8亿联姻JAI凌云光入场全球机器视觉高端局

近期，机器视觉领域掀起了一股巨浪，凌云光以8亿元人民币的巨资收购了国际知名的工业相机企业JAI。这一事件成为了该领域的标志性新闻。

那么，这场并购背后的故事是怎样的呢？JAI的核心技术、全球化资源与凌云光的“视觉+AI”战略如何融合？技术协同和市场拓展又将给凌云光带来怎样的改变？更重要的是，这场并购是否能引领中国的机器视觉企业进一步走向世界？

为了解答这些问题，数据猿专访了凌云光的副总裁杨艺。接下来，让我们一起深入了解凌云光和JAI之间的故事。

一、长达三十年的合作奠定了信任基础

这场全球化并购中，凌云光与JAI的相遇更像是一场“双向奔赴”。在长达三十年的合作历程中，双方建立了深厚的友谊和信任。源于上世纪90年代的初次合作，凌云光与JAI从最初的产品代理逐步深化合作关系。凌云光帮助JAI开拓中国市场，而JAI则为凌云光提供了重要的技术支持。

在这三十年的时间里，凌云光见证了JAI作为全球领先企业的技术标准和品质追求。而JAI则从凌云光身上感受到了中国市场的无限潜力和迅速崛起的市场领导力。两家企业之间的合作逐渐超越了单纯的业务往来，演变为了战略层面的深度互信。在这个过程中，JAI的创始人Jorgen Andersen先生与凌云光的管理团队建立了深厚的友谊。

当Jorgen Andersen决定为企业寻找接班者时，他选择了凌云光，这不仅仅是因为凌云光在技术和市场上的成长，更是因为他对凌云光能够真正理解并延续JAI企业价值观的深信不疑。这种信任为本次收购奠定了坚实的基础。真正成功的企业并购，往往源于双方在使命和愿景上的高度契合。凌云光一直致力于“视觉+AI”战略，专注于通过底层核心技术创新打造视觉器件、视觉系统和智能装备系列产品，推动智能制造多行业的发展。而JAI在多光谱成像、棱镜分光等工业相机技术上的深耕也为机器视觉的精准化、智能化提供了坚实基础。两家公司在技术路径上高度互补，并在企业使命上找到了共鸣。正如杨艺在专访中所言：“我们都是多年的老朋友，每年都会交流，信任就是这样一点一点建立起来的。”这种一致性使得双方团队在本次收购中形成了天然的协同。接下来，让我们进一步探讨这场跨国并购后如何实现文化、管理和业务的深度融合。对于许多企业来说，这是一个巨大的挑战。凌云光与JAI的并购却显得异常顺畅。这主要得益于双方长达30年的合作基础以及“先合作、后并购”的模式。JAI团队对凌云光的企业文化有着深刻的理解，并信任凌云光的管理能力和市场执行力。这种深度的融合为企业未来的技术与市场协同奠定了基础。凌云光也充分尊重JAI在技术研发和产品创新上的独立性。杨艺表示：“我们并不希望简单地接管，而是让JAI保持技术的专注性，同时借助凌云光的市场和资源能力，进一步放大JAI的价值。”这种基于信任与尊重的协同将为并购后的技术整合和市场扩张提供巨大的助力推动双方持续向前发展。在商业的世界里，凌云光与JAI的结合不仅是一场简单的资本与技术交汇，更是一次基于深厚使命感和相互信任的战略联盟。这种信任是稀缺的商业资源，经由三十年的合作累积，使他们的并购之路更加坚定和充满期待。

这两家企业的联姻并非单纯的友谊之举，而是建立在坚实的商业逻辑之上。JAI的加持让凌云光的技术产品体系更上一层楼。作为视觉与人工智能领域的先锋，凌云光拥有完整的技术产品生态，并在多个行业领域实现了广泛的应用落地。面对高端工业相机领域的技术壁垒，凌云光仍需进一步提升产品的稳定性和精确度。

杨艺在专访中强调：“高端工业相机领域的竞争是硬件基础设施极限的挑战。”这正是凌云光所需解决的难题。而JAI拥有的多光谱成像、棱镜分光技术和线阵相机领域的积累，正是凌云光所需的技术短板。其产品的高可靠性、高品质和全球独家提供的六年保修期赢得了行业的高度认可。在过去五年里，JAI工业相机的现场故障率低于千分之二，展现出其产品的高质量和稳定性。

