谷歌推TensorFlow Lite：在移动设备上部署人工智能

谷歌于今日正式发布了TensorFlow Lite，这一激动人心的移动版人工智能项目旨在为开发者在移动设备上部署人工智能提供强大支持。这一消息在11月15日的清晨传遍全球，而它的起源可以追溯到在I/O开发者大会上的首次宣布。TensorFlow Lite的推出，让Android和iOS开发者都能享受到其带来的便利。

自TensorFlow Lite在今年5月的亮相以来，市场上已经涌现出多个与之竞争的移动设备人工智能产品。其中包括苹果的CoreML、Clarifai提供的移动设备人工智能云端训练服务，以及华为Mate 10搭载的麒麟970人工智能处理器等。

TensorFlow Lite在发布时，提供了一系列预训练的人工智能模型，如用于物体识别的MobileNet和Inception v3计算机模型，以及用于自然语言处理的Smart Replay模型。开发者还可以在其上部署自己使用数据集训练的定制模型。

TensorFlow团队在官方博客中分享，他们会根据用户的需求逐步添加更多模型和功能。这意味着TensorFlow Lite的未来充满了无限可能。

值得一提的是，TensorFlow Lite巧妙地利用了Android神经网络API。它在没有加速硬件的情况下，能够调用CPU进行处理，从而确保了其在各种设备上的兼容性。无论是在配备技术的旗舰手机，还是功能稍逊的旧款设备，它都能展现出强大的性能。这使得TensorFlow Lite成为真正意义上的“全民”人工智能工具。