2018年将打响AI战争，7条实战经验帮你战胜恐惧

人工智能：时代浪潮下的机遇与挑战

随着移动互联网时代的到来，人工智能成为科技领域最大的机遇之一。这项新技术也让许多人感到困惑和迷惑。本文将为您揭示人工智能的发展现状，并分享一些企业通过顺应和利用人工智能潮流取得成功的实战经验，让您了解如何才能更好地抓住人工智能的机遇。

最近，马斯克在Twitter上发布了自己对第三次世界大战将如何开始的预测，警告人工智能的发展可能引发全球竞争甚至冲突。俄罗斯总统普京也曾表示：“未来是属于人工智能的，谁能成为人工智能领域的领导者，就有可能主宰这个世界。”人工智能已经引发了全球范围内的关注和讨论。

人工智能的历史可以追溯到上世纪五十年代，当时科学家们首次提出了这一术语，并开始了用机器模拟智能的研究。如今，人工智能已经广泛应用于各个领域，产生了广泛而深刻的影响。机器学习、深度学习等分支领域的快速发展，推动了人工智能技术的不断进步。Google Photos和Facebook等互联网公司已经利用人工智能技术为用户提供了更加智能的服务。

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始利用这一技术来优化自己的产品和服务。以下是一些企业顺应和利用人工智能潮流的实战经验：

1. 利用人工智能提升客户服务体验。通过智能客服机器人回复客户的咨询和投诉，提高客户满意度和忠诚度。

2. 利用人工智能优化供应链和物流管理。通过机器学习和大数据技术预测市场需求和趋势，提高供应链效率和准确性。

3. 利用人工智能开发智能产品。将人工智能技术融入产品中，实现产品智能化和自动化，提高产品附加值和市场竞争力。

4. 利用人工智能提升营销效果。通过人工智能技术分析用户数据和行为，制定更加精准的营销策略和推广方案。

5. 利用人工智能进行智能决策和分析。通过大数据和机器学习技术进行分析和预测，帮助企业做出更加明智的决策。

随着人工智能技术的不断发展和普及，科技巨头们正在争抢人工智能领域内的专家。他们不仅从学术界挖掘人才，还互相竞争招聘行业内顶尖的人工智能专家。这些高级人才懂得如何应用人工智能技术为企业带来商业价值。亚马逊、谷歌和微软等科技巨头都在积极投入巨资开展人工智能研究，并推出了自己的企业级人工智能产品，包括图像识别、自然语言处理和语言翻译等。

虽然只有少数大公司能够投入巨资开展人工智能研究，但各种规模的企业都可以在某种程度上利用人工智能技术的创新成果。云计算平台为企业提供了便捷的人工智能服务，使得企业可以在不需要大量投入研发资源的情况下利用人工智能技术优化自己的业务。一些企业还将其人工智能技术开源供所有人使用，推动了人工智能技术的发展和应用。

人工智能是一种商业工具，正处于起步阶段。虽然它带来了许多机遇和挑战，但只要我们顺应和利用这一技术潮流，不断探索和创新，就能够抓住这一机遇并取得成功。麦肯锡全球研究所、麻省理工学院与波士顿咨询集团最近联合发布的研究报告揭示了一个令人深思的现象：仅有大约20%的公司真正以有意义的方式应用了人工智能这项技术。与历史上的技术拐点如上世纪90年代的电子商务不同，人工智能并非一开始就对创新型创业公司有利。这是因为，人工智能训练需要长时间积累数据，这一过程对已有大量数据和知识积累的大公司更为有利。IBM的高级副总裁David Kenny指出：“人工智能的价值与其训练知识的掌握程度密切相关。”

尽管人工智能在某些方面存在挑战，但其能力被过分夸大的现象却屡见不鲜。就像今年9月医学新闻网站Stat的一项调查所显示的那样，IBM的“沃森”在肿瘤治疗方面的效果并未如公司宣传的那样神奇，也未能证明是抗癌领域内的突破性进展。数据科学家Steven Finlay对此表示：“我们对人工智能的期待过高，认为它能为我们做一切事情，这种观念是不切实际的。”

尽管存在这些质疑，但人工智能的影响已经深入到各个行业，从生产到消费，从科技巨头到传统企业，无一例外。为了真正了解人工智能的当前状况和未来趋势，企业需要正视人工智能带来的机遇和挑战。在应对人工智能的过程中，不同的企业根据自身情况积累了一些实战经验。

要有选择地利用人工智能解决问题，而不是一开始就试图用它解决所有问题。一家大型时装公司的负责人意识到这一点非常重要。他通过与谷歌、IBM和微软等科技巨头合作，开始探索在人工智能领域的合作机会。即便是在人工智能领域工作的专家也警告称，不应过分迷恋这项技术。微软的企业服务副总裁Gurdeep Singh Pall建议企业在期待人工智能时应该持现实态度，认识到人工智能在某些看似简单的任务上的挑战。房地产信息提供商Trulia的工程副总裁Deep Varma也建议新手企业从小处着手，选择特定的痛点问题优先解决。关键是要专注于自己的业务目标，将人工智能应用于那些枯燥但重要的业务流程中。例如，旅游技术公司Sabre正在测试一款能够通过自然语言处理服务回答预订问题的聊天机器人，以减轻代理商的工作负担。计算机视觉和语音识别是可能对企业应用和客户体验产生广泛影响的两个关键领域。对于人工智能的广泛应用前景持乐观态度是非常正确的选择。另一个不可忽视的领域是大数据的应用。在过去几年中，“大数据”这个词开始流行起来，反映了人们对于利用大数据价值的认识不断提高。从生产过程到客户互动的数据收集和分析对于企业的成功至关重要。但企业不能仅仅停留在数据的积累上而应该挖掘这些数据的价值使之变得有意义对企业产生积极影响这是有效利用大数据的关键所在因此企业需要在大数据的收集和分析方面投入更多的精力和资源以实现真正的商业价值挖掘和智能化决策支持从而推动企业的持续发展与创新能力。通过以上的人工智能实践经验的分享我们不难发现每个企业都面临自己的实际情况和市场需求应该根据实际情况制定相应的应对策略不断探索创新从而在人工智能浪潮中抓住机遇实现企业的可持续发展和竞争优势的提升。重塑未来：数据驱动的人工智能革新

