麦肯锡发布调研 揭开那些引入人工智能的企业都怎么了

随着全球麦肯锡调研的深入，人工智能技术在各行业的应用正呈现出愈发普及的趋势。人工智能所具备的“认知功能”，使其能解决行业中的种种问题，为企业带来革新与福祉。

调研中，九位企业家分享了他们在使用人工智能技术的真实体验。近半数企业家表示已在运营中全面应用至少一项人工智能技术，而30%的企业家则处于测试阶段。尽管如此，我们仍处在享受人工智能红利的初期，许多企业和组织仍在探索如何将其融入日常运营中，以创造更多商业价值。

调研揭示，企业在使用人工智能技术后，均有所收获，但真正大规模应用的企业仅占21%。很多企业对于如何在核心业务中嵌入人工智能、如何利用其优化业务流程仍存在困惑。例如，他们可能不清楚如何找到所需的数据，或者如何利用人工智能技术解决实际问题。

适应新技术的过程中，数字化程度较高的企业往往能更顺利地接纳并应用人工智能技术，进而更愿意投资其中，发掘更高的商业价值。另一个关键因素是寻找具备适应和应用新技术能力的人才。许多企业家坦言，在寻找人工智能相关人才时面临巨大挑战。

在接入、部署到实际应用的过程中，人工智能技术在企业间的接纳程度正在不断提高。调研数据显示，相较于2017年的20%，现在已有47%的企业家表示使用至少一项人工智能技术。尽管许多人担心人工智能会取代工作，但企业界普遍认为，人工智能对组织整体人才聘用影响不大。

具体到技术部署，流程自动化、计算机视觉和机器深度学习是最常用的技术。而在特定场景下，智能机器人和自动驾驶技术的应用也超过了50%。通信、高科技和金融服务行业是应用人工智能技术最多的产业。企业在选择应用环节时，更倾向于在能产生最大价值的领域使用人工智能。

尽管人工智能技术的应用仍处于早期阶段，但其已经带来了许多正面效益。大多数使用人工智能技术的企业家认为，其价值远超过风险，过半数的企业家表示已经看到了明显的收益。

要想从人工智能技术中获得巨大好处，企业仍需努力。许多企业仍缺乏在应用人工智能技术方面的能力和战略。仅有17%的企业家表示已经找到了所有可以应用人工智能技术的机会点，而18%的企业家认为他们在应用人工智能技术上拥有清晰的战略。这意味着，未来仍有大量的探索和挑战等待着企业。当谈及应用人工智能技术的最大挑战时，企业家们普遍指出，战略层面的困难是他们面临的最常见问题。许多企业在如何明确制定合适的战略以及寻找相关人才方面感到困惑。

对于人工智能的应用，企业自身的数字化程度是一个重要的推动因素。数字化基础扎实的企业在引入人工智能技术时，往往能够更顺利地实现融合。

在麦肯锡调研中，数字化程度较高的企业使用人工智能的比例明显高于一般企业。这些企业在将人工智能技术部署在企业功能时，应用领域也更加广泛。

许多企业在人工智能的部署上，常常陷入“不知道该把人工智能放在哪”的困境。但数字化程度较高的企业能够更灵活地将人工智能应用于服务提供、产品研发等多个领域。

人工智能技术的应用给企业带来了两大问题：一是如何寻找和培养相关技术人才，二是如何平衡人工智能与人力资源。即使是最先进的企业，在面临这两个问题时也常常感到困惑。

各行业的企业在面对这些问题时，通常会选择雇佣专业人才、内部人才培养或科技相关工作外包等解决方案。通信、高科技和金融服务等产业，由于内部人才培养的普及和员工对培训和进修的积极态度，在这方面表现得尤为突出。

调研发现，数字化企业在三个层面上使用人工智能取代人力：客户服务、技术与服务运作。尽管许多企业认为人工智能对劳动力的影响有限，不会导致大量失业，但麦肯锡认为，人工智能的最大影响是改变工作模式与形态。未来的趋势将是劳动力与机器的相互合作，而不是单纯地取代人力或减少工作机会。

为了顺利嵌入人工智能技术，企业可以提前做好以下准备：一是推进数字化进程，因为数字化程度是人工智能技术发挥效用的关键；二是评估人工智能对组织的冲击，由于人工智能在企业中的应用仍处于早期阶段，因此需要充分了解其风险并作出应对准备；三是储备相关人才，以应对可能出现的人才断层，并更好地应对未来的战略挑战。

企业和技术人才必须紧密合作，否则将错失人工智能发展中的机遇。只有深入理解并充分利用人工智能技术的潜力，企业才能在竞争激烈的市场环境中脱颖而出。