并购后，JAI的硬件技术与凌云光的视觉算法和智能软件优势相结合，形成强大的互补效应。凌云光的软件算法能够在JAI高精度成像硬件的基础上实现更高效的图像数据处理，特别是在计算成像和智能相机领域。杨艺表示：“硬件决定下限，算法决定上限。我们致力于通过软硬件的双重提升，为客户提供从感知到决策的完整视觉解决方案。”这种技术协同不仅能增强凌云光产品的市场竞争力，更为其在半导体、汽车、医疗成像和工业4.0等高端应用领域提供了开发更具竞争力产品的能力。结合JAI的硬件技术和凌云光的算法优势的新产品，有望率先在高增长领域如半导体、汽车、医疗成像等领域推出。这些行业对视觉技术的精准度和可靠性要求极高，正是收购整合后新产品展现实力的舞台。可以说，本次收购带来的技术协同是凌云光进军高端工业相机市场的重要一步。通过补齐短板、深度整合，凌云光不仅优化了技术产品体系，更获得了在全球市场中与顶尖企业竞争的实力和资本。三、8亿收购案，凌云光扬帆出海，全球机器视觉市场迎来新篇章

随着全球制造业智能化步伐的加快，机器视觉技术需求如雨后春笋般涌现。在这一大潮中，凌云光通过对JAI的收购，其全球化战略步伐显著加快，准备在机器视觉领域大展拳脚。正如杨艺所言：“这次收购是一次技术与市场的双赢，我们所服务的每一位客户都将从中受益。”

全球范围内，北美、欧洲和日本一直是机器视觉技术的高需求市场，市场规模庞大。特别是在半导体、自动化制造、医疗影像等领域，市场对高端视觉技术的需求日益旺盛。对于这些区域的市场，中国机器视觉厂商凌云光志在必得。

面对激烈的市场竞争和庞大的市场潜力，凌云光选择此时加速国际化进程。而JAI的国际知名度以及其在全球范围内的销售网络，无疑为凌云光的国际化进程提供了强大的支持。JAI不仅在35个国家建立了成熟的销售网络，还拥有高质量客户群体，包括来自半导体、汽车制造、生命科学等高端行业的领军企业。这一优势将帮助凌云光顺利进入欧美日韩等高端市场，减少市场适应成本。

更重要的是，JAI的品牌知名度在国际高端市场中已获得广泛认可，为凌云光树立全球品牌形象提供了有力的背书。通过这次收购，凌云光不仅获得了一套成熟的销售和服务体系，更获得了一张能够快速打入高端市场的“王牌”。借助JAI的全球市场资源，凌云光的全球化进程将更加顺畅高效。

可以预见的是，凌云光将能够根据不同区域市场的特点，实施差异化策略。在欧美日等成熟市场，主打高性能、高附加值产品；在新兴市场，利用技术与成本优势，提供高性价比的解决方案。通过这种区域化策略，凌云光将更精准地分配资源，实现全球化和本地化的完美平衡。

凌云光凭借着在国内供应链上的投资优势，正与JAI的国际资源相融合，共同探寻降低供应链成本的新路径。近年来，凌云光深耕国内市场，战略投资了芯片、镜头及传感器制造商等多家上游企业。这些核心零部件将为JAI产品提供坚实且高效的供应支持。以凌云光投资的长光辰芯为例，它能够为JAI提供多样化的CMOS芯片，助力市场先机把握；而光学镜头制造商CHIOPT（长步道光学科技）则致力于提供定制化镜头组件，为JAI的多光谱相机赋能，不仅降低生产成本，更缩短供货周期。

这种供应链的双向整合犹如一场精彩的交响乐，凌云光在其中担任着指挥家的角色，确保产品质量的进一步提升其在全球市场的竞争力。通过收购JAI，凌云光的国际化步伐正加速迈进。借助JAI的市场资源、供应链能力和品牌优势，凌云光在全球机器视觉市场的地位将更加稳固。正如杨艺所言：“全球化并非目标，而是我们实现愿景的工具。借助JAI的平台，我们期望为全球客户提供更优质、更高效的视觉解决方案，让中国的机器视觉技术真正走向世界。”

