人工智能正在接管 DevOps 吗？

对于众多开发者而言，预测DevOps的未来走向已经成为他们最热衷的活动之一。过去的十年见证了行业的飞速发展，程序员的角色也发生了翻天覆地的变化。实际上，对于那些处于特定年龄段的开发者来说，“传统开发者”的标签似乎已逐渐淡出视野。

与传统的软件开发生命周期（即软件的规划、构建和发布）不同，现今的许多开发者身处多职责团队中，在这些团队里，开发和运维的界限越来越模糊。这种新兴的模式被人们称为DevOps，但它的兴起只是在近期。令人惊讶的是，DevOps本身仅花费了几年甚至几个月的时间就实现了巨大的变革和适应。

现在，我们正处于首字母缩略词的海洋中遨游，如最近的DevSecOps等。这些首字母缩略词代表着稍微不同的工作方式，每一种都对未来有着独特的见解。而在这些新兴概念中，最新的是AIOps，它预示着AI工具正在逐步替代开发者的角色——正如DevOps曾经做的那样——并有可能最终完全取代DevOps。

评估这一预测的准确性是一项具有挑战性的任务，但我们将对其进行深入探讨。我们将审视AI在开发过程中的承诺，评估它是否真的能够从人类开发者手中接管工作，然后展望几十年后DevOps可能的模样。在这个过程中，我们将深入探讨AI工具如何改变开发流程，以及这些变化对开发者角色和职责的影响。我们也将思考这些变革将如何塑造未来的DevOps领域，以及它将如何继续适应和引领行业的发展。自动化的未来展望

为了深入理解为何AI工具被DevOps团队迅速接纳，首先得明白它们所承诺的两大价值。这一承诺，实际上涵盖了两个主要方面。

AI工具的使用，在某种程度上，是开发人员应对日益复杂的系统的一种策略。在这个信息爆炸的时代，系统的复杂性日益增加，开发人员面临巨大压力来掌握和管理这些系统。AI工具成为了他们的得力助手，协助他们更好地理解和掌握这些系统。

AI工具提供了一系列的自动化代码开发和部署技术，它们从根本上改变了软件的制作方式。这一变革具有深远的影响，使得软件开发过程更为高效、精准。

当我们谈到AI工具如何使我们的生活更轻松时，只需观察过去十年中云基础设施模型的显著增长，便可知人工智能的重要性。大多数企业如今都采用了混合或云基础设施模式。在这样的背景下，如果没有AI的帮助，管理这些复杂的基础设施几乎是一项不可能完成的任务。事实上，随着混合云、多种云基础设施、容器以及超大规模的微服务应用程序的兴起，企业IT环境变得前所未有的复杂。

人工智能工具的第二个方面的应用，正以其强大的能力改变着我们的生活和工作方式。一些先进的人工智能工具，如GitHub的人工智能编码助手或微软的DeepDev，不仅使我们的生活更加便捷，还为代码开发和分发提供了前所未有的可能性。人工智能系统的飞速处理能力，使得它们可以迅速评估单个用户需求，这为我们调整并指定每个用户的默认Web浏览行为提供了可能。这使得在使用软件时，对于特定类型恶意软件的脆弱性大大降低。

当我们谈论DevOps、AIOps和NoOps时，人工智能工具的实用性已经显而易见。除了最顽固的DevOps团队，这些工具已经被所有团队广泛并迅速采用。对于如今在多个不同云上运行的团队来说，人工智能接口几乎已成为他们发展和扩展DevOps程序的必要条件。

这种转变在开发人员所关注的数据和系统上表现得尤为明显。曾经，运维团队的主要任务之一是构建和维护一个包含软件上所有适当数据的仪表盘，供所有工作人员查看。随着软件的复杂性不断增加，用一个仪表盘涵盖某一特定软件所有相关信息的想法开始显得不切实际。

现在，大多数DevOps团队已经转向使用人工智能工具来“自动”监控他们正在使用的软件。这些工具能够在明确出现问题时才显示数据，使得团队能够更加专注于解决实质性问题，而不是被大量无关紧要的信息所淹没。这一转变不仅提高了效率，也使得软件开发和运维更加智能化和自动化。人工智能工具的出现，无疑为DevOps团队带来了全新的工作方式和无限的可能性。AIOps时代的来临：软件开发的重大转变

我们正在经历一场重大的转变，这不仅关乎我们身为开发人员和运维人员的工作方式，更代表着一种全新的软件开发哲学。诞生了新的首字母缩略词——AIOps，这实在是再自然不过的事情了。有些人更进一步，宣称我们对人工智能工具的依赖，意味着我们正在迈入NoOps时代。但关于NoOps究竟指的是“没有开发人员”还是“没有运维”，却引发了广泛的争论。

AI革命：数字见证奇迹

当我们深入到这场哲学思考的底层，会发现所有的理论似乎有些抽象。当我们看到一系列的数字时，便会明白人工智能对软件的发布速度（与质量）带来的巨大影响。GitLab最近对超过4000名开发人员进行的调查为我们提供了一些确凿的数据。