许多公司年复一年地累积数据，但这些宝贵的信息资源常常被束之高阁，如同尘封已久的旧物。数据的真正价值在于激发人工智能的潜力，正如Descartes Labs的CEO Mark Johnson所揭示的那样。数据之于人工智能就如同食物之于生物，喂养它的数据量越大，人工智能的智能程度便越高。正如Salesforce的人工智能产品副总裁Casalaina所说：“数据是AI的燃料。”谷歌的人工智能业务负责人John Giannandrea以他四岁的女儿为例，形象地说明了这一点。孩子通过一张大轮子的自行车图片就能迅速识别同类物品，计算机同样需要图片训练，一旦学习足够多的模式，其识别能力甚至可能超越人类。

尽管许多企业坐拥海量数据，但要使其发挥价值并非易事。他们需要清理混乱的数据库、合并不同存储库的数据以便让机器学习算法更易接受这些数据。空中客车防务与航天公司的创新经理Jean-François Faudi指出，企业应首先让数据自由流通，让算法从中学习并改进。对于空中客车而言，这意味着将卫星影像数据上传到云端以便使用机器学习技术区分雪和云，电脑在这方面往往表现得比人类更好。

将人工智能知识应用到实际工作中已经成为企业领先的关键。以啤酒酿造行业为例，俄勒冈州Deschutes啤酒厂的酿酒大师Brian Faivre就充分利用了人工智能的力量。他通过与数据基础设施公司OSIsoft合作，利用微软Cortana Intelligence Suite预测最佳发酵温度调整时间，大大缩短了发酵周期。这一成果使得Deschutes啤酒厂能在保持产品质量的同时提高生产效率。同样，科技巨头如亚马逊提供的按需付费的人工智能产品也给许多组织带来了便利。例如，华盛顿县警察局的高级信息系统分析员Chris Adzima使用亚马逊的Rekognition图像识别AI系统成功匹配并识别了多名嫌疑犯的照片。尽管初始投入不高，但这样的投资回报对于任何组织来说都是巨大的。按需付费的方式让这项技术变得更加实惠可行。总体而言，利用科技巨头的人工智能服务不仅能够降低成本和风险，还能够为公司带来新的竞争优势。未来已经到来，我们只需解锁它的潜力并明智地利用它即可。5. 若具备条件，何不尝试自主开发或微调人工智能产品以满足独特需求？

在某些特定情境中，为了满足特定目标，企业需要使用经过精细调整的人工智能技术。IBM的高级副总裁David Kenny提到：“专业的事情应该交给专业的人去做。”IBM会根据不同行业的需求对沃森进行相应的调整，使其适应不同领域如教育、医疗及供应链管理等。他的观点凸显了一个事实：野心越大，需要的AI能力就越特殊，难以通过单一简单的算法实现。

房地产搜索引擎Trulia有着宏大的愿景，希望利用AI技术来智能分类数以百万计的房屋照片。然而市场上并没有现成的产品可以完全满足其需求。Trulia的数据科学专家Varma提倡公司内部需要拥有计算机视觉技术领域的专家，并考虑开发专有的人工智能产品。作为Zillow旗下的重要业务，Trulia拥有强大的背景及55亿美元估值的支持，有能力在此领域进行投资和创新。

另外一些公司则选择对现有人工智能产品进行微调以满足自身需求。比如购车网站Edmunds，通过整合人工智能到其业务的多个环节，包括预测收入和保障网站安全等，并希望利用AI技术来智能识别车辆图片。公司的产品创新副总裁Greg Shaffer表示，他们利用谷歌现成的人工智能产品解决大部分问题后，再进行微调以满足全部需求。

6. 全员参与：让人工智能成为公司内外的共同事业

不论公司选择使用市面上的人工智能产品还是自主研发，人工智能的价值都与其解决员工所面临的业务挑战息息相关。要想充分发挥人工智能的作用，必须让公司的每一个利益相关方都积极参与其中。

强生的全球人才并购副总裁Sjoerd Gehring表示：“在人工智能领域，单纯购买技术产品并期望其解决所有问题的方式行不通。”因此强生与谷歌云和招聘软件服务商Jibe合作，将人工智能应用到招聘工作中。全员参与的重要性在于确保每一个员工都认识到人工智能的重要性并参与其应用过程，这样可以最大化人工智能的使用效率并确保其价值得到充分发挥。强生的实践证明只有全员参与才能使人工智能发挥其最大价值。

7. 保持耐心：人工智能的潜力需要时间展现

最后一点提醒是要有耐心。人工智能虽然带来了很多好处，但仍有很多潜在价值等待发掘。虽然包括马斯克和扎克伯格在内的科技巨头对人工智能的未来做出了预测，但其真正影响仍需时间来展现。如同其他划时代的技术一样，人工智能也会淘汰那些逆潮流而行的人并奖励那些顺应潮流的人。无论是谷歌的广告平台还是后来联合创办的AI求职平台Leap.ai，这些大大小小的公司在人工智能领域的创新实验都为我们揭示了人工智能的未来发展潜力及方向。我们要保持耐心，静待人工智能的更大突破与发展为我们带来更多惊喜与价值。