值得一提的是，凌云光正沿着康耐视和基恩士的成功之路大步前行。回顾全球机器视觉行业的发展历程，那些头部企业的崛起并非偶然。他们精准地捕捉了技术和市场的关键机遇，通过持续的收购整合，构建起坚实的竞争壁垒。以康耐视为例，自1981年创立之初，便专注于工业读码器市场，通过精耕细作逐渐崭露头角。此后，一系列精准的并购行动更是奠定了其全球机器视觉巨头的地位。

从2005年开始，康耐视的全球市场布局逐步展开。通过收购DVT Corporation，其产品线迅速覆盖全球150多个国家。此后，其在视觉检测系统领域的扩张步伐不断加快。收购Assist Wave Technology使康耐视切入重型卡车行业，为自动驾驶领域的技术积累打下了坚实基础。随着市场需求的变化，康耐视在应用软件和3D视觉领域的布局也越发丰富。通过收购WMS、AQSense和Enshape等公司，康耐视在3D视觉实时处理和硬件制造方面的能力得到极大增强。其在深度学习和3D成像技术方面的持续投入，更巩固了在应用软件和3D视觉领域的领先地位。

康耐视的这些并购策略不仅帮助公司快速填补技术短板，还在多个垂直领域建立起全面的技术壁垒。更重要的是，通过收购全球技术型企业和区域分销商，康耐视成功扩展了全球市场版图，深化了和分销渠道。在“内生研发+外延并购”的双轮驱动下，康耐视从一家专注于工业读码器的公司蜕变为机器视觉领域的全球领导者。TKH的成长路径同样值得我们借鉴。这家企业通过持续研发视觉系统，并战略性并购全球市场，逐步在国际舞台上确立了自己的地位。最近的一次收购——德国的SVS-Vistek公司——为其产品线增添了新的竞争力。凌云光正在走在这条成功的道路上，我们期待其未来的辉煌表现。在2015年，TKH公司通过收购LMI Technologies，在3D视觉传感器领域取得了重大技术突破。这一收购为TKH公司在多光谱成像和3D视觉等尖端领域建立了先发优势，并迅速打开了欧洲和北美市场的大门。

如今，机器视觉领域正迎来一个前所未有的技术与市场机遇期。不同于以往的是，这次的技术升级不仅仅是硬件性能的提升，而是从基础成像到智能决策的系统性变革。在硬件层面，工业相机的技术发展已经超越了单纯追求高分辨率的局限，拓展到多光谱、3D视觉、超高速成像等多维度感知技术。例如，多光谱相机在半导体检测、生物成像等领域表现出色，而3D视觉则在自动化仓储、机器人导航等方面展现出极高的应用价值。

在软件层面，机器视觉不再仅仅是“眼睛”，而是已经进化成了一个拥有“大脑”的系统。AI大模型在机器视觉中的深度应用，使得系统实现了从“被动感知”到“主动决策”的跃迁。这些大模型在图像识别、数据分析和实时反馈方面的能力已经超越了传统算法。例如，在工业检测领域，大模型可以通过对海量数据的学习，实时优化检测流程，实现自我迭代。这一技术趋势正在重塑整个行业的技术格局。

全球制造业的智能化升级以及中国企业的出海浪潮为机器视觉行业带来了巨大的增量空间。正是在这样的背景下，凌云光公司通过收购JAI公司，将自身的技术和市场布局提升到了新的高度。JAI公司在多光谱成像、线阵相机等领域的核心技术为凌云光公司补齐了高端产品线。JAI公司在35个国家的销售网络和也成为了凌云光公司进入全球高端市场的“快车道”。

凌云光的这一收购模式与康耐视和基恩士的早期成长路径高度契合。凌云光通过精准并购，不仅加速了自身技术能力的提升，同时也以更快的速度扩展了国际市场。这次收购不仅体现了凌云光自身的战略升级，更为中国机器视觉产业的全球化提供了全新范式。

凌云光的全球化布局意味着中国企业有能力通过整合全球技术资源、利用国内强大的供应链优势，在国际市场中实现技术突破与市场扩张的双赢。更深远的意义在于，凌云光的全球化布局将为中国机器视觉行业争取更多的产业链话语权，推动中国企业从“规则执行者”向“规则制定者”的转变。

凌云光的国际化探索只是开始，但其已经在中国机器视觉企业全球化的征程上留下了浓墨重彩的一笔。未来，我们期待凌云光在接下来的动作中继续展现其雄心与实力。本文来源：数据猿。