需要深入探讨和解决。

在军事领域，AI展现出惊人的潜力。武器系统方面，AI或将创造更高精度、更安全、更人性化的军事环境。远离人类控制的武器系统所引发的及法律问题不容忽视。美国正在与国际社会就致命的自主式武器系统进行对话，以协调国际人道主义法、政策以及自主或半自主武器的关系。这不仅仅是一个技术问题，更是一个关乎人类道德和法律的挑战。

机器学习作为AI的重要技术途径之一，近年来在商业领域取得了巨大的进展。现代机器学习利用已有的数据来预测未来数据，无需明确的规则，只需大量的数据采集，就能进行预测。深度学习是机器学习领域最热门的分支之一，其使用结构松散的类人脑网络，实现了复杂、多元、精确的数据模式识别。

在自动化和人机协作方面，AI系统不仅要应对不断变化的环境参数，承担无人运作的挑战，包括自我诊断和修复，寻找安全漏洞等。而且还需要与人类社会进行深度融合，成为人类工作的辅助工具。人机协作可以帮助人类增强认知能力，弥补个人弱势。在医疗、运输等领域，人机协作已经取得了显著的成果。

AI的应用案例不胜枚举。在医疗领域，AI被用于预测医学并发症、提高治疗效果和降低成本。在运输领域，智能交通管理应用程序减少了等待时间，降低了能量使用和排放量。AI还被应用于动物迁徙研究、海洋探索、刑事司法系统以及解决社会经济问题等方面。随着AI的广泛应用，我们也面临着数据安全、隐私保护、算法偏见等问题。这就需要、学术界和私营部门共同努力，制定相关政策和标准，确保AI的健康发展。

针对这些问题和挑战，我们提出了以下23条意见：

1. 鼓励私营和公共机构利用人工智能造福社会。司法机构和公共政策机构可以与人工智能研究人员合作寻求社会问题的解决方案。

2. 联邦应开放训练数据方式和数据标准，推动学术界和私营部门的人工智能研究和应用。这不仅可以促进技术创新，还可以提高数据安全和隐私保护意识。

3. 联邦应创建更多类似DARPA这样的机构支持高风险、高回报的人工智能研究与应用鼓励科研机构和企业进行理论创新和实验研究推动人工智能技术的突破和发展。同时加强与国际社会的合作与交流共同应对全球性的挑战和问题。此外还需要加强人工智能教育培养更多的人才为未来的发展提供源源不断的动力和支持。在这个过程中我们也需要不断反思和调整确保人工智能的发展真正造福人类社会实现科技与人类的和谐共生。人工智能正在崭露头角，成为经济增长和社会进步的潜在巨大引擎。在此背景下，美国积极行动，旨在正确引导和管理人工智能的发展，确保其为社会带来积极影响。

国家科学技术委员会的人工智能与机器学习分委会正在构建一个实践社区，让官方的人工智能实践者可以共享标准、课程和实践方案。这是一个开放的创新平台，为各方参与者提供了一个深入交流、互相学习的机会。

在监管人工智能产品的过程中，机构正积极寻求高级技术专家的意见，招揽相关人才。他们深知，咨询专业人才能够确保政策的科学性和合理性。在人事招聘中，他们注重人才的多元结构，培养具有不同观点的联邦工作人员，以确保政策的全面性和公正性。

交通部与产业部门及研究人员紧密合作，探讨数据共享方法。在短期内，他们的重点是开发更丰富的数据集，并确保在不侵犯消费者隐私的情况下进行。这种合作有助于推动数据的开放和共享，为人工智能的应用提供丰富的资源。

还致力于投资更高级的、自动化的空中交通管理系统，以适应未来空中交通的需求。交通部也在开发实时监管框架，确保自动驾驶汽车和无人机能够安全地集成到运输系统中。

高度重视人工智能的发展状况，不仅关注本国进展，也关注全球范围内的人工智能发展。在与产业的合作中，把握人工智能进程，扩大其经济效益，推动人工智能技术的普及和应用。

联邦优先发展基础和长期人工智能研究，因为这些领域是私人部门不愿意投资的，而联邦投资对这些领域的研发至关重要。国家科学技术委员会的相关分委会和科技工程教育分委会正在合作开发一项人工智能人才输送的研究，以应对未来的人才需求。

总统行政办公室将在今年年底前发布一份关于人工智能和自动化对美国就业市场影响的后续报告，为政策制定提供有力的依据。还鼓励高校将人工智能相关的学、安全、隐私等问题列入相关课程中去，培养学生的全面素质。

在推动人工智能的应用过程中，高度重视安全性和公正性。人工智能产品必须经过多次可靠的试验，确保系统的有效性和公正性。还制定了开放审查条款，确保用联邦赠款基金购买的基于人工智能的产品或服务所带来的结果是透明的。

还鼓励人工智能专家与安全专家进行充分对话，推动人工智能安全工程走向成熟。美国正在制定一项关于人工智能国际参与的层面的战略，并加强与国际上的利益相关者的联系交流，促进研发合作。

在推进人工智能的也充分考虑了可能带来的问题，如网络安全和自主式武器政策等。他们致力于制定符合国际人道主义法律的自主式武器政策，确保人工智能的发展符合和道德标准。

美国正在积极发挥监控管理的作用，为人工智能的发展提供合理的应用框架和法律约束。他们的目标是鼓励技术创新，保护公众隐私安全，注重生产效率，保障劳工利益，并推进AI应用系统的开放、透明和易懂。