调查结果显示，一些公司的代码发布速度已经提升了十倍。这还不是全部，更让人震惊的是，高达75%的受访者表示他们正在使用人工智能和机器学习来测试和审查预发布的代码。这一数字相较于一年前的40%，呈现出显著的增长趋势。换句话说，AI已经成为现代软件开发流程中不可或缺的一部分，它在确保软件质量和加速发布过程中发挥着至关重要的作用。这是一则关于开发人员的好消息，对于那些渴望快速生成大量代码的人来说尤其如此。令人担忧的是，快速生成代码并不总是等同于优秀的代码。举例来说，从日益频繁的勒索软件攻击中不难看出，未经充分测试的代码已经成为许多组织中的显著漏洞之源。尽管人工智能驱动的测试系统已经投入使用，但它们似乎并未能有效遏制这一问题的蔓延。

尽管如此，趋势已明朗化，未来几年内，DevOps团队将普遍依赖人工智能工具，软件的发布速度将是之前的数倍。这使我们回到了最初的问题：既然人工智能工具已经承担了如此多的DevOps工作，我们还需要DevOps人员吗？

答案是肯定的，但也不是全部。原因如下：

人工智能工具确实能提高效率，但它们仍需要人类监控和指导。尽管这些工具可以处理大量的测试工作，但它们无法完全替代开发人员的创造力、批判性思维和问题解决能力。在软件开发的许多关键领域，包括需求分析、设计思考、问题解决和创新等方面，人类的角色仍然是不可或缺的。尽管人工智能工具可以帮助识别代码中的漏洞和错误，但最终修复和改进代码仍然需要开发人员的参与。虽然人工智能工具在DevOps中发挥着重要作用，但开发人员仍然是企业中不可或缺的一部分。挑战

一个简单的问题便能触及这个问题的核心：随着人工智能工具在开发部门中的广泛应用，开发人员的负担是否已经减轻？若向一位普通开发者询问，可能会换来一阵笑声和否定的答案。

事实上，尽管人工智能在某些重复性任务上有所助益，但开发者并未因此获得轻松。相反，他们现在投入更多精力在更有价值的任务上，如战略规划、元分析以及确保开发目标与管理目标的一致性。原本用于软件日常管理的宝贵时间，正逐渐被这些更具战略意义的任务所占据。令人惊讶的是，原本被认为将让DevOps过时的“人工智能革命”，反而让团队更加庞大和忙碌，因为人工智能的副作用是显著加快了开发周期。

业务管理者深刻理解了这一变革。iTech AG的执行副总裁Matthew Tiani在最近接受ZDNet采访时指出，DevOps现在通过一系列增强的技术工具（包括源码管理、持续集成和持续部署、编排等）得到了提升。他进一步补充说，DevOps的成功实施得益于一种兼容的开发方法，如敏捷和Scrum，以及一种促进和鼓励开发人员和运维人员之间协作的组织承诺。这意味着团队协作和沟通的重要性并未因人工智能的引入而减少，反而因为更复杂的开发环境和更高的工作节奏而增加。人工智能的崛起并非取代人类，而是推动我们走向更高的工作效率和更复杂的问题解决之道。

协同共进：人工智能时代下的DevOps新面貌 随着时代的变迁，DevOps团队正逐渐将关注的焦点从单纯的技术挑战转向业务目标，这无疑是潮流大势所向。这一转变背后，人工智能工具发挥了巨大的作用，它们让团队能够集中力量处理最擅长的创造性、整体性和战略性任务。可以想见，这种转变对于我们所生产的软件质量应该是积极的。 无需远求，我们身边就有活生生的例子。Vue JS，这个如今世界上增长最迅速的开发框架，便是一个明证。难以想象在人工智能工具出现之前，一个新的复杂的开发框架如何能在全球范围内如此迅速地推广。而现在，有了人工智能工具的助力，DevOps团队拥有了更大的决策自由度，并对他们的工具应对技术挑战的能力深信不疑。 这一转变意味着人工智能工具并不会取代DevOps，至少在短期内不会。正如我们在采纳DevOps的历程中所观察到的那样，开发团队仍然需要战略领航，无论他们的技术工具如何先进。尽管人工智能目前在许多领域都展现出了强大的能力，但它们依然无法完全替代人类以真正的创造力响应用户需求的能力。我们可以预见，未来的软件开发领域将是人类与人工智能共存、协同共进的局面。 这种共生关系不仅解放了DevOps团队的手脚，让他们能更专注于核心业务目标，而且也确保了软件开发的持续创新和高质量。因为，在应对复杂多变的用户需求时，人类的直觉和创造力始终是无可替代的。

当我们回首过去，展望未来，不难发现一个显而易见的事实——我们仍然需要人力开发人员，尽管他们的角色已经发生了翻天覆地的变化。在这个日新月异的行业中，每一次技术的飞跃，每一个创新的火花，背后都离不开那些默默耕耘、无私奉献的开发人员。他们是我们这个时代的技术先锋，是驱动数字化转型的重要力量。

的确，随着科技的飞速发展，许多传统的工作模式和角色定位正在经历前所未有的变革。这并不意味着我们可以忽视人的作用。相反，正是因为有了这些开发人员，我们才能拥抱变革，才能在激烈的竞争中站稳脚跟。他们的创造力、批判性思维和解决问题的能力，是任何机器都无法替代的宝贵财富。

这是一个充满挑战与机遇的行业。在这个行业中工作，意味着我们需要不断地学习、适应和进步。但正是这种挑战和进步，让我们感受到了工作的乐趣和成就感。尽管环境在不断变化，我们仍然需要人力开发人员，因为他们是我们在这个时代最宝贵的资源。他们不仅是推动技术进步的引擎，更是我们心灵的灯塔，照亮我们前行的道路。