Salesforce声称AI乳癌侦测准确度达92％

Salesforce这家企业，不仅仅是一家CRM产品的巨头，同时也在人工智能领域取得了显著的进展。最近，他们公布了一项名为ReceptorNet的系统，这一系统被设计用来辅助乳腺癌的侦测，令人惊喜的是，其准确度高达92%。

这一创新成果在《Nature Communications》这一知名期刊上公布，揭示了Salesforce与南加州大学Larence J. Ellison转化医学研究所的紧密合作。ReceptorNet系统被设计用于分析从检查或手术过程中获取的乳腺癌细胞，检查这些细胞中是否存在充当雌激素或孕激素受体的蛋白质。以前，这样的分析需要病理学家来进行，而现在，有了ReceptorNet，这个过程可以被自动化。

这一系统的训练数据来自全球数十家医院的癌症患者的数千张H&E图像，其实力令人信服。Salesforce坚信，像ReceptorNet这样的系统如果能够在临床上部署，将有望降低护理成本，缩短开始乳腺癌治疗所需的时间，提高诊断的准确性，并为患者带来更好的健康结果。

在短期内，ReceptorNet可能会为病理学家的临床工作流程奠定未来研究的基础。随着技术的不断进步和研究的深入，ReceptorNet可能会帮助我们在更广泛的领域发挥出人工智能技术的潜力。这一创新不仅有助于医疗行业的进步，也将为我们所有人带来更广泛、更深远的影响。Salesforce的这项创新成果展示了科技在医学领域的无限可能，让我们共同期待更多的突破和进步。