中美合作开发出实验性AI工具

中美科研团队联合开发了一项创新的实验性人工智能工具，专门用于预测新冠肺炎（COVID-19）患者病情的演变。这项研究成果能为医生提供精确且及时的辅助决策支持，从而帮助判断哪些患者的疾病会发展为严重的呼吸系统疾病。最新研究论文已在《计算机、材料及连续介质》期刊的第30期在线发表。

该研究由浙江温州的中心医院和苍南县人民医院联手美国的纽约大学和哥伦比亚大学共同完成。经过深入分析浙江两家医院收治的53名新冠肺炎患者的详尽数据，包括人口统计学特征、实验室检测以及放射学检查结果等，研究者发现一些常见的临床特征，如典型的发烧症状、肺部出现的毛玻璃样斑块以及强烈的免疫反应等，对于预测病情是否会恶化并不十分准确。令人意想不到的是，丙氨酸转氨酶（ALT）的轻度升高、肌痛以及血红蛋白水平的上升等临床特征却显示出更强的预测能力。基于这些发现，研究者构建了一个精准的预测模型，能够协助医生在早期阶段就识别出哪些新冠肺炎轻症患者可能发展为急性呼吸窘迫综合征（ARDS）。据研究团队报告，他们的模型在预测严重病例方面的准确率高达70%至80%。

面对全球新冠肺炎疫情的严峻挑战，研究团队强调，提高临床医生对疾病的敏锐度并优化有限的医疗资源配置至关重要。此次研究的双重目标不仅是确定能够预测新冠肺炎病情发展的特定临床特征组合，更是开发出一种能在患者初次就诊时即能预测其疾病风险的人工智能工具。尽管由于数据集相对较小以及研究对象病情的严重程度有限，该研究存在一定局限性，且预测模型尚待进一步验证，但它的潜力已经引起了人们的广泛关注，未来有望成为医生进行病情诊断及制定治疗方案的有力辅助